ニューラルネットワークと深層学習
ニューラルネットワークと深層学習 What this book is about On the exercises and problems ニューラルネットワークを用いた手書き文字認識 逆伝播の仕組み ニューラルネットワークの学習の改善 ニューラルネットワークが任意の関数を表現できることの視覚的証明 ニューラルネットワークを訓練するのはなぜ難しいのか 深層学習 Appendix: 知性のある シンプルな アルゴリズムはあるか? Acknowledgements Frequently Asked Questions Sponsors Resources 大抵の人にとってはごく簡単に504192と読めると思います。でも、脳の中で起 こっていることは簡単どころではありません。脳のふたつの半球にはそれぞれ、 一次視覚野---V1とも呼ばれる、一億四千万のニューロンと何十億ものシナ プスからなる領
Statistical Semantic入門 ~分布仮説からword2vecまで~
1. The document discusses various statistical and neural network-based models for representing words and modeling semantics, including LSI, PLSI, LDA, word2vec, and neural network language models. 2. These models represent words based on their distributional properties and contexts using techniques like matrix factorization, probabilistic modeling, and neural networks to learn vector representatio
ライフサイエンス統合データベースプロジェクト-統合ホームページ-LSDB
検索 生命科学データベース横断検索 蛋白質核酸酵素 全文検索 文科省「ゲノム」研究報告書 TogoProt （蛋白質関連データベース統合検索） OReFiL (オンラインリソースファインダー) Allie (略語の正式名称を検索) inMeXes (文献中の英語表現を軽快に検索) 医学・薬学予稿集全文データベース検索 データベース DNAデータベース総覧と検索 (DDBJ/EMBL/GenBank) 遺伝子発現バンク(GEO)目次AOEに継承されました KazusaAnnotation & Navigation (かずさDNA研究所) KazusaMart (かずさDNA研究所) ゲノムネット医薬品データベース (京大) 統合医科学データベース (東京医科歯科大グループ) 疾患解析から医療応用を実現するDB開発 (東大グループ) 持続可能型社会への貢献遺伝子データベース (長浜バイオ) t
ビル・ゲイツも融資！ 研究者のためのFacebookこと「ReseachGate」が科学に変革をもたらす | ライフハッカー・ジャパン
ここ数年で最も革新的なネットサービスといえば、その1つにFacebookが挙げられるでしょう。実名ベースの「つながり」を元に、情報の交換・共有を可能にしたFacebookは私たちの生活に大きな影響を与えました。 Facebook以上にこの「つながり」のパワーを発揮しようとしているソーシャルメディアが「ResearchGate」です。「研究者のためのFacebook」として注目されているその試みとはいかなるものでしょう。まずはどのようなサービスかを紹介し、そのあとで何が注目に値するかを見ていきます。 スタートアップが盛り上がるドイツの首都、ベルリンに拠点をおく ResearchGateはベルリンに拠点を置くスタートアップ企業。2008年にウイルス学者のIjad Madisch氏を含める3名の若者によって設立されました。 拠点にベルリンが選ばれた背景についても触れておきましょう。ベルリンは今、
シミュレーション - Wikipedia
シミュレーション（英: simulation）は、何らかのシステムの挙動を、それとほぼ同じ法則に支配される他のシステムや計算によって模擬すること[1][2]。simulationには「模擬実験」や「模擬訓練」という意味もある[3]。動詞形はシミュレート。 なお、「シュミレーション」は「シミュレーション」の語頭の2音を音位転換させたことによって生じた語形であり、誤りである[注 1]。また、同化によって「シミレーション」と発音されることがある。「シミュレイション」と表記することもまれにある。 コンピュータを用いたエンジンの燃焼室内のガスの流れのシミュレーション モデルを立てるプロセス。実験、シミュレーション、理論の相互作用の説明。 ラテン語の 「similis シミリス（似ている）」「simulare シミュラーレ（模倣する）」「simulat（真似た、コピーした）」といった用語から生まれた概
直方体・立方体を描く方法
404 Not Found お探しのファイルは見つからないようです。 お手数ですが、下記リンクからトップページへお戻りください。 CoolWebWindow Copyright (C) Cool Web Window All Rights Reserved
分子ガストロノミー - Wikipedia
分子ガストロノミーの例として、卵の調理における黄身と白身が特定の温度で受ける影響の研究がよく挙げられる。多くの料理本によれば、黄身の仕上がりによって生なら3-6分、半熟なら6-8分、と続く。分子ガストロノミーによれば、特定の温度にすればいつでも決まった結果が出せることになり、時間は重要でないことが分かる[1][2]。しかしながら、実際は黄身と白身の連続体であり、温度勾配は時間とともに変化するので、温度勾配の時間変化も重要である。黄身の方が固まる温度が低いので、半熟卵の場合、白身が固まり黄身が固まらない温度勾配を作ることが重要となる。 分子ガストロノミー（ぶんしガストロノミー、英: molecular gastronomy）とは、調理を物理的、化学的に解析した科学的学問分野である[3]。分子美食学と訳されることもある。 料理の過程で食材が変化する仕組みを分析して解明し、科学的観点で、調理技術
論文の読み方 - 発声練習
自分の知識が足りないからわからないというのも正解なのだけれども、もう一つ重要な視点を忘れないようにしてください。あなたが読もうとしている文章自体がろくなものではないという可能性を。卒論や修論はどれぐらい丁寧に指導されていたとしても、ある程度は間違いが含まれている可能性が高いです。ですから、卒論や修論を鵜呑みにする（卒論や修論にかかれていることは絶対に正しいとする）のはいけません。場合によっては、ちゃんと査読を通った国際会議論文や学術雑誌論文でも、間違いが含まれている可能性があります。もちろん、専門書も。 自分のことは一度棚にあげて、「良いか悪いかは別として、わからんもんはわからないんだ。」と考えて文献調査をすることが重要です。「〜がわからないのは恥ずかしい」というのは、まあ、そうでしょうが、わからないもんはわからないですし、今現在わからないんですから、素直に知っている人に教えを請いましょう
テラバイトのデータ | 構造化知識研究センター
テラバイトデータや構造化知識研究に関する過去の記事です。 1990年6月 コンピューターの中央処理装置4台を並列的につなぎ、人間のように推理したり連想したりするコンピューターの模擬実験に、九州大学の研究グループが成功した。1991年度にも20台に増結する計画で、最終的には1万台をつなぎ、人間の思考そっくりの柔軟性に富んだコンピューターシステムを目指す。キャリアウーマン並みの有能秘書や、建物の形状を判断できる掃除ロボットの開発にもつながると期待されており「人工知能」開発競争に一石を投じそうだ。 九州大学で実験に成功 模擬実験を行ったのは、九大総合理工学研究科の雨宮真人教授（情報システム専攻）のグループ。雨宮教授らは、記憶した知識で推論や連想を行う人間の思考回路網に着目。「食物－果物－黄色－酸っぱい－レモン」など属性や因果関係でつながる情報を与えて連想ネットワークを構成。このネットワーク網をコ
市場調査のご依頼・市場調査レポート・市場調査データは富士キメラ総研へ
お知らせ ■北京凱美莱信息咨詢有限公司 事務所移転のお知らせ 業務開始日：令和6年7月8日(月) 新住所：中華人民共和国 100022 北京市朝陽区建国路乙118号京匯大厦1005室 TEL 86-10-6581-6560／FAX 86-10-6581-1993 お知らせ 富士経済グループは能登半島地震で被災された方々への支援および被災地の復旧・復興にお役立ていただくため義援金をお送りいたしました（2024/2/1）。 お知らせ 市場調査レポート（自主企画資料）のPDFデータをお客様の国内イントラネットにおいて共有可能とする「ネットワークパッケージ版」を提供しております。イントラネット・リモートワーク・テレワーク環境下で有効活用いただけるだけでなく、書籍・媒体の管理負担を軽減できるサービスとして、広くお勧めしております。 お知らせ 富士経済グループでは調査資料のオンラインデータサービスをご
文献管理のキラーアプリとなるか？ 「ReadCube」 | Chem-Station (ケムステ)
化学者のつぶやき 文献管理のキラーアプリとなるか？ 「ReadCube」 2011/11/4 化学者のつぶやき, 書籍・ソフト・Web, 論文 投稿者: cosine かつてケムステで文献管理ソフトをまとめて紹介したところ、大変な反響をいただきました。増え続けるPDFの管理作業は、分野を問わず研究者の悩みの種ということがよく分かります。【過去記事：Evernoteで論文PDFを一元管理！ 最強の文献管理ソフトはコレだ！ 】 今や文献管理ソフトは無料有料問わずいくつもの種類が存在しており、半ば戦国時代の様相を呈しているほど。 このたびそこにニューフェースが参上しました。その名もReadCube。ハーバード大学の卒業生が開発し、今年10月に公開されたばかりの無料文献管理ソフトです。 できて間もないながら大変完成度が高く、また他にない優れた機能が搭載されており、キラーアプリたる潜在的力量が見え隠
Senna - Wikipedia
Senna（せな、Senna: An Embeddable Fulltext Search Engine）は、未来検索ブラジルによって開発されているオープンソースの全文検索エンジンである。検索速度が高速なことから、「音速の貴公子」と呼ばれたアイルトン・セナにちなんで名づけられた。 概要[編集] MeCabによる形態素解析の結果を用いた単語ベースのインデックスと、N-gramによるトークン抽出を用いたインデックスの両方を作成することができる。 ライセンスはLGPL。UNIX系OS及びWindowsで動作する。 バグフィックスを除いた新たな開発は事実上終了しており、開発元の未来検索ブラジルでは、後継となる検索エンジンとして『groonga』（ぐるんが）の開発を進めている。 特徴[編集] 高速なインデックスの更新 一般的に、作成済みの全文検索インデックスに対する新たなレコードの追加は負荷がかかる
株式会社シタシオンジャパン | 物言うマーケティングパートナー集団
Credo｜信条 我々は、お客様がぶつかっているであろう"壁"を明確にします。 我々は、お客様の悩みのすべてを受け止めます。解決方法はお任せください。 我々は、妥協せずにデータに真摯に向き合い、行動します。 我々は、考え抜かれた"次の一手"を必ずお持ちします。 マーケティング支援事業 マーケティングリサーチ お客様の課題解決のための様々な市場調査の「計画・実行・分析・考察」を、高品質で提供します。 この事業の価値の源泉は、消費者の実態を「表層的な結果」だけではなく、「心理的な側面」にまで踏み込んで理解する、という私たち独特のアプローチにあります。 消費者インサイトをあぶりだすための様々な分析手法があります。 マーケティングデータ分析 データ分析では、経験豊富な［データアナリスト］、［マーケティングコンサルタント］がチームを組み、お客様の課題やマーケティングの目的に合わせ、「最適なデータ」に
R: The R Project for Statistical Computing
Getting Started R is a free software environment for statistical computing and graphics. It compiles and runs on a wide variety of UNIX platforms, Windows and MacOS. To download R, please choose your preferred CRAN mirror. If you have questions about R like how to download and install the software, or what the license terms are, please read our answers to frequently asked questions before you send
マーケティング・リサーチの寺子屋
マーケティング・リサーチの寺子屋 マーケティング・リサーチとは？、市場調査とは？に興味がある人へ、 フリーのマーケティング・リサーチャーがお届け 「マーケティング・リサーチの寺子屋」に、ご訪問いただきありがとうございます。 過去エントリーからページをお探しの方は、下記の方法で、アクセスしてください。 blogの全エントリーのもくじは、こちら でご確認いただけます。 blog内のキーワード検索は、サイドバートップ「サイト内検索」をご利用ください。 サイドバー中程の「カテゴリー」から、テーマ別のエントリーをまとめてご覧いただけます。（新しいエントリーから順に表示されます） 「マーケティング・リサーチの寺子屋～出張書店」では、マーケティング・リサーチ周辺の書籍を紹介していますので、こちらもあわせてご利用ください（Amazon インスタントストアを利用しています）。 お問合せ、ご意見・ご感想等は
交差検定 - Wikipedia
交差検定（英: Cross-validation）とは、統計学において標本データを分割し、その一部をまず解析して、残る部分を最初の解析の仮説検定に用いる手法[1] [2] [3]。 最初に解析するデータを「訓練事例（training set）」などと呼び、他のデータを「テスト事例（testing sets）」などと呼ぶ。 交差検定は Seymour Geisser が生み出した。特にそれ以上標本を集めるのが困難（危険だったり、コストがかかったり）な場合、データが示唆する仮説を検証することに慎重になる必要がある。 [編集] 交差検定の主な種類 [編集] ホールドアウト検定 一般にホールドアウト検定は交差検定には分類されない。なぜなら、データを交差させることがないためである。初期標本群から事例を無作為に選択してテスト事例を形成し、残る事例を訓練事例とする。テスト事例に使われるのは初期の標本群の
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