（日本語）Hadoopは失敗した、という分析Datanami社によるデータベース専門家とのインタビューの結果によると、Hadoopを採用したい企業の多くは、失敗プロジェクトに終わっている、と指摘している。 Snowflake Computing社CEO, Bob Muglia氏によると、今までHadoopを採用してい幸せになった企業はみた事が無いし、今後も出てくるような気配が無い、と言い切っている。 すでに、Hadoopは多くの企業で使われ...
Apache Mahout 機械学習Libraryを使って「魔法少女まどか☆マギカ」の台詞をテキストマイニングしてみた - Y's note
Mahout in Action 作者: Sean Owen,Robin Anil,Ted Dunning,Ellen Friedman出版社/メーカー: Manning Pubns Co発売日: 2011/10/28メディア: ペーパーバック購入: 4人 クリック: 81回この商品を含むブログ (10件) を見る Index Information & Links Apache Mahout Abouc Apache Mahout Mahout has machine learning libraries Mahout Download / Setting Madmagi Words Scraping Word MA Mecab MA HDFS PUT Clustering Theory TF/IDF K-Means Canopy Clustering Word Vector Clust
Hadoopなどのビッグデータ技術が本当に普及するための条件
米コンサルティング会社Winterのリチャード・ウィンター社長によると、「ビッグデータ」およびビッグデータ技術に関連して2つの主要な開発トレンドが進行中だという。その1つは、既存のデータウェアハウス（DWH）ベンダー各社がトランザクションデータ量の増大に対応するためにスケーラビリティの改善に取り組んでいるというもの。2番目のトレンドは、別の形態のビッグデータ（Webアクティビティログやセンサーデータなど）を処理するために、DWHに代わる手段としてHadoop（関連記事：Hadoopがビッグデータの分析基盤として注目されるわけ）、MapReduce、NoSQLデータベース（関連記事：NoSQLデータベースがビッグデータ対象のDWH基盤に適しているわけ）などのオープンソース技術の利用が拡大していることだ。 「膨大な量のデータを管理、分析しなければならない場合、DWHは非常に高価なソリューション
Hadoopがビッグデータの分析基盤として注目されるわけ
テラバイト、さらにはペタバイトが企業データストアの容量の単位として急速に定着していく中で、多くの企業が“ビッグデータ”の膨大な量と多様さにいかに対処するかに知恵を絞っている。しかし、企業が大量の構造化データと非構造化データの保存という難題に取り組みながらも、その一方でおろそかにしがちなのが、アナリティクス（分析）だ。すなわち、生データを有用なリアルタイムビジネスインテリジェンス（BI）に変換し、的確な意思決定につなげることが、しばしばなおざりにされている。 ビッグデータ関連記事 読めば分かる！ ビッグデータのためのデータウェアハウス（DWH）とは？ Google Fusion TablesでGoogleが示すビッグデータ活用の未来 Microsoftのビッグデータ投資の成果がいよいよ形に 関連ホワイトペーパー BI（ビジネスインテリジェンス） | データウェアハウス | RDBMS
NTTデータのHadoop報告書がすごかった - 科学と非科学の迷宮
業界トップ のエンタープライズ Hadoop 企業 Cloudera に入社しました http://www.cloudera.co.jp/ 今年の6月に、「平成２１年度 産学連携ソフトウェア工学実践事業報告書」というドキュメント群が経産省から公表されました。 そのうちの一つに、NTTデータに委託されたHadoopに関する実証実験の報告書がありましたので、今更ながら読んでみることにしました。 Hadoop界隈の人はもうみんなとっくに読んでるのかもしれませんけど。 http://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/joho/downloadfiles/2010software_research/clou_dist_software.pdf 「高信頼クラウド実現用ソフトウェア開発（分散制御処理技術等に係るデータセンター高信頼化に向けた実証事業）」という
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