HadoopとRDBとのつながりを考える
本連載の第3回は、Hadoop周辺プロダクトの紹介を中心に、HadoopとRDBMSとのつながりを解説し、スムーズなデータの移行手段について検討する。 RDBMS（リレーショナルデータベース管理システム）は、非常に多くのITシステムでデータの保存に利用されている。RDBMS以外のデータベース製品が選択されるのは例外的ケースであるという印象を受けるほどだ。トランザクション処理によりデータの一貫性を強力に保持できること、歴史が長く完成度の高い実装が多数存在すること、結果として多くの技術者がRDBのデータモデルとそのインタフェースであるSQLになじみがあることなどがその理由であろう。 ただし、高い一貫性を提供するRDBMSは、サーバーサイドでの処理量が多く、処理を並列化してスケールアウトを図ることが難しい。そのため、扱えるデータの規模を大きくしようとすると、高価なハードウエアを用意する必要に迫ら
「"プロアクティブ"なパフォーマンス・チューニングの心得」
「我々が日ごろお客様と接していて感じるのは、SQLレベルでのチューニングにはいろいろと気を配っているものの、システム全体や業務要件とのバランスへの配慮が欠けていたり、チューニングを組織的に行っていくための体制が作られていなかったりするケースが多いことだ。データベースの性能問題が生じる背後には、これらの取り組みが十分に行われていないことがあると見ている」――日ごろOracle Databaseのコンサルタントとして企業の支援にあたっている中島氏と開發氏はこう語る。では具体的に、どのような性能問題が生じているのだろうか。 まずはシステムの性能目標値や制約条件を明確にせよ 中島氏らが「一番困る」と声をそろえるのは、システムの性能目標値や、チューニングにかけられる期間／コストなどの制約条件が明確になっていないケースだ。 「我々コンサルタントには、期間とコストを無尽蔵にかけられるのなら、どんな性能問
データベースの内部動作を知る
SQLのプログラミングは奥が深い。特にパフォーマンスの観点から、そう言えるだろう。 みなさんご承知の通り、同じ結果を出すプログラムでも、SQLの書き方次第で処理時間に何倍もの差が生じ得る。効率の悪いSQLを書いてしまう原因は、多くの場合、リレーショナルデータベースの内部動作やアプリケーションに関する理解不足である。両者をよく知った上で最適なSQLを書けるようになることは、システムエンジニアとしての重要なスキルの一つである。 特集『基礎から理解するデータベースのしくみ』では、リレーショナルデータベースの内部動作について、基本的な部分を分かりやすく解説している。SQLプログラミングに役立つことはもちろん、SQLチューニングやデータベース設計のための基礎知識としても不可欠だ。 イントロダクション ブラックボックスのままでいいの？ Part 1：SQL文はどのように実行されるのか SQL実行までの
SQL プログラミング言語資料 - SAK Streets
SQL 開発言語資料 SQL プログラミング言語資料 SQL 基礎編 SQL 基礎実地編 SQL チューニング編 Oracle PL/SQL 編 PostgreSQL 編、JAVA Servlet、JSP 編 MySQL 編 SQL その他応用編 VB プログラミング言語資料 VB RDO + SQL 応用編 VB ADO + SQL 応用編 VB oo4o + SQL 応用編 ASP VB Script プログラミング言語資料 ASP VB Script ADO + SQL 応用編 ASP VB Script oo4o + SQL 応用編 SQL 基礎編 2000.10.14 SQL 基礎編 (その一) テーブル操作 create table、alter table、drop table SQL 基礎編 - 【補足】複合キー alter table、primary key 2000.10
＠IT：Master of IP Network 総合目次
Master of IP Networkフォーラム 全記事インデックス 過去に掲載された全ての記事にアクセスできる目次です。更新： 2008/12/9
＠IT：SQLクリニック - バイナリーデータの格納
本連載はSQLの応用力を身に付けたいエンジニア向けに、さまざまなテクニックを紹介する。SQLの基本構文は平易なものだが、実務で活用するには教科書的な記述を理解するだけでは不十分だ。本連載は、著名なメールマガジン「おら！オラ！ Oracle - どっぷり検証生活」を発行するインサイトテクノロジーのコンサルタントを執筆陣に迎え、SQLのセンス向上に役立つ大技小技を紹介していく。（編集局） 今回は、非常に大きなデータを扱う方法を紹介しましょう。大きなデータを格納する際には、LOB（Large Object）という非構造化データ（バイナリデータや大量のテキストデータ）を使用します。 Oracleに格納できるLOBの種類 Oracleデータベースに格納できるLOBには、以下の4種類が存在します。 LOBの種類 説明 BFILE
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