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［速報］Azure Container Service（AKS）がAzure Kubernetes Service（AKS）に改名。Windowsコンテナにも対応開始。Build 2018
マイクロソフトは、米国シアトルで開催中のイベント「Microsoft Build 2018」で、「Azure Kubernetes Service」（AKS）を発表しました。これまでAzure Container Service（AKS）と呼ばれていたサービスを改名したものです。 もともとマイクロソフトは2015年にコンテナに対応したフルマネージドなサービス「Azure Container Service」（略称：ACS）を発表。その後2017年にはコンテナオーケストレーションにKubernetesを採用した同名のサービス「Azure Container Service」（略称：AKS）を発表しました。 マネージドKubernetesの利用料を無料に。Kubernetes専用の新コンテナサービス「AKS」（Azure Container Service）、マイクロソフトが発表 Azure
マイクロソフト、FPGAを用いたAI処理基盤「Project Brainwave」開発者向けプレビューを発表。GoogleのTPUより高性能と。Build 2018
マイクロソフト、FPGAを用いたAI処理基盤「Project Brainwave」開発者向けプレビューを発表。GoogleのTPUより高性能と。Build 2018 Project Brainwaveは、インテルのFPGAを用いたリアルタイムAI処理基盤。 FPGAとはチップ内部のロジックをソフトウェアによってあとから自由に書き換えられるLSIの一種です。ロジックを書き換えることで、特定の処理を汎用LSIよりも非常に高速に処理できるようになります。 Project Brainwaveは、このFPGAの機能を活かして高速にAI処理を実行できるようにしたもの。 マイクロソフトCEO サティア・ナデラ氏は、リアルタイムAI処理においてProject Brainwaveの性能はGoogleが開発したAI処理専用のプロセッサであるTPUを上回ると主張しました。 「これ（Project Brainwa
［速報］AIが人間と自然な会話をし、電話で美容院やレストランを予約。Googleがデモを公開。Google I/O 2018
［速報］AIが人間と自然な会話をし、電話で美容院やレストランを予約。Googleがデモを公開。Google I/O 2018 Googleは、サンフランシスコで開催中のイベント「Google I/O 2018」において、人間のように自然に会話をするAIによって電話で美容院やレストランを予約するデモを公開しました。 Google I/O初日の基調講演でもっとも会場が盛り上がったのは、Googleが「Google Duplex」と呼ぶAIの技術を用いて、AIが実際に美容院やレストランに電話をかけ、予約を行う音声を公開した場面でした。 シナリオとしては、ユーザーがGoogle Assistantに「来週の火曜日、10時から12時のあいだで美容院を予約して」と依頼。 するとGoogle Assistantは依頼を受けてGoogle Duplexの機能を用い、バックグラウンドで美容院を予約すべく電話
Google、機械学習専用の第三世代プロセッサ「TPU 3.0」を発表。Google初の液冷システム採用。Google I/O 2018
Googleは、サンフランシスコで開催中のイベント「Google I/O 2018」で、機械学習処理専用のプロセッサ「Tensor Processing Unit」（TPU）の第三世代となる「TPU 3.0」を発表しました。 機械学習には、学習を行うトレーニングの処理と、学習した内容を基に行う推論の処理の2つがあります。特にトレーニングの処理は非常に大きなコンピュータの処理能力を必要とします。 TPUはこのどちらも高速に実行するため最適化されたプロセッサです。 Googleは昨年のGoogle I/O 2017で、第二世代のTPUとそれを用いたクラウドサービスの「Cloud TPU」を発表していました。 ［速報］Google、機械学習に最適化した「Cloud TPU」発表。「われわれれはいま、AIファーストデータセンターの構築に取りかかっている」。Google I/O 2017 TPU 3
［速報］モバイルアプリに顔認識など機械学習の機能を組み込める「ML Kit」、Googleが発表。Google I/O 2018
Googleはサンフランシスコで開催中のイベント「Google I/O 2018」で、iOSやAndroidに対応するモバイルアプリケーションに機械学習の機能を組み込むことができる「ML Kit」を発表しました。 ML Kitにはモバイルデバイスに最適化されたTensorFlowであるTensorFlow Liteが内蔵されており、iOSとAndroidの両方に対応。 画像に写っているものをリストアップできる「Image Labeling」、文字を認識できる「Text recognition」、顔を認識する「Face detection」、バーコードを認識する「Barcode scanning」、有名な場所を認識する「Landmark detection」の5つのAPIが最初から使えます。 それぞれの機能は、デバイス上で実行することによりオフラインでも実行できて高速なレスポンスを実現するこ
マイクロソフト、Azure上でDockerコンテナの自動ビルドを実行する「ACR Build」リリース。Build 2018
マイクロソフト、Azure上でDockerコンテナの自動ビルドを実行する「ACR Build」リリース。Build 2018 マイクロソフトは、米国シアトルで開催中のイベント「Build 2018」において、Azure上でDockerコンテナの自動ビルドを実行する新サービス「ACR Build」（Azure Container Registry Build）のリリースを発表しました。 Dockerコンテナを利用してアプリケーションをデプロイする場合、OSやフレームワーク、アプリケーションなどをまとめて実行可能にしたDockerイメージをビルドによって生成することになります。 ビルドを行うには、まずビルド用のDocker環境をクラウドやオンプレミスなどで用意します。そしてOSやフレームワークなどを含む既存のベースとなるDockerイメージをGitHubなどのリポジトリから取得し、これをソース
マイクロソフト、AzureでトレーニングさせたAIモデルをDockerコンテナでパッケージ、Windows、Linux、ラズパイ、ドローンなどへデプロイ可能に。Build 2018
マイクロソフト、AzureでトレーニングさせたAIモデルをDockerコンテナでパッケージ、Windows、Linux、ラズパイ、ドローンなどへデプロイ可能に。Build 2018 クラウドで実現した画像認識や音声認識などの機械学習の能力を、クラウドだけでなく、WindowsマシンやLinuxマシンにも、そしてスマートフォンやRaspberry Piやドローンといった小さなデバイスにも組み込んで、さまざまな場所で機械学習を活用する。 これがマイクロソフトが米国シアトルで開催中のイベント「Build 2018」で示した同社のAI戦略の骨子です。 マイクロソフトは小型のドローンにまでAIを組み込もうとしている 例えば、ドローンにカメラを搭載し、そこに特別にトレーニングを行った画像認識機能を組み込み、工場のパイプラインを上空から撮影するとリアルタイムでパイプラインの問題箇所を認識する。 Buil
Red Hatとマイクロソフト、共同でAzure上にOpenShiftのマネージドサービスを提供へ。OpenShiftでWindows Serverコンテナも利用可能に
Red Hatとマイクロソフトは、サンフランシスコで開催中のイベント「Red Hat Summit 2018」で、両者が協力してMicrosoft Azure上にRed HatのアプリケーションプラットフォームであるRed Hat OpenShiftのマネージドサービス（以下OpenShift on Azure）を提供すると発表しました。 Red HatにとってOpenShift on Azureが提供されることは、オンプレミスでOpenShiftを利用している顧客に対してクラウドと連係するハイブリッドクラウドのソリューションの選択肢を提供できるという点で、大きな意義を持つものといえます。 マイクロソフトにとってはRed Hatの顧客と接点が持てることに加え、DockerコンテナとKubernetesをコアとするOpenShiftはAzure上でのコンテナソリューションを増やすという利点が
2018年第1四半期、クラウドインフラ市場でAWSのシェアは揺るがず33％前後、マイクロソフト、Googleが追撃、IBMは苦戦中。Synergy Research
米調査会社のSynergy Research Groupは、2018年第1四半期におけるクラウドインフラサービスの調査結果を発表しました。 同社のクラウドインフラサービスの定義は、IaaSとPaaS、ホステットプライベートクラウドを合わせたもの。 1年前の2017年第一四半期と比較して市場は51％成長しつつも、市場のリーダーであるAmazon Web Services（AWS）は33％前後のシェアを維持。引き続き2位以下を大きく引き離したままです。 その2位につけているのがマイクロソフトで13％前後。3位のIBMはシェアが伸びず苦戦中で、手堅くシェアを伸ばしている4位のGoogleにいずれ抜かれたとしても不思議ではない状態。 そして5位にはAlibabaが、こちらも堅調なシェアの伸びを見せています。 Alibabaよりも下位にはどんなクラウドベンダがあるのでしょうか。1つ前の2017年第4
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