「Redash遅くね？」と言われた時に確認すること - Qiita
本記事は、 Redash Advent Calendar 2018 の22日目の記事です！ 去年も書いたので、今年も書けて嬉しいです。 はじめに 本記事では、Redash遅くね？と言われた時に確認することをまとめます。後述しますが、小規模チームでの運用を想定して書いています。 不足点や、こうすると良いよ、というご提案あれば、@katsuhisa__ まで教えていただけると嬉しいです。追記します。 環境 AWS AMI 版のRedash Redash バージョン 5.0.2 Ubuntu 16.04 状況的な意味での環境 小規模チームでの運用（queries <100, users <20） 最大同時利用者数 <5 大規模チームで運用していると、本記事で扱う内容と別問題が起こるかと思いますので、あまり参考にならないかもしれません。 確認する流れ 前提として意識しておくこと Redash We
Visualizations How To
Create a New Visualization Once your query has finished running for the first time, you can add a visualization by clicking the “New Visualization” button above the results table. Edit A Visualization You can modify the settings of an existing visualization from the query editor screen. Click the visualization on the tab bar and you’ll see an Edit Visualization option beneath each visualization. C
オープンソースのデータ可視化ツールのre:dashでらくらく分析共有 - wapa5powの技術ブログ
ウェブサービス、ソーシャルゲームなどを運営していると数値データがたまります。 その数値データを分析して、次の施策に活かすのが非常に大事です。 生のデータをMySQLなどを叩いて、数値に出して、Excelにグラフを貼り付けるのもいいですが、毎回やっていると工数がとられます。 ディレクター、エンジニア、だれでも出したい数値が自分で出せるのが理想です。 Tableauなどのツールもありますがいかんせん値段がたかくて手がだせません。 １人ならまだしも、チームで共有したい場合はライセンス料が何十万にもなってしまいます。 そこでオープンソースのre:dashです。（ただSQLを叩く必要あがるというのはありますが） 環境 EC2でAmazon Linuxの最新を作成したものを想定してます。 Amazon Linux AMI 2015.09.1 (HVM), SSD Volume Type - ami-3
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Schema refresh failed. Please try again later. · Issue #3779 · getredash/redash
GitHub - kakakakakku/redash-hands-on: Redash study materials for beginners 📊
Visualization Types