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TAKENAKA's Web Page: 有意性検定の無意味さ
The Insignificance of Statistical Significance Testing 統計学的な有意性検定の意味のなさ Johnson, Douglas H. 1999. The Insignificance of Statistical Significance Testing. Journal of Wildlife Management 63(3):763-772. Jamestown, ND: Northern Prairie Wildlife Research Center Home Page. http://www.npwrc.usgs.gov/resource/1999/statsig/statsig.htm (Version 16SEP99). この論文の存在は， 久保拓弥さん（北大）の ページで知りました． The Wildlife Soci
サヨナラ検定、グッバイ統計的有意性／統計を使うつもりなら必読の論文はこれ
Author:くるぶし（読書猿） twitter:@kurubushi_rm カテゴリ別記事一覧 新しい本が出ました。 読書猿『独学大全』ダイヤモンド社 2020/9/29書籍版刊行、電子書籍10/21配信。 ISBN-13 : 978-4478108536 2021/06/02 11刷決定 累計200,000部（紙＋電子） 2022/10/26 １４刷決定 累計260,000部（紙＋電子） 紀伊國屋じんぶん大賞2021 第３位 アンダー29.5人文書大賞2021 新刊部門 第１位 第２の著作です。 2017/11/20刊行、４刷まで来ました。 読書猿 (著) 『問題解決大全』 ISBN:978-4894517806 2017/12/18 電書出ました。 Kindle版・楽天Kobo版・iBooks版 韓国語版 『문제해결 대전』、繁体字版『線性VS環狀思考』も出ています。 こちらは１０刷
2009年のインターネットに関する数値アレコレ - 元RX-7乗りの適当な日々
"Royal Pingdom"にて、2009年のインターネットに関する数値あれこれが公開されています。結構興味深かったので紹介します。(というか日本語にしただけとも言う...) ちなみに、データソースは、以下とのこと。 Data sources: Website and web server stats from Netcraft. Domain name stats from Verisign and Webhosting.info. Internet user stats from Internet World Stats. Web browser stats from Net Applications. Email stats from Radicati Group. Spam stats from McAfee. Malware stats from Symantec (and h
Privacy-friendly Website Analytics | GDPR-compliant, Real-time, Google Analytics alternative | Clicky
Clicky's privacy-friendly, GDPR-compliant website analytics service is used by more than one million websites around the globe. "I tried a number of different traffic analysis options and none of them gave me the info that I needed until I tried clicky. After using it for a short period of time I was able to acquire the data I needed to make changes for more conversions. Highly recommended." -- Br
Excel使うな | Okumura's Blog
Computational Statistics and Data Analysis Volume 52, Issue 10 (2008) に Excel 2007 特集がある。 まず最初の論文 (B.D. McCullough and David A. Heiser, On the accuracy of statistical procedures in Microsoft Excel 2007, pp.4570-4578) のアブストラクト： Excel 2007, like its predecessors, fails a standard set of intermediate-level accuracy tests in three areas: statistical distributions, random number generation, and estimat
TechCrunch Japanese アーカイブ » Mozillaのステルス・データ・プロジェクトはインターネット初の正確なトラフィック・モニタとなるか？
Infra.Market, an Indian startup that helps construction and real estate firms procure materials, has raised $50M from MARS Unicorn Fund.
「ページビューを稼ぐにはやはりブクマだよね」を検証してみた
昨日のエントリーに引き続き、今日もブログのページビューの統計解析。今日は、一週間あたりのブックマーク数とページビューの相関関係をプロットしてみた。 これもしっかりと相関関係が出ている（一つだけ例外的に４８０近くもブックマークを集めたにも関わらずページビューが極端に低い週があるが、これは年末で例外的にトラフィックが低かった週のデータ）。 最小二乗法で求めた直線の方程式は、Y＝53595+45X（Y:ページビュー、X:ブックマーク数）。Coefficient Determination（R^2）は３７％。相関関係はエントリー数よりも強い。"45X"の項目は、ブックマークが一つ増えるとページビューが４５増えることを示しており、ページビューを稼ぐためにはブックマーカーに受ける記事を書くことが一番の近道だ、ということを表す。 ◇ ◇ ◇ さて、ここまで読んでいただいて、あなたはどう感じただろうか？「
AWFFull | Dee and Steve's Web
Submitted by Steve on November 14, 2007 - 4:38pm. AWFFull Software WebLog Analysis The latest Production Release is v3.8.2, released on the 14th of November 2007: awffull-3.8.2.tar.gz AWFFull - A Webalizer Fork, Full o' features! AWFFull is a webserver log analysis tool. Mainly used to produce simple reports, it can also be used as the starting point for more detailed Web Analytics. The output pro
MRTG - The Multi Router Traffic Grapher
What it does You have a router, you want to know what it does all day long? Then MRTG is for you. It will monitor SNMP network devices and draw pretty pictures showing how much traffic has passed through each interface. Routers are only the beginning. MRTG is being used to graph all sorts of network devices as well as everything else from weather data to vending machines. MRTG is written in perl a
世界のデータセンターは年間1200億kWhの電力を消費 | スラド
EE Times Japanの記事によると、2005年に米国のデータセンターで 消費された電力総量が450億kWh(45TWh)に達することが、AMDの調査(PDF)により判明したとこのこと(AMDのプレスリリース)。 これを電気料金に換算すると総額は27億米ドルに達し、対象を世界全体に 広げれば、2005年に世界すべてのデータセンターで消費された電力の 料金は72億米ドルになるらしい。逆算すると、世界全体では1200億kWhが 消費されたということになる。 この電力消費量を、 電気事業連合会のWebにある 日本の電源別発電電力量の実績と見通しというグラフの数値と 比較すると、米国のデータセンターが消費する電力量は日本の総発電量の5%に及ぶ。 同じく世界全体のデータセンタ総量での比率は12%相当になることになる。 日本のデータセンタのデータは無いが、大体 2～3%程度は使っているのだろうか
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