Tumblrのマーケティング活用における可能性
Tweet Social Media ExaminerにTumblrのマーケティングツールとしての価値に関する記事があったので、その内容＋αから企業におけるTumblr利用についてのポイントをまとめてご紹介したいと思います。 このブログでも過去に、『tumblrの勢いがいよいよ本格化してきた』などの記事でTumblrの勢いについて触れましたが、今やTumblrで開設されたブログ総数は3000万を超えており、既にWordpressを抜き、最も人気の高いBloggerにも迫る勢いを持っています。（→『Tumblr、ついにWordPress.com越えを果たす | ブログヘラルド』） Tumblrの最大の特徴は、その表現の幅。 その仕組みの類似性ゆえ”Twitterのリッチ版”と呼ばれることもありますが、文字情報のみのTwitterと異なり、画像や動画、音声までそのままフィード上から視聴すること
Google Refineは神ツールである | wrong, rogue and log
Google Refine 2.0 http://code.google.com/p/google-refine/ Googleのデータクレンジングツール。ローカルwebサーバーで動作するアプリである。なぜローカルで動作するwebサーバにしているかというと、それには理由があるのだ。ほんと、ビックリ。 公開しているデータはタイトルやデータ形式がマチマチで、それを自分のところで統計解析するには、データレンジングをかなりやらなければいけなかった。そのためには、いままでgrepだとかfindだとかのコマンドやPythonスクリプトで半狂乱になって汚れ落としをしていたけれど、このGoogle Refineを使うとそういう問題がアホみたいに簡単に解決する。 例えば、カテゴリカルデータがセルに割り当てられているとする。記入者によってそれが略語だったりフルの名称だったりマチマチである。これを全て一つの文字
WebDBフォーラムで登壇してきました - 元データ分析の会社で働いていた人の四方山話
先日、WebDBフォーラムなる場所で登壇してきました。会社名を背負っての初発表だとか、AWSのエバンジェリストと一緒だったり等でgkbrでした。発表資料を公開します。所感などはまた後ほどまとめて公開しようかと。URL 2011-11-09 17:02:54 via web Webとデータベースに関するフォーラム (WebDB Forum 2011)の技術報告セッションで発表して来ました。 大勢の前で何かを話すのは大学院以来の経験でかなり緊張しましたが、無事に終わることができました。 WebDBforum2011 View more presentations from Norihiro Shimoda 話したこと ソーシャルグラフ解析のタスクの一つとしてコミュニティ検出について話してきました。 コミュニティ検出はネットワークをグループ分けする手法で、社会学ではかなり昔から取組まれていたよう
正規確率プロットと正規性の検定・度数分布とヒストグラム─エクセル統計による解析事例 | ブログ | 統計WEB
正規確率プロットと正規性の検定・度数分布とヒストグラム─エクセル統計による解析事例 2017/04/19 カテゴリ：解析事例 タグ： ※ このコンテンツは「エクセル統計（BellCurve for Excel）」を用いた解析事例です。 分析データ 下図は、女子大生123人の身長を測定した結果（架空のデータ）です。ここでは、エクセル統計を用いて正規確率プロットの作成、正規性の検定、ヒストグラムの作成、適合度の検定を行うことでデータの正規性を調べます。
オープンデータとマッシュアップで変わる世界
オープンデータとマッシュアップで変わる世界 (TED Talks) Tim Berners-Lee / 青木靖 訳 2010年2月 去年私はこのTEDの場で、データを公開してください、Webに上げてくださいとお願いしました。政府のデータ、科学データ、コミュニティのデータ、どんなデータであれ、みんながWebで公開すれば、他の人がそれを使って、以前には想像もできなかった素晴らしいことをするだろうと。 だから今日はみなさんにご報告するために戻ってきました。実際、現在世界中でオープンデータ運動が進行しています。あの講堂でみなさんにしていただいた、「生のデータを今すぐに」という叫びは、世界中の人々の耳に届きました。映像をちょっとご覧いただきましょう。 典型的な例で、たくさんの人に取り上げられた最初のものですが、3月10日、TEDのすぐ後にイギリス政府のポール・クラークが、「ああ、そういえば生のデ
自由回答データを定量的な切り口で分析するには？ ― ＠IT情報マネジメント
Webなどを通じて、顧客や利用者の意見を集めることが簡単にできるようになってきた。しかし、非定型の自由回答データは非常に有意義な意見を得ることができる反面、分析するのに手間が掛かる。手軽に定量分析する方法はないだろうか？ Webや電子メール、ケータイの普及で、幅広くさまざまな意見を募ることが安上がりにできるようになってきました。最近ではブログやSNSなどのCGMと呼ばれる口コミ系メディアも花盛りです。 Webアンケートも広く行われていますが、アンケートの回答は「出題側の仮説に影響される」という制約があり、“意外な発見”にはなかなか結び付きません。 一方、メールなどで寄せられる自由回答や意見・要望はそうした制約もなく、何かビジネスのヒントがありそうですが定量的な分析ができないという弱みがあります。せいぜい分析者が文章を読んで主観的に解釈するぐらいにしか活用していないのではないでしょうか？ あ
入門 ソーシャルデータ
本書は改訂されています。[リンク] Facebook、Twitter、LinkedInなどのソーシャルネットワーキングサイトは、日々膨大な量の“ソーシャルデータ”を生み出しています。本書は、膨大なソーシャルデータから価値ある情報を見出すために必要な一連の技術について解説。ソーシャルネットワークが生み出すデータを抽出、分析、可視化するまでのテクニックを学ぶことができます。技術的なアプローチの背景となる概念や理論、有用なツールの活用方法なども解説し、ソーシャルデータとはどのようなものか、またどのようにアプローチすればよいのか、そのために必要な知識や技術は何かなど、ソーシャルデータを扱おうとする開発者に必要な基礎をわかりやすく提供します。 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載しています。以下のリストに記載の年月は、正誤表を作成し、増刷書籍を印刷した月で
MySQLの基礎（概要編）：プログラミングの基礎知識 - 久保清隆のブログ
MySQL入門以前 作者: 石田豊出版社/メーカー: 毎日コミュニケーションズ発売日: 2005/03メディア: 単行本購入: 22人 クリック: 439回この商品を含むブログ (35件) を見る MySQLの基礎の基礎が書いてある本です。 とてもわかりやすく、時間もあまりかからずに基礎的なことが学習できました。 以下要約です。 MySQLのコマンドに関しては、 ド素人のプログラミング学習記録 〜その６ MQL基礎（コマンド) を参照。 Webアプリケーションをつくる道具 MySQL＋PHP＋Apache の組み合わせが今一番多い。 理由： オープンソースだから無料で使える。 スクリプトの構造がスマートだから、習熟までの時間が短い。 出来ることの範囲が広い。 データベースとは？ イメージ： 必要に応じて情報を取り出せる仕組み。 例）住所録など 必要なもの、こと： コンピュータのデータ。 デ
スクレイピングするなら ScraperWiki 使うといいよ - ヤルキデナイズドだった
Web ページからデータを抽出してデータベースに突っ込むことに性的興奮を覚えるみなさん、 ScraperWiki 使うとキモチイイですよ。以上です。 そうではないみなさんには少々の説明が必要かと思いますので少々書きます。 ScraperWiki はスクレーパ（Web ページをスクレイピングするスクリプト）とスクレイピングで得られたデータを共有しようぜっという Web サービスです。Wiki と名が付いていますが Wiki っぽいページ構成になってるわけではなく、スクレーパやデータを誰でも編集できるようにして成果を共有するという理念が Wiki と共通しているのが由来みたいです。 ScraperWiki を使うとスクレーパを作るのがラクになります： Web ベースのエディタでスクレーパを書き、その場で実行できる PHP、 Python または Ruby が使える（HTML パーサなどのモジュ
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