Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事ではAIこの記事では2025年にGoogleがリリースしたAIエージェント型統合開発環境であるAntigravityのインストール方法から簡易なwebアプリをAI駆動で作成する方法を説明します。 Antigravityとは AntigravityはGoogleが2025年にリリースした、AIエージェントが自律的に動くことを前提としたAIエージェント型統合開発環境です。 使用者はAIに簡易な要件や指示を文字として指定するだけで、計画(タスク化)、実装、実行、テストをantigravityが自動で実行するAI駆動開発を実現するもので

いつもZennをご利用いただき、ありがとうございます。この度、記事や本の執筆にAIを用いることについてアナウンスさせていただきます。Zennは「人が主体となって情報を発信する場」を大切にしています。コミュニティの信頼を守るため、現在の運営の考えと対応についてお伝えさせてください。AIの利用についての現在の考え方、投稿上限数を設けている背景と目的、そしてスクラップの活用についてお伝えします。 まず、記事や本の執筆にAIを使うことを禁じることは考えていません。運営チーム一同、AIサービスを利用しない日はありません。ユーザーの多くの方にとっても、AIを使って技術調査をしたり、執筆の支援に活用することは日常となっていることと思います。一方で、 Zennでは「人が主体となって情報を発信すること」を大切にしたいと考えています。 「人が主体となる」とは、公開前に内容の正確性を検証したり、著者自身の経験や

米Anthropicは3月9日（現地時間）、予告通り、違法な報復を行ったとして米トランプ政権を提訴した。その数時間後、米OpenAIや米Googleの従業員37人が、Anthropicの訴訟を支持するアミカスブリーフ（訴訟当事者ではない第三者が裁判所に提出する意見書）を提出した。 訴状（PDF）によると、Anthropic側は、自社のAIモデル「Claude」を「人間の監視のない自律型致死兵器」や「米国人の大規模な監視」に利用することを拒否した結果、ドナルド・トランプ大統領およびピート・ヘグゼス国防長官から「サプライチェーンリスク」に指定されるなどの報復を受けたと主張している。同社は、AIの限界や安全性に関する見解を示すことは憲法修正第1条で保障された言論の自由であり、政府による事実上の取引停止や全面利用禁止の命令は、権限を逸脱した違法な措置であると訴えている。 この提訴に対し、競合である

Art by Nano Banana ProAI がモノになるとしても，そして，すごく急速に採用がすすんだとしても，利益はうまないかもしれない 実は，AIバブルとその崩壊の可能性についてはすでにたくさん記事を書いてきた．8月には，データーセンターの資金調達をプライベートクレジットで行うと，いざバブルが崩壊したときに金融危機につながりかねないおそれがあるんじゃないかと論じた．続いて，収益性についての記事を書いて，AI 業界はみんなの予想よりもずっと競争が激しいかもしれないという考えを投げかけてみた．10月には，AI がアメリカ経済を下支えしている状況について書いた． それでもさらに記事を書こうかなって思い立ったのは，ほぼすべての AI バブルに関する論議で，決定的に重要なシナリオが取り上げられずにいるのを目にしているからだ． 一連の記事を書いてから，「いまの AI はバブルだ，もうじき弾ける

連載目次 Anthropic公式が提供するオンライン講座「Anthropic Academy」に、AI開発ツール「Claude Code」などで利用できる新しい概念「エージェントスキル（Agent Skills）」を解説するコースが追加された。動画の公開日から判断すると、このコースは最近（2026年3月初旬ごろ）公開されたものとみられる。なお、このコースは無料で受講できる。 エージェントスキルとは、Claudeに特定のタスクを実行させるための指示や処理手順を「スキル」として定義し、必要な場面で再利用できる仕組みである。これにより、毎回同じプロンプト（指示文）を書く必要がなくなり、AIエージェントの作業を効率化できる。 Claude Codeでは、エージェントスキルという仕組みにより、よく行う作業の手順や指示を「スキル」としてあらかじめ定義しておき、必要なときに呼び出して実行できる。例えば、

Googleで「圧倒的な成果」を実現させる行動力の後押しとは？Google日本法人の現場で長年マネジメントに携わってきた著者陣が、マネジャーがメンバーに対して行う手法の数々を提言する。※本稿は、元Googleマネジャーの中谷公三、諸橋峰雄、水野ジュンイチロ『Googleで学んだ 圧倒的成果を出し続けるマネジャーの最優先事項』（ディスカヴァー・トゥエンティワン）の一部を抜粋・編集したものです。 非常識な2桁成長を 求められる職場 Googleにおける「圧倒的な成果」とは、具体的に何でしょうか？ それは、常識の範囲をはるかに上回るような成果、これまでの延長線上にない成果を出すことです。たとえば、これまで5％だった売上成長率を20％にすることや、革新的サービスを一から立ち上げて大きなシェアを獲得することなどです。 私が統括していたチームでも、市場が飽和するなか、常に2桁成長を求められていました。

Node.jsのリリースチームは、これまで6カ月ごとに年に2回行われていたNode.jsのリリースを年に1回とし、すべてのリリースがLTS版になることを発表しました。 毎年4月にリリースされ、安定化期間を経てLTSに移行 現在までNode.jsは毎年4月に偶数バージョンがリリースされ、10月には奇数バージョンがリリースされるという年2回のリリースが行われています。 そして偶数バージョンは長期サポート（LTS：Long Term Support）版として、通常は合計30か月間にわたり重大なバグに対する修正が保証されます。 今回の発表は、この年に2回のリリースを見直して1回にする、というものです。具体的には10月のリリースがなくなり、4月のリリースのみとなります。 そして4月にリリースされたバージョンは、半年間の安定化期間を経て、10月から長期サポート期間に移行します。これが毎年繰り返されるた

多様な開発組織のコード／PRレビューを“図鑑”のように紹介する連載「コードレビュー図鑑」。ニーリー株式会社の増田（おます）さんに、コードレビューの“いい塩梅”を探るための実践について紹介いただきました。 [1] 株式会社ニーリーでサクセスエンジニアリングチームのリーダーをしている増田と申します。 ニーリーは、BtoBtoCのVertical SaaSとして「Park Direct」を運営しています。月極駐車場のオンライン契約を、管理会社と借り手の双方にとって扱いやすくするサービスです。私が所属するサクセスエンジニアリングチームは、プロダクトの外側から事業のトップラインを上げるために動きます。業務効率化のためのプラットフォームやアプリケーション開発など、扱う領域は幅広いです。 コードレビューの目的をどう捉えるかコードレビューは、目的を全部満たそうとすると時間が溶けやすい作業です。どこまで見る

対話型AIモデルは論文の要約や文章作成の補助に使われる一方で、学術不正につながる依頼にどこまで応じてしまうのかも問題になっています。科学誌のNatureが取り上げたベンチマーク「AFIM」では、主要な13モデルを対象にプレプリントサーバー「arXiv」への不適切な投稿支援などを想定した依頼を段階的に与えたところ、単発の依頼なら拒否できるAIモデルであっても、複数ターンのやりとりを行うと一部の依頼に応じてしまうという判定結果が出たと報告されています。 About AFIM - AFIM Documentation https://www.alexalemi.com/arxiv-metric/docs.html?page=readme Summary - AFIM Documentation https://www.alexalemi.com/arxiv-metric/docs.html?pa

「量子ネイティブ」「量子人材」という言葉がもてはやされた時期がありました。しかし、現場の最前線で荒波に揉まれている私たちの目から見れば、現在の状況は**「かつてないほどの不透明感」**に包まれています。 正直に申し上げます。今、量子技術一本にキャリアを賭けるのは、あまりにリスクが高い。 今日は、なぜ私が経営者として自社の社員たちに「今のうちに大手へ逃げろ」と伝えたのか、そして2026年という今の時代をどう生き抜くべきか、泥臭い本音を書き連ねたいと思います。 1. 生成AIが「量子」の領域を侵食している 数年前、私たちが描いていた未来では、量子コンピュータは「特定領域の救世主」でした。化学計算、最適化、そして暗号解読。しかし、その前提を根底から覆したのが生成AIの爆発的進化です。 かつては「量子でなければ解けない」と思われていた複雑な問題の多くが、今や高度に最適化されたAIモデルと、暴力的な

キャメル @4Ud1CCuftl19105 「なんでアフリカって何年も経済支援しているのに発展しないの？」という疑問については、私の中では一応の答えが出ていまして。 というのも、子どもの頃に見たテレビ番組なんですけど、日本の農家さんが、現地に技術指導に行く企画があったんです。 現地の人が、日本から持っていったイモを食べて「キントキ！キントキ！」とはしゃいでいたので、金時イモだったのかな？ 栽培方法を教えて、種芋をどっさり置いていったんですけど、後日その村を訪ねてみると、アフリカ人、種芋を植えずに全部食べちゃったんです。 そのうえ悪びれもせず「日本人、キントキもっとくれ！」なんて言うもんだから、農家さんもポツリと「だから発展しないんだよ…」と。 こども心に「それはそう」と思いました。 2026-03-09 18:20:12

量子ベンチャー、blueqat（ブルーキャット、旧MDR）のCEO、湊雄一郎さんは3月9日、エンジニア向けの情報共有プラットフォーム「Zenn」で、量子コンピュータが「かつてないほどの不透明感に包まれている」と指摘した。2026年は、エンジニアが量子技術一本にキャリアを賭けるのはリスクが高いという。 理由は環境の変化だ。数年前までは量子コンピュータは科学計算や最適化、暗号解読といった特定の領域で“救世主”になるといわれていた。しかし、生成AIの爆発的な進歩が、その前提を根底から覆した。 高度に最適化されたAIモデルと「暴力的なまでの計算リソース（GPU）」が投入され、それら特定の領域でも生成AIは存在感を増している。同じ問題を解決できるなら、まだ高価で不安定な量子デバイスにこだわる理由はない。プロジェクト予算はAIに流れ、量子関連の仕事は減った。 そんな状況の中、湊さんは苦渋の決断をする。

「コピペのつぎはぎしか出せない。使いものにならない」 →「せいぜい簡単なコード補完まで。実務では無理」 →「一見それっぽいけど、設計が甘い。複雑なものは作れない」 →「動くものは出せても、保守できるものは出せない」 →「結局、熟練者が横で見ていないと危ない」 →「レビューしないと怖いが、書く速さだけはもう人間より上」 →「細かい実装や定番パターンでは、普通の開発者だと普通に負ける」 →「記憶量と実装パターンの多さで勝負したら、そりゃ勝てない」 →「もうジュニアや下手な人間よりはマシな場面が多いことは認めるしかない」 →「物量で学習してる相手に、その土俵で張り合っても勝ち目がないのは当たり前」 否定はまだまだ残っている でも中身は、軽蔑から警戒へ、警戒から諦めへと変わってきた なーんか将棋AIでも見てきた流れだな

【シリコンバレー=山田遼太郎】人工知能（AI）の軍事利用について米国防総省と結んだ契約を巡り、米オープンAIに逆風が強まっている。同社のロボット部門の幹部が反発して退社し、社内には亀裂が生まれた。「QuitGPT（GPTをやめる）」と称する抗議活動が盛り上がり、3月上旬に一時アプリの削除数が前週比4倍に急増した。オープンAIでロボット部門のハードウエア開発を担当していた幹部のケイトリン・カリノ