日立製作所、IoT機器などの脅威・脆弱性情報を収集分析するサービスをAIで強化
サイバーセキュリティにおける情報検索が可能な収集ツールを活用し、ハッカーやリサーチャーが利用するウェブサイトやダークウェブなど膨大なデータソースを対象に、関連する業界や製品に関する脅威・脆弱性情報を効率的に収集する。また、収集した数万件におよぶ情報の中から、利用者に関連する情報を独自AIによって選別する。 過去のサイバー攻撃事例における業界特有の攻撃パターンや影響などを学習させたAIモデルにより、収集した情報に含まれるセキュリティ要素や業界固有の要素をAIで抽出し、自動的に関連の有無を選別する。これにより属人性を排除した情報の収集と品質向上を可能にし、ユーザーが本当に対応すべき情報を漏れなくスピーディーに提供できるようになるという。 先行的な取り組みとして、ある大手製造業と連携し、同サービスを活用した情報収集・分析の実証実験を行った。その結果、人手で行っていた分析時間を約80％短縮するとと
マイクロソフト、「Raspberry Pi」など小型機器へのAI導入で新たな取り組み
Microsoftが、「Raspberry Pi」などの開発ボード向けに機械学習モデルを提供する「Embedded Learning Library」（ELL）をリリースした。 GitHubに公開されたELLの初期プレビュー版は、クラウドに接続しない機器に搭載される低性能のプロセッサ向けに、機械学習ソフトウェアを小型化するMicrosoftの取り組みの一環だ。 Microsoftがブログ記事で説明するように、Microsoft Researchラボのチームは現在、機械学習モデルの圧縮に取り組んでおり、パンくずほどの大きさしかないARM製プロセッサ「Cortex-M0」での稼働を実現させようとしている。 その目的は、脳インプラントなど、インターネットに接続されない機器向けに機械学習を推進することだ。Microsoftが「iPhone」向けカメラアプリ「Microsoft Pix」に導入した新
アマゾンのIoTプラットフォーム、”AWS IoT”の特徴と、その実績 ーアマゾンウェブサービス 瀧澤氏、榎並氏インタビュー | IoTNEWS
2021-03-302016-03-24 アマゾンのIoTプラットフォーム、”AWS IoT”の特徴と、その実績 ーアマゾンウェブサービス 瀧澤氏、榎並氏インタビュー IoTの中心的役割を果たすIoTプラットフォーム。アマゾンのAWS IoTの場合、何ができるのか？、また、流通やデバイスの分野でもコンシューマとの接点を持つ同社がどういう思いでIoTと向き合うのか？ということについて、アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 技術本部 エンタープライズソリューション部 部長／シニアソリューションアーキテクト 瀧澤 与一氏と、同社 事業開発部マネージャー 榎並 利晃氏にお話を伺った。 左奥：アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 技術本部 エンタープライズソリューション部 部長／シニアソリューションアーキテクト 瀧澤 与一氏、右奥：同社 事業開発部マネージャー 榎並 利晃氏／手前：I
人工知能が急に進化し始めた！ | TheWave
人工知能。何十年も前からある言葉だ。国家プロジェクトとして研究されていた時期もあった。それでも完成しなかった。やはり人間の脳は複雑で、それをコンピューターで真似することなど不可能かもしれない。 人工知能。何十年も前からある言葉だ。国家プロジェクトとして研究されていた時期もあった。それでも完成しなかった。やはり人間の脳は複雑で、それをコンピューターで真似することなど不可能かもしれない。 「ところがブレークスルーが起こったんです」と東京大学の松尾豊准教授は熱く語る。 ▶2012年。人工知能研究に火がついた 2012年。人工知能の精度を競う国際的な大会で、カナダのトロント大学がぶっち切りの勝利を収めた。それも１つの大会だけではなく、３つ続けてだ。 「優勝したのは、画像認識、化合物の活性予測、音声認識など３つのコンペティション。まったく異なる領域にも関わらず、今までその分野を専門的に研究していた人
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マーク・ジャッフェ | AIを語らずしてIoTは成立しない « INNOVATION INSIGHTS
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