リレーショナル・データベース設計入門
データベース設計論（リレーショナル・データベース設計入門） 注記１： 以下の内容は、私が某大学で非常勤講師として、講義用に使用しているものです。 �@データベース設計にとって基本的な概念では、３層スキーマ、データモデリング技法、関係モデル、データ正規化、 ＥＲモデルがあります。 �AＳＱＬの基本的な文法、使い方、使用事例を具体的に述べてあります。 �Bデータベースの運用設計上で欠くことのできないデータベース制御（問合わせ処理、トランザクション処理、 同時実行制御、障害回復）について分かりやすい図解を交えて説明しております。 �Cオブジェクト指向データベース、分散データベースなどを含めて最近の技術動向にもふれておきます。 このテキストの内容を理解できれば、情報処理試験のうちデータベース領域の知識は十分身につくと思います。 注記２： 左側のアウトラインをクリックして検索を進めてく
DBスペシャリストを認定する資格 OSS-DB技術者認定試験
2018.12.11OSS-DB Silver出題範囲「運用管理 - インストール方法（initdbコマンドの使い方）」に関する例題解説を追加しました。 2018.12.10年末年始休業のご案内 Holiday Closing Notice 2018.12.08ビジネスパートナー制度説明会開催のお知らせ（12/11、12/18、1/8、1／15、1／22、1／29、2/5、2／12、2／19、2/26） 2018.12.07アカデミック認定校制度説明会開催のお知らせ（12/13、12/20、1/10、1/17、1/24、1／31、2/7、2／14、2／21、2／28） 2018.12.05『OSS-DB Exam Gold 技術解説無料セミナー』＠東京 12/2（日）開催結果のご報告 2018.11.27OSS-DB Silver出題範囲「開発/SQL - SQLコマンド（SELECT文）
データベースエンジニアの真髄を見極めよう
データベースエンジニアを目指せ！ データベースエンジニアの真髄を見極めよう 加山恵美 2003/2/3 企業システムの中で欠かせないデータベース。その重要性は昔もいまも変わらない。ただ変わったのは、その利用範囲が拡大の一途をたどっている点だ。では、データベースエンジニアの役割は、何か昔と変わったのだろうか？ 現在のデータベースエンジニアに求められるキャリアやスキルは、どのようなものなのだろうか？ データベースベンダやシステムインテグレータのエンジニアなどに、最前線で求められていることを聞く。 今回取材したのは電通国際情報サービス（ISID） 産業ソリューション事業部 e-プラットフォーム技術部 プラットフォームソリューショングループの芝田潤氏と仲澤淳氏の2名。同グループは、開発エンジニアなどに対して技術支援などを中心に活動を行っているという。彼らが考える“現在求められているデータベースエン
第1回 データ・クレンジングと名寄せ技術：ITpro
皆さんは，企業のシステムが提供している情報（データ）をどれくらい信用していますか。 例えば，社内の製品担当者に問い合わせをしたい場合，社内システムを使って，製品から担当者を割り出し，担当者名から電話番号を検索，その電話番号に電話をかけてみるでしょう。この場合，社内システムから得られる情報はおおむね信用できるでしょう。製品担当者の変更が更新されていないといったこともあるかもしれませんが，そのような場合は社内であれば引き継ぎ担当者を教えてもらうことで状況を理解できるので，まずは情報を信じて電話をかけてみるのではないでしょうか。 では，社外のお客様へ連絡するときはどうでしょうか。この場合は少し慎重になるでしょう。社内情報を検索するとき以上に各種システムから信用できる必要な情報を慎重に収集し，行動に移すはずです。私の友人のA君もそうでした。 使えないデータたち A君はある電気製品の販売を担当する営
第1回 データベース設計とは：初めてのデータベース設計｜gihyo.jp … 技術評論社
かつては非常に高価なもので、手軽に導入できないという印象のあったデータベースですが、現在では、PostgreSQLやMySQL、Firebirdなどといったオープンソースのデータベースが商用のものに引けを取らない機能、性能を備えるようになり、それほど規模の大きくないWebアプリケーションであっても、あたりまえのようにデータベースが使用されるようになりました。 本特集では、Webアプリケーションを初めて開発するという方に向けて、データベース設計の基本について説明していきます。なお、一言にデータベースといってもいろいろなものがありますが、いわゆるテーブルによってデータを管理するリレーショナルデータベースを対象とします。 今回は、データベース設計の全体的な流れについて説明します。 データベース設計とは、データベースによってデータを管理できるように、現実の世界を抽象化してデータモデルを作成していく
基礎から理解するデータベースのしくみ（1）
「データベースはブラックボックス。どんなSQL文を投げたらどんな結果が返ってくるかさえ知っていればよい」---そう思っている人も多いかもしれません。確かに，最近の市販のリレーショナル・データベース管理システム（RDBMS）にはGUIベースの管理ツールなどが付属し，データベースそのものについての深い知識が求められることは昔に比べれば少なくなりました。メモリーやディスクなどのハードウエア・リソースが増えて，開発者のスキル不足が表面化しにくくなったこともあるでしょう。 しかし，本物のソフトウエア・エンジニアを目指すのであれば，データベースが動く仕組みを学ぶことは避けて通れません。「SQL文を受け取ってから結果を返すまでにRDBMSがどんな処理をしているのか」「データ・ファイルの物理構造はどうなっているのか」「インデックスはどのように格納されているのか」——。こうした知識がないと，パフォーマンスな
データベース設計の基本 - Access - Microsoft Office
すべての Microsoft 製品 Global Microsoft 365 Teams Copilot Windows Surface Xbox セール 法人向け サポート ソフトウェア Windows アプリ AI OneDrive Outlook Skype OneNote Microsoft Teams PC とデバイス Xbox を購入する アクセサリ VR & 複合現実 エンタメ Xbox Game Pass Ultimate Xbox とゲーム PC ゲーム Windows ゲーム 映画とテレビ番組 法人向け Microsoft Cloud Microsoft Security Azure Dynamics 365 一般法人向け Microsoft 365 Microsoft Industry Microsoft Power Platform Windows 365 開発者
教科書的ではなく、現場にあったデータベース設計のコツ
前回はデータベース設計をする際に誰もがぶつかる問題である、「列名に日本語を使うか？」「どのデータ型を使うか？」ということをテーマに取りあげました。今回も引き続き、データベース設計をする際に迷いやすい点をいくつか取りあげてみようと思います。 今回は前回と同様、SQL Serverのサンプルデータベース「Northwind」を元にして、データベース設計で迷いやすい点について考えてみましょう。図1は「Northwind」をER図にリバースした中から、エンティティ「商品」「商品カテゴリ」をサブウィンドウで表示したものです。 図1のように商品を分類するためにカテゴリコードをつけるエンティティ構造はよくあります。しかし実際の販売管理システムにおいては、このようなフラットなカテゴリ構造は不便です。なぜかというと、一般に商品カテゴリなどは表1のように階層構造で分類する必要があるからです。 01 ハードウェ
Part4 初めてのデータベース設計
一部の組み込み系システムを除けば，業務系システムはすべて何らかのデータベースを使っており，データベースを中核にしてシステムができあがっています。データベースを押さえることは，システムの中核を押さえることにほかなりません。したがって，データベースをどのような手順で，何に基づいて設計するのかを知っておくことは，システム構築に携わるすべての人にとって不可欠です。 Part4は，データベース設計の上流工程である概念設計と論理設計にフォーカスして説明します。こうした作業はデータ・モデリングと呼ばれます。業務要件定義を解きほぐして，システムの中核となるデータベースの論理構造を決定することが目的です。 データ・モデリングの重要性については，私たちが取り扱うビジネス・システム（業務システム）が，台帳中心のシステムであるということを考えれば明らかです。江戸時代などの時代劇を見ていると問屋の番頭が蔵の中で帳簿
後悔しないためのデータベース設計方針
データベースの設計や作成は、熟考のうえになされなければならない。配慮を欠いたデータベースは、必ず運用に支障をきたすだろう。では、どのような点に注意すべきだろうか？ 前回は、データベースのインスタンスとその起動・停止方法についてお話しました。「インスタンス」とは、データベースシステムの単位を表す言葉でした。 次にOracleマイスターにとって必要なことは何でしょうか？ それはデータベースの設計と作成です。データベースをOracleのインストール時に作成した方も多いと思いますが、デフォルトデータベースはあくまでも「勉強」や「お試し」用なのです。これは、実際に業務に使うにはロールバックの大きさやシステムの領域が不十分なので、実運用を始めたとたんに動かなくなってしまった、などという例を数え切れないほど耳にします。 データベース設計の検討事項 Oracleマイスターがデータベースを設計するときに、最
初めてのデータベース設計 記事一覧 | gihyo.jp
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Ruby on Rails 入門
リンク ·Ruby 入門 ·Ruby on Rails 入門 インストール ·FreeBSD編 ·MAC OSX編 WEBアプリケーション作成(チュートリアル) ·プロジェクト作成 ·環境設定 ·DB設定 ·スキャフォールド(scaffold) ·マイグレーション(migration) ·アプリケーションの確認 本番環境構築 ·本番環境構築 ドキュメント ·ドキュメント 基本機能 ·スキャフォールド(scaffold)を使って雛形を作る。 ·マイグレーション(migration)の使い方。 DB操作 ·作成時間と更新時間を表示する。 ·limit で出力の件数の上限を指定する。 ·find で ID を指定して表示する。 ·order で整列して表示する。 ·conditions でキーワードマッチ(検索)して表示する。 バリデーション ·バリデーション(validation)
PHP Dream : アンケートの作成
出来上がったtableの各要素には、初期値の0を入れておきましょう。 mysql> insert into テーブル名 set counter01="0", counter02="0", counter03="0"; アンケートに使用する空のファイルanswer.txtを作成してください。(touchコマンド) また，グラフを描くためのイメージgraph.gifを作成してください． そしてアンケート入力フォームであるank.htmlを，以下の内容で作成してください． <html> <body> <b>アンケート PHP Dreamについて</b> <form method = "post" action = "ank.php"> <input type = "radio" name = "type" value = "1" checked>良かった<br> <input type = "r
オラクルが好き！ - RDBMS入門
問題．日別売掛集計表を出力したい。出力する項目は、日付、売上伝票枚数、売上金額、入金伝票枚数、入金金額です。 このように、１つの表からある区分別に集計した値を列方向に出力する SQL 文をあなたは作れますか？(MS-Accessはクロスクエリーという ANSI に無い SQL コマンドがありますが．．．) 普通の SQL 文だけではできませんので、なんらかの言語を使用して集計しなければいけません。(実用に耐えれなくてもいいのなら JOIN で可能だが) しかし、DECODE という関数を使用すれば簡単に SQL 文１命令でできます。 DECODE 関数の文法は DECODE( a, b1, c1, [... bN, cN, ] d ) です。その機能は、 IF a = b1 THEN return( c1 ); ｜ ELSE IF a = bN THEN return( cN ); ELS
フリーのRDBMSを活用しよう---目次
オープンソースのデータベース管理システムの中でも人気が高い「PostgreSQL」。このPostgreSQLを使って，データベースの基本を学んでいこう。 本連載は，合計8回を予定している。第1回は，PostgreSQLの全体像を紹介する。第2回はPostgreSQLのインストール手順と設定方法を解説する。 第2回までで実際にPostgreSQLを利用できる環境が整い，第3回から6回で，SQLによるデータベースの操作方法を解説する。テーブル作成からデータ挿入，更新，削除，検索という基本的な操作はもちろん，複数のユーザーが同時にアクセスする際に必要なトランザクションの概念と利用方法も紹介する。 第7回から8回では，アプリケーションとの連携として，OpenOffice.orgを用いる予定である。
NoSQLデータベースを使い始める前に
前回はNoSQLデータベースとRDBMSの設計思想の違いを解説しました。今回は、それを踏まえてNoSQLデータベースでデータベースを設計するときに覚えておきたいポイントを解説します。（編集部） NoSQLデータベース設計のセオリーとは？ 前回は、NoSQLデータベースが登場してきた背景や、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）との違いを解説し、いくつかの代表的なNoSQLデータベース製品を紹介しました。長年、データ管理の分野で主役を担ってきたRDBMSはデータ一貫性を強く保持する仕組みを備えていましたが、半面その特徴ゆえにネットワーク上の複数のサーバにデータを分散すると（分散環境）十分に性能を発揮できず、スケールアウトによる性能向上が困難であるという弱点を持っています。 分散環境において高い性能を発揮するNoSQLデータベースの世界では、一体どのような考え方でデータベースを設
データベース業界の動向を総まとめ（1/2） － ＠IT
このたびの東北地方太平洋沖地震で犠牲者となられた方々に謹んで哀悼の意をささげるとともに、被災された方々に心よりお見舞い申し上げます。この原稿を書き上げた後にあの大地震が起きました。私ごとですが親せきや友人が宮城におり、気が気でない毎日です。おそらく読者の皆さんも心休まらない日々をお過ごしだと思います。不安や焦りはありますが、今はできることからやっていくこと、また皆でこの苦難を分かち合い、乗り越えていければと願っています。 ふと近所でバラの新芽を目にしました。春は確実に近づいているんですね。新年度間近ということで今月はデータベース業界の動向をおさらいしてみます。 リレーショナルデータベースの歴史は実は長いのです 皆さんこんにちは。今回は例年の3月版と同じく、主要なリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）製品の現状をまとめてみたいと思います。 RDBMSの歴史は古く、その理論的基盤
DBスペシャリストを認定する資格 OSS-DB技術者認定試験
2018.12.11OSS-DB Silver出題範囲「運用管理 - インストール方法（initdbコマンドの使い方）」に関する例題解説を追加しました。 2018.12.10年末年始休業のご案内 Holiday Closing Notice 2018.12.08ビジネスパートナー制度説明会開催のお知らせ（12/11、12/18、1/8、1／15、1／22、1／29、2/5、2／12、2／19、2/26） 2018.12.07アカデミック認定校制度説明会開催のお知らせ（12/13、12/20、1/10、1/17、1/24、1／31、2/7、2／14、2／21、2／28） 2018.12.05『OSS-DB Exam Gold 技術解説無料セミナー』＠東京 12/2（日）開催結果のご報告 2018.11.27OSS-DB Silver出題範囲「開発/SQL - SQLコマンド（SELECT文）
NPO法人 日本PostgreSQLユーザ会
日本 PostgreSQL ユーザ会 （略称 JPUG）の Web サイトです。 PostgreSQL の日本語訳マニュアル、PostgreSQL ダウンロードへのリンク、各種イベントのお知らせ、ユーザ会各組織の情報を掲載しています。 毎年 カンファレンス を開催しています。 PostgreSQL に関するご質問・ご相談は、当会のメーリングリストや ワークスペース（の #beginners や #general チャンネル）に投稿ください。 他の PostgreSQL ユーザからのコメントを貰えると思います。 ［JPUG メーリングリスト／Slackワークスペース］ https://www.postgresql.jp/npo/mailinglist また、姉妹サイトで PostgreSQL の各種記事を集積している Let's Postgres もご参照ください。
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