なぜDXは分かりにくいのか？なぜDXプロジェクトはPoCで頓挫するのか？DXの全体像と、各種技術のマッピング、 何故DX関連のPoCが失敗するのか、 という怪文章 3時間分の講義資料を10分に極限圧縮しています。講義が必要な方はご連絡ください。Read less
Pythonで動かして学ぶ機械学習入門_予測モデルを作ってみよう
2. Copyright Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 自己紹介 堅田 洋資 (データサイエンティスト＠白ヤギコーポレーション ) 日本では数少ない米国大学のデータサイエンス修士号を保有。 白ヤギコーポレーションにて、社内のデータはもちろんクライアントのデータ分析を 支援するコンサルタントとして活躍。 これまで機械学習を用いたレコメンデーション、アプリユーザーの行動分析や機械 学習を用いたプッシュ通知の最適化、交通系IoTのデータ分析などを担当。 白ヤギコーポレーション参画前は、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタン ト、生体センサスタートアップでサービス・アルゴリズム開発の取締役、KPMG FAS にて事業再生コンサルタント、外資系メーカーでの経理・マーケティングなど幅広い 経験を持つ。 学歴 ● University of
アルゴリズム取引のシステムを開発・運用してみて分かったこと
趣味でアルゴリズム取引のシステムを開発・運用してみたことで得られた知見について、社内のテーマ自由な勉強会で発表しました。Read less
野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 #pyconjp
1. 野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 - The Art Of Programming A Baseball Game! - Shinichi Nakagawa@shinyorke PyCon JP 2015 Talk Session(2015/10/11) 2. Who am I ? • Shinichi Nakagawa(@shinyorke) • Recruit Sumai Company, Ltd. • Pythonista/Agile/Baseball Scientist • 贔屓チーム • 北海道日本ハムファイターズ(NPB) • オークランド・アスレチックス(MLB) • “野生の野球アナリスト”活動
Rで野球のデータ解析がしたい (データが欲しい)
How to obtain MLB data. By using some R packages, well-featured baseball data can be downloaded. Some examples of baseball data analysis are shown in this presentation.Read less
プログラム組んだら負け！実はHTML/CSSだけでできること2015夏
2. 2015 Yusuke Hirao, CC BY-ND. 自己紹介 平尾優典（ひらお ゆうてん） === 株式会社ディーゼロ Webエンジニア ## コミュニティ活動 - 福岡フロントエンド友の会 Fukuoka Frontend Frogs - 福岡マークアップ勉強会 - baserCMSユーザー会 Yusuke Hirao @cloud10designs 3. 2015 Yusuke Hirao, CC BY-ND. 自己紹介 ## コミュニティ紹介 ### 福岡フロントエンド友の会 Fukuoka Frontend Frogs ### 福岡マークアップ勉強会 ### baserCMSユーザー会 「井の中の蛙」にはならないようにと集まった フロントエンドエンジニアのためのコミュニティ。 Webコーディング・アプリ開発の悩める蛙たちが その場で話題を決めて、アンカンファレンス形式で
プレゼンの技術
プレゼンテーションのためのプレゼンテーション！ Acroquest社内で行った若手向け勉強会での発表資料です！ Read less
人は1ヶ月でエンジニアになれるのか
This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include: 1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy. 2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python batch processes using AWS services like Kinesis, Lambda, SQS and API Gateway. 3. Challenges discussed were managing 30 microservices, ensur
深層学習入門
4. 深層学習 • 英語ではDeep Learning • 特徴の数段の組み合わせを考慮することでより複雑 な現象を学習する仕組み • 神経網回路(ニューラル・ネットワーク)の層を重ねる ことで学習することが殆ど • 人間の脳の仕組みに似ている？ • とにかく，様々な認識タスクで大幅に良い精度を示 しており，Google, Facebook,Microsoft,…など多くの企 業が研究開発をしている． 4 6. 6 報道 Deep Learning in the News 13! Researcher Dreams Up Machines That Learn Without Humans 06.27.13 Scientists See Promise in Deep-Learning Programs John Markoff November 23, 2012 Google!taps!
PHPUnit でよりよくテストを書くために
The document defines a fib function that recursively calculates Fibonacci numbers and prints the 10th Fibonacci number. It then defines some unit tests for a Calculator class that test the add method by asserting the expected result. Finally, it defines some unit tests for a User class that test validating a user object.Read less
NHK番組表API ‐ 放送通信連携とAPIのこれから
2. 自己紹介：： 中川俊夫 1995頃放送技術研究所（以下、技研）でインターネットネット 技術やサービスの検討をこそこそこと始める 1997 NHKオンラインビットくんのデジタル実験 2001 インターネット博覧会にNHKも参加、「ｃｈ＠ねっと」 →→ NHKオンライン「ただいま放送中」サービスに移行 2005 放送センターに異動（マルチメディア局） 2006 編成局デジタルサービス部 ＮＨＫオンライン全体の技術周り、開発も運用も 2012 番組表API公開の提案を行った後、また技研に 2013 技研ハイブリッド放送システム研究部 どちらかというと「放送技術を知らないネットサービス技術屋さん」 2
デキるプログラマだけが知っているコードレビュー7つの秘訣
SonicGarden Study #11で放送された資料から一部スライドを抜いたものになります。 http://sonicgarden.doorkeeper.jp/events/13229 ----- 優れたプログラマだけが優れたソースコードを書くことができます。 では優れたプログラマになるにはどうすれば良いでしょうか。 自分の書いたコードを、優れたプログラマに指摘してもらうことが一番の近道です。それがコードレビューです。たった一人でコードレビューも受けずに、ただ書き続けてもクソコードはクソコードのままなのです。 そこで今回は、良いコードが書けるプログラマになるための、コードレビューを上手に実践する秘訣を話します。Read less
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