なぜグノシーはTVCFに10億円も使ったのかを検証する
テレビの時代は終わったとか、いまこれからだとか、いろいろ立場によって見方は違って当然なんだが、ネット界ではグノシーのテレビCMについて驚きの声を持って迎えた人が多い。現在ではウルトラマンシリーズじゃなくてもっと地味なのが放映されている。正直、誰も言わないので自分がいうけどウルトラマンのもいまのもすごくダサイ。一般層を狙っているのでそれでいいのかもしれないが・・www。 ネットサービスにはネット広告がいいんじゃないの? という素朴な疑問を持った人も多いし、否定的な投稿をTwitterで結構見た。それにしてもグノシーはテレビCMで10億使ったそうだ。いまもやってるからもう12億は突破したのかそこまでは知らないが・・。 グノシーはテレビCMに10億円つかっていた。 日経MJを購読してないのでこの記事に頼るしかないんだが、10億円つぎ込んで利用者70万人増（180⇒250万人）だそうな。そうすると
Gunosyユーザーの興味関心情報が外部サイト管理者に漏洩する仕組みと想定される悪用例
このブログの記事がGunosyに掲載されたことがきっかけで、Gunosyユーザーの本名フルネームと思われる文字列が、このブログのサーバーログに大量に記録されていることに気が付きました。Gunosyのサービスの特徴から、（非公開設定で使っているGunosyユーザーであっても）その利用者の興味関心に関する情報の一部が、外部サイトの管理者に漏れているとも考えられます。そこで今回は、その仕組みと、それを悪用するプロセスの例について考えてみたので、紹介します。 今回紹介する問題は、以前このブログで指摘し、すぐに修正された非公開アカウントの情報が漏れる問題（Gunosy経由で記事を読むとTwitterアカウントやFacebookアカウントが推測可能な情報がサイト側に提供される仕組みについて）と類似の問題です。前回の指摘で少々改善されていたものの、結局同じようなリスクが発生しているとわかりました。 ただ
いつの間にか新フェーズへ。最近使ってなかった僕が｢Gunosy｣に出戻った理由
いつの間にか新フェーズへ。最近使ってなかった僕が｢Gunosy｣に出戻った理由2014.02.19 11:00Sponsored 小暮ひさのり 知らないうちに取り残されてたんだ！ 正直そんな感じ。みなさん｢Gunosy｣ってご存知ですか？ いわゆるニュース配信系のサービス・アプリなのですが、ジャンル指定で自分向けのニュースを配信してくれる。これを基本として、｢自分がどんな記事を見ているのか？｣を学習。朝刊と夕刊で決まった時刻に最適なニュースを推薦してくれるという、成長するニュースキュレーションサービスです。 ｢お仕事お疲れ様でした。最近はこんなニュースもお好みでしたよね、ピックアップしておきましたわ♪｣ ……的な。優れた秘書という感じです。 自分好み。このフレーズにたまらなくなって、かつて愛用していましたが、iPhoneを初期化した際に一緒に消したっきりになってしまいました。再インストール
「精度高すぎ」と話題のニュースキュレーション『Gunosy』は、どんな設計思想で作られているのか？ - エンジニアtype | 転職type
2012.12.17 転職 ここ最近、個人の関心や嗜好に合わせて情報を紹介するキュレーションサービスが人気だ。Amazonのような大手ECサイトで利用が進む「レコメンド」や「キュレーション」技術を情報配信分野に応用したサービスだが、このカテゴリーの中で、特に注目を集めているサービスがある。 それが、現役東大大学院生3人が立ち上げた『Gunosy（グノシー）』だ。 自らを「スマートなパーソナルマガジン」と命名している『Gunosy』 人気を集めている理由は、その手軽さと推薦情報の的確さにある。 ユーザーが『Gunosy』を利用するにあたって唯一すべきことは、最初にFacebookもしくはTwitterのアカウントを利用してサービスサイトにログインすることだけ。 あとは『Gunosy』独自のレコメンドエンジンが、過去にユーザーがポストした投稿内容の傾向やソーシャルグラフ内でのアクティビティを分
Gunosyが批判されているのにやや反論 - Muddy River
Gunosy批判が流行っているようです。 ［衝撃］Gunosyはただの「はてブ拡張サービス」だった？衝撃の分析まとめ http://matome.naver.jp/odai/2136759618730082401 Gunosyのレコメンドエンジンの仕組み解説 http://angra.hatenablog.com/entry/2013/05/03/Gunosyのレコメンドエンジンの仕組み解説 そもそもGunosyって元々そんなに評価高くないっていうか、見た事ある記事がたくさん配信されてくるっていうのはずっと前から指摘されていたんですよね。ただ、twitterやfacebookを解析して記事を紹介するっていうのはそれはなかなか新しいチャレンジなんで、みんな暖かく見守っていたんですよ。出来はあまりよくない、でもやろうとしてる事は面白い、っていう感じ。 それがなんでこのタイミングでこんな批判記事
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