ヘッドレス Chrome スタートガイド | Blog | Chrome for Developers
要約 ヘッドレス Chrome は Chrome 59 でリリースされます。Chrome ブラウザをヘッドレス環境で実行する方法です。基本的には Chrome を使わずに Chrome を実行しますこれにより、Chromium と Blink レンダリング エンジンが提供する最新のウェブ プラットフォーム機能がすべてコマンドラインに組み込まれます。 なぜこれが有用なのでしょうか ヘッドレス ブラウザは、UI シェルを表示する必要のない自動テストやサーバー環境に最適なツールです。たとえば、実際のウェブページに対してテストを実行したり、そのウェブページを PDF 化したりできます。また、ブラウザが URL をどのようにレンダリングするかを検査することもできます。 Headless（CLI）の起動 ヘッドレス モードを開始する最も簡単な方法は、コマンドラインから Chrome バイナリを開くこと
機械学習の情報を手法を中心にざっくり整理 - Qiita
概要 自分用のメモとして、機械学習に関する情報を浅く ( それなりに ) 広くをモットーに、ざっくり整理してみました。 少しでも、他の方の理解に役立ったら嬉しいです。 機械学習とは コンピュータプログラムが経験によって自動的に出力結果を改善していく仕組み。 機械学習の代表的な手法について記載します。 １．教師あり学習 ２．教師なし学習 ３．強化学習 に分けて記載しました。 ※概要説明は一例です。 1．教師あり学習 1-1．線形回帰 予測したい値を算出する式を連続する多項式として表し、各係数を最小二乗法や最尤推定法で求めることでモデルとなる式を決定する Pythonライブラリ：scikit-learn（sklearn.linear_model.LinearRegression） 参考：最小二乗法による線形回帰のアルゴリズム (自身のQiitaの過去記事です) 1-2．ロジスティック回帰 2択
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