AI（人工知能）は「最高の教師」か、それともエンジニアを駆逐する存在か――。 生成AIの台頭により、かつてない激変期を迎えているIT業界。コードを書く主体が人間からAIへと移り変わろうとする中で、人間のエンジニアはどのような価値を発揮すべきなのでしょうか。 本eBook「コードの先へ。まつもとゆきひろが考える AI時代のエンジニア像」は、プログラミング言語「Ruby」の父 まつもとゆきひろ（Matz）氏が、激変するIT業界の未来とエンジニアの生存戦略を語り尽くした一冊です。 未公開のインタビュー全文を特別収録 eBook化に当たり、「まつもとゆきひろが危惧する、ジュニア不要論の先に広がるIT業界『焼け野原』」のインタビュー全文書き起こし【ディレクターズカット版】を特別収録しました。 AIにコーディングを任せ、「ジュニア（若手）はいらない」と切り捨てた先に待つのは、技術継承が途絶えた世界――

連載目次 Anthropicは少し前、極めて高いサイバー能力を持つ新モデルClaude Mythos Previewを限定的に公開した。重要ソフトウェアの防御に役立つ一方で、攻撃側に回った場合のリスクも大きいため、まずは“Project Glasswing”のような限られた枠組みの中で使う、というのが同社の判断だった。そこから約1週間後の2026年4月16日（米国時間）、それより性能は抑えつつも、広く使える最上位モデルとして出てきたのがClaude Opus 4.7である。 このOpus 4.7は、性能を評価するベンチマークだけを見ると、現在の一般公開モデルの中でも最強クラスに入る。コーディング、長時間タスク、文書理解、画像理解まで、実務に効く部分を広く押し上げてきたからだ。単に会話がうまいだけではなく、長い作業を途中で崩さずに進めたり、複数の資料や画面情報をまとめて扱ったりする力まで含め

セキュリティ企業のOX Securityは2026年4月15日（米国時間）、AIと外部データやツールをつなぐオープンなプロトコルModel Context Protocol（MCP）の中核に、重大かつ広範囲に影響する設計上の問題が存在すると発表した。 1.5億DLに影響　MCPに深刻な脆弱性 同社の調査によると、この問題は単なる実装ミスではなく、公式SDK（ソフトウェア開発キット）に組み込まれた構造的な仕様に起因するもので、PythonやTypeScript、Java、Rustといった複数言語の実装全体に影響が及ぶ。AIサプライチェーンの根幹に関わる問題であり、開発者がMCPを基盤としてシステムを構築すると、意図せず同様のリスクを抱える可能性がある。 この問題を悪用すると、攻撃者は対象システムで任意のコマンドを実行できる。これによってユーザーデータや内部データベース、APIキー、チャット履

IT人材サービスを手掛けるキッカケクリエイションは2026年3月17日、AI（人工知能）でプログラム開発を支援する「AIコーディングアシスタントツール」の利用実態に関する調査結果を発表した。調査は2025年11月14日から17日にかけて、業務で同ツールを利用しているITエンジニア437人を対象に実施した。 AIコーディングアシスタントツールは複数種類の併用が主流となっている。調査結果によると、利用ツール数は2種類が39.8％で最も多く、全体の62.2％が複数ツールを併用していた（図1）。1種類のみの利用は29.7％にとどまった。 回答者に、業務で最も頻繁に利用しているAIコーディングアシスタントツールを聞くと、「GitHub Copilot」が44.2％でトップとなった。次いでOpenAIの「Codex」が26.5％、Googleの「Gemini CLI」（「Gemini Code Ass

カスタム指示はColabに統合されたGeminiの振る舞いをカスタマイズする 学習モードでは、Geminiはユーザーと対話を重ねながら、学習対象への理解を深めるように振る舞う デフォルトモードはプロンプトに対して、必要な要素をまとめて生成してくれる 学習モードと独自のカスタム指示を同時に選択することはできない（2026年4月15日時点） 学習モードっぽいカスタム指示を考え付けば、Geminiにそれっぽく振る舞わせることは可能かも カスタム指示と学習モード カスタム指示については、想像が付くでしょうが、Colabに統合されたGeminiの振る舞いをカスタマイズするための指示のことです。Geminiは対話をするときには、この指示に従って振る舞うようになります。 学習モードは、Geminiを言語や特定のライブラリやフレームワークについて教えてくれる先生役にするモードです。通常は、チャットウィンド

連載目次 Claude Codeを使い始めると、多くの人がすぐにプロンプトを書き始めます。.claudeフォルダの存在を知らないまま、あるいは後回しにしたまま使い続けてしまうのです。その結果、「毎回同じ指示を繰り返す」「プロジェクトに合わせた動きをしてくれない」といった非効率に陥りがちです。 こうした非効率に心当たりがあるなら、.claudeフォルダを使い倒すのがお勧めです。多くのユーザーはこのフォルダを「何となく存在は知っているが、触ったことがない」場所として見過ごしがちです。しかし実はそれこそが、Claude Codeの挙動を決定する司令塔なのです。 このフォルダには、Claude Codeの動きを細かくコントロールするための仕組みが詰まっています。これらを正しく構成することで、Claude Codeは単なるAIコーディングツールではなく、プロジェクトのルールや背景を理解したチームメン

連載目次 Anthropic公式が提供するオンライン講座「Anthropic Academy」に、AI開発ツール「Claude Code」などで利用できる新しい概念「エージェントスキル（Agent Skills）」を解説するコースが追加された。動画の公開日から判断すると、このコースは最近（2026年3月初旬ごろ）公開されたものとみられる。なお、このコースは無料で受講できる。 エージェントスキルとは、Claudeに特定のタスクを実行させるための指示や処理手順を「スキル」として定義し、必要な場面で再利用できる仕組みである。これにより、毎回同じプロンプト（指示文）を書く必要がなくなり、AIエージェントの作業を効率化できる。 Claude Codeでは、エージェントスキルという仕組みにより、よく行う作業の手順や指示を「スキル」としてあらかじめ定義しておき、必要なときに呼び出して実行できる。例えば、

キャリア教育や人材開発支援を提供するリアセックは2026年1月19日、「新卒エンジニア育成」に関する調査結果を発表した。IT企業で新卒エンジニアの育成を担当している人事担当者および現場マネジャー863人を対象に、エンジニア育成の実態を調査したものだ。 新卒エンジニア向けの初期研修については技術スキルの習得が中心となっており、その内容について一定の満足度がある一方で、現場配属後は「ソフトスキル（主体性・論理性・協調性など）」の不足が課題に挙がる実態が浮き彫りとなった。 「技術スキル中心の初期研修」には約9割が満足だが…… 同調査は2025年11月4日から11月6日にかけてインターネット上で実施。回答者の内訳は人事担当者が252人、現場マネジャーが611人。 現在実施している初期研修の内容について尋ねたところ、人事担当者の52.4％、現場マネジャーの54.7％が「技術スキル中心の集合型研修」と

「SQLをAIが書く」時代、ClickHouseが語る“なぜデータベースの高速性が求められる”のか：“最速”を掲げる分析DBはどう応える？ クエリ処理が極めて高速なデータベースとして開発され、リアルタイム分析やオブザーバビリティーなどで活用が進んでいるClickHouse。LLMによるクエリ生成が今後増えると予測される中でどのような変化があり、同データベースの特性はどう生きてくるのか。 従来エンジニアが担ってきた業務の一部がLLM（大規模言語モデル）やAI（人工知能）エージェントによって置き換え可能になっていく中で、“AI以前の常識”とされてきた前提が見直されつつある。データベースの分野も例外ではない。AIが大量のクエリを生成したり、AI自らの挙動を記録・分析する必要性が生じたりすることを受け、データベースに求められる役割や性能要件にも変化が生じる。 オブザーバビリティー（可観測性）のログ

Gartnerは2026年1月21日、製造およびサプライチェーン分野における人型ロボット（ヒューマノイドロボット）の導入に関する予測を発表した。 同発表によると、2028年までに人型ロボットのPoC（概念実証）を実験段階以上に進める企業は100社未満にとどまる見通しだという。サプライチェーンや製造のユースケースにおいて、本番稼働の段階に移行する企業は20社未満と予測している。またこの期間における人型ロボットの生産展開の大部分は、動的で高スループットなサプライチェーン業務ではなく、厳密に管理された環境に限定されるとしている。 「過度な期待」が先行する人型ロボット、技術的成熟度に課題 人体の形状、機能、運動を模倣するように設計された人型ロボットは、労働力不足の課題や人件費の高騰に対する解決策を求めるCSCO（最高サプライチェーン責任者）から注目を集めている。これらのロボットはAI対応システム、

Google、AIブラウザ「Disco」発表　「Gemini 3」がタブ上でユーザーのためのオリジナルWebアプリを自動生成：調査や学習に役立つインタラクティブなWebアプリを提供 Googleは、実験的AIブラウザ「Disco」と「Gemini 3」でタスク支援Webアプリを自動生成する「GenTabs」機能を発表した。

孫請けのエンジニアから私用メッセージが来たんだが、どういうことかね？：「訴えてやる！」の前に読む IT訴訟 徹底解説（131）（1/2 ページ） 孫請け企業が雇った有期雇用エンジニアが元請け企業に転職希望のメッセージを送っていたために、契約を解約された下請け企業（ややこしい）。「ならばうちも」と孫請け企業との契約を解除したら訴えられてしまった。なぜだ！！！ 連載目次 謹んで新年のお慶びを申し上げます。 早いもので、本連載を始めてから11年余りが経過し、記事の数も130を超えることとなりました。当初は想像もしていなかった長い期間連載を続けられたのは、読者の皆さまのお支えあってのこと、改めてお礼を申し上げます。 この間、ITの世界ではアジャイル開発の普及、クラウド化、AI（人工知能）、量子など技術的にもプロセス的にも大きな変化がありました。ただ、本連載で取り扱うITプロジェクトを巡るさまざまな

いかにして「Active Directory」が侵害されるのか、Microsoftがまとめた攻撃パターン：6つの脅威と対策を解説 Microsoftは「Active Directory Domain Services」（AD DS）を狙う攻撃を6つに分類し、検知や対策の方法を示した。

「MCP」（Model Context Protocol）は、大規模言語モデル（LLM）などを使ったAIアプリケーションと、外部のツールやデータとの連携を標準化するプロトコルだ。2024年にAnthropicが発表したもので、AIが外部サービスを安全かつ一貫性のある形で利用できるように設計されている。 国土交通省は2025年11月4日、このMCPを活用したアプリケーションとして、APIの知識は不要で、自然言語でデータ検索ができる「MLIT DATA PLATFORM MCP Server」を無償公開した。

国家資格にも登場？　「データマネジメント」が、生成AI活用の成否を分かつ理由：生成AI活用の成否を分かつ「データマネジメント」超入門（1） 企業における生成AIの活用が加速する一方、蓄積したデータをAI自身に理解させなければAI活用の取り組みは頓挫しかねない――そこで本連載は、AI活用の成否を分ける「データマネジメント」に焦点を当てる。初回は、なぜデータマネジメントがAI活用の成否を分けるのか、AIがデータを正しく理解するために求められる取り組みを整理する。 現在、生成AI（人工知能）やAgentic AI（エージェンティックAI）の登場により、AIとデータを組み合わせた業務変革やビジネスの付加価値創出への期待は飛躍的に高まっている。だが、PwCコンサルティングの調査（「生成AIに関する実態調査2024 春 米国との比較」）によると、生成AIの活用、推進率は米国が91％であるのに対し、日本

Broadcomが数社を除く全ての国内VMwareクラウド事業者に契約解除を通告し、大混乱が起きている。契約を打ち切られた事業者は、2025年11月以降新規契約ができなくなる。事業者だけでなく、ユーザーも大きな影響を受ける。 日本のVMwareクラウドサービス事業者の間で今、激震が走っている。大多数の事業者が、突如としてサービスの終了をBroadcomから通告されたからだ。日本は一時、VMwareをクラウドサービスとして使うユーザーが多い国として知られていた。事業者のみならず、ユーザーへの影響は大きい。 残るのは数社のみ Broadcomは2025年7月15日、全世界のVMwareクラウドサービスプロバイダー（「VCSP」）パートナーに対し、現行プログラムを終了すると通告した（この件についてBroadcomはブログなどでの公的な説明をしていない）。代わる新プログラムへの加入の可否については

※本稿は、SBクリエイティブ発行の書籍『【この1冊からはじめる】生成AIアプリ開発入門 Dify 徹底活用ガイド（2025年4月29日発行）』の中から、アイティメディアが出版社の許可を得て一部編集の上、転載したものです。 生成AIとは 生成AIとは既存の大量のデータから学習モデルを作成し、その学習モデルから新しいデータを生み出す技術です。従来のルールベースや識別タスク中心のAIとは異なり、創造的なアウトプットを提供できる点が特徴です。 具体的な例としては、自然言語処理におけるGPTシリーズやLLaMAシリーズが挙げられます。これらは大量のテキストデータを中心に学習し、文脈や文法、さらにはそこに隠れた意味や知識パターンを捉えることで、ユーザーからの問い合わせや要求に対して自然な言葉で回答や提案を行うことができます。 さらに、これらのLLMは「学習データに明示的に書かれていない内容」に関しても

Microsoft、「Visual Studio 2026 Insiders」を公開　「AI統合」「パフォーマンス改善」が特徴：実行環境は「Windows 11」「メモリ64GB」「16コアCPU」が望ましい？ Microsoftは、Visual Studio」の次期バージョンとなる「Visual Studio 2026」のInsider版を公開した。Insider版では、Visual Studio 2026の新機能やバグ修正が先行リリースされ、一足早く試すことができるという。

現在の生成AI（人工知能）ブームの火付け役ともいえるOpenAIは、非営利団体として2015年に誕生し、2025年で10年の節目を迎えた。生成AIを追っている人なら知らない人はいない企業だが、投資家やMicrosoftなどの企業からの出資、資金調達を受け、収益を拡大しつつあるニュースを聞くたびに、「Open」という社名とのギャップに違和感を覚えた人も多いのではないだろうか。 実際、「ChatGPT」のサブスクリプションや開発者向けAPIサービスからの2025年度の年換算売上高は約1兆4000億円を予定しているという。 生き馬の目を抜くような熾烈（しれつ）なAI覇権争いの中で、「安全で有益なAGI（汎用〈はんよう〉人工知能）を全人類のために」という同団体の理念に賛同し「無償の愛」よろしく、見返りなしに数十、数百億ドル単位の出資をする出資者など存在するのだろうか。それは、干し草の中に針を見つけ

グローバルに活躍するエンジニアを紹介する連載「Go Global」。メキシコ編前編では、Victor Manuel（ビクトル・マニュエル、以下ビクトルさん）の幼少期から大学時代、そして初期のキャリアをたどった。 PCとの出会いを機にエンジニアの道を志し、多岐にわたる経験を積んできた軌跡は、彼の「学び続ける」姿勢の原点であった。後編では、彼が日本への移住を決断したいきさつやキャリア哲学を伺う。 メキシコシティ→仙台→東京 ピクティアでの勤務中に日本への旅行を経験したことが、ビクトルさんの人生を大きく変えることとなった。端的にいえば、「恋をした」のである。 この旅行の最中に、彼は現在の奥さまと出会う。その後彼女がメキシコへと渡り、結婚に至った。2人は通算8年ほどメキシコシティに住んだが、「日本の方が安全だし、プロフェッショナルな仕事の機会も多い」と考え、日本への移住を決断する。ビクトルさんが2