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Excelの集計をSQLでおこなう方法。VLOOKUP()やSUBTOTAL()の限界を超えろ！！ - むかぁ～ どっと こむ
SELECT Products, count(*) as [cnt], sum(cost) as [sum] FROM [A$] GROUP BY Products 操作は簡単、「SQL」シートのB1セルにに上記文を貼りつけして ボタンを押すだけです！！ なんと、シート同士を結合することも可能なのでvlookup()を 指定せずともお手軽便利！！ 他にもいろんな集計方法をサンプルで載せておきます。 /* Aシート一覧 */ select * from [A$] /* A,Bシート一覧 */ select * from [A$],[B$] where [A$].CID = [B$].CID /* バナナの販売数 */ select count(*) from [A$] where Products = 'バナナ' /* バナナの売上 */ SELECT Products, sum(cost)
Microsoft Excel で SQL を利用する方法
Microsoft Excel で SQL を利用する方法 なぜか、今年から家計簿を複式でつけている。それについてのツッコミはまた置いといて…、問題はデータの集計方法。仕訳帳シートにどんどんデータを入力していったとして、総勘定元帳的なシートはどうしようかな？と考えていたところ。たとえば現金だけのシートを作るのに、仕訳帳から「ソート」機能でデータをピックアップしてコピー＆ペーストしていたのだけれど、このソート機能がめっぽう使いにくいので。 Excel で SQL が使えると便利なんだけれどなーと思っていたところ、こんな記事を発見。 Excelの集計をSQLでおこなう方法。VLOOKUP()やSUBTOTAL()の限界を超えろ！！ - むかぁ～ どっと こむ Excel から ADO (ActiveX Data Objects) を使って、データの SQL 操作ができるようにする VBA スク
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SQL - IN演算子で複数の候補指定
複数の候補（値）の、どれかが当てはまる場合にデータを表示したい場合にIN演算子を 使用します。 候補（値）の数に特に制限はありません。値ごとに「カンマ」で区切ります。 構文 SELECT 列名 FROM テーブル名 WHERE 列名 IN(値１,値２); user表から「sasuke」、又は「ziro」の人を表示した例です。 mysql> SELECT * FROM user WHERE name IN('sasuke','ziro'); +--------+--------+ | name | pass | +--------+--------+ | sasuke | pass33 | | ziro | pass22 | +--------+--------+ 2 rows in set (0.02 sec) 以下の例は、上記と結果は同じですが、ORを使用した場合の例です。 2個程度でし
IT情報盛りだくさん
ホームSQL SQL グループ関数 データ型 演算子 SQL 2024年5月29日 SQL べき乗(POWER・POW) 0 SQL 2024年5月29日 SQL 余りを求める(MOD) 0 SQL 2024年5月29日 SQL 四捨五入(ROUND) 0 SQL 2024年5月29日 SQL ソート(ORDER BY) 0 SQL 2024年5月29日 SQL 自己結合 0 SQL 2024年5月29日 SQL 自然結合( NATURAL JOIN） 0 SQL 2024年5月21日 SQL 文字列から切り捨て(TRIM) 0 SQL 2024年5月21日 SQL 文字列を置換する(REPLACE) 0 SQL 2024年5月21日 SQL 文字を左に埋め込む(LPAD) 0 SQL 2024年5月21日 SQL 文字列の数値位置(INSTR) 0
【初級】新人SEのためのSQLの基礎 第1回（前半） 条件句の注意点
図3●WHERE句を間違えたSQL文の例<BR>（1）はDELETE文でWHERE句を指定しなかった例。WHERE句を指定しないと，すべてのレコードが選択されたことになり，全レコードが削除されてしまう。（2）はUPDATE文でWHERE句を間違えた例。WHERE句を間違えても指定した通りに実行し，更新してはいけない個所まで更新してしまう。（3）はSELECT文においてテーブル間の結合条件を忘れた例。この場合，2つのテーブルの全組み合わせが行われ，期待しない結果が出力される リレーショナル・データベース管理システム（RDBMS）を利用する上で欠かせないのが「SQL」の習得である。SQLの習得はSEにとって必須であるが，SQLはC/C++やJavaなどの汎用プログラミング言語とは異なる特性を持つため，利用には注意すべき点がある。本セミナーの目的は，SQLを使い始める際に陥りやすい失敗や気をつけ
SQLZoo
Tutorials: Learn SQL step by step 0 SELECT basics Some simple queries to get you started 1 SELECT name Some pattern matching queries 2 SELECT from World In which we query the World country profile table. 3 SELECT from Nobel Additional practice of the basic features using a table of Nobel Prize winners. 4 SELECT within SELECT In which we form queries using other queries. 5 SUM and COUNT In which we
どんなビジネスにも欠かせないリレーショナルデータベースの基礎知識と作り方――テーブル、レコード、フィールド、主キーとは
連載目次 リレーショナルデータベースやSQLの基本をAccessを通じて学ぼう 本連載はMicrosoft Access（マイクロソフトアクセス）（以下、Access）を通じて、初心者がリレーショナルデータベースやSQLの基本を学び、データベースを使った簡単なシステムの作り方を習得するものだ。 いまさら聞けないAccessとは？ なぜ学ぶべきなのか？ AccessとはMicrosoft Office製品の一つで、データを扱ったり、簡単なデータベースシステムを作るためのツールだ。同じくMicrosoft Office製品である、Excel（表計算）やWord（文書作成）、PowerPoint（プレゼンテーション作成）は広く使われていて社会人のみならず、学生でも見掛けることが多いだろうが、新社会人の方は「Accessは見たことがない」という方もいるかもしれない。しかし、データというものは、ビジ
SQL -TECHSCORE-
ここでは、リレーショナル型データベースを操作するために必須となる世界標準言語 SQL について、基礎から応用まで詳しく説明しています。 また、SQL のみにとどまらず、リレーショナルデータベースマネージメントシステム (RDBMS) の持つ様々な機能について詳しく説明しています。 最後には、データベースの設計に関する非常に重要な考え方についても触れていますので、これらを全て学習すると、データベースの操作から設計まで幅広い知識を身につけることができるでしょう。 SQL INDEX 1. データベースの概要 1.1. データベースとは 1.2. データベースシステムの特徴 1.3. データベースとファイルの違い 1.4. 代表的なデータモデル 1.5. リレーショナル型データベース 1.6. まとめ 2. SQL 2.1. SQL の歴史 2.2. SQL とは 2.3. SQL の機能 2.
分析SQLのコーディングスタイル - クックパッド開発者ブログ
SQL、書いてますか？ こと大規模データ処理の分野においてはSQLはもはや標準インターフェイスであり、 分析やらバッチやらに関わっている皆様は日々大量のSQLクエリーを生産していることと思います。 そこでちょっと気になるのが、 SQLのコーディングスタイルってどうするのが一般的なんだっけ……？ という点です。 イマドキはSQLなんてO/R mapperに吐かせることが多いからなのか、 それともコードを広い範囲で共有することがそもそもないからか、 SQLのコーディングスタイルについて見聞きすることは他のプログラミング言語に比べるとだいぶ少なく、 いまいち決定版と言えるスタイルがないなと感じています。 そんなわけで本日は、SQLのコーディングスタイルについての意識を活発化させるべく、 クックパッドでわたし（青木）が使っているコーディングスタイルから特徴的な点を紹介したいと思います。 特に、分析
ディレクターがSQLを使えてよかった話 - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。ディレクターの川原田です。 クックパッドでお気に入りレシピを保存する「MYフォルダ」のサービス開発や、保存・記録に関する新規サービスの検討・開発を担当しています。 ディレクターの仕事は様々ありますが、今回は私が身につけたことで仕事領域が広がった！と感じているSQLについてお話ししたいと思います。 いきなりですが、SQLが使えてよかった点をまとめると以下です。 よかったこと 数値抽出から分析まで自己完結 エンジニアとのコミュニケーションがスムーズに 仕事が増えていそうで実は効率アップ 周囲の知的好奇心を刺激 それぞれ具体例を交えてお話します。 数値抽出から分析まで自己完結 事例１：ログ構造を理解でき後の仕事がスムーズに 昨年、アプリのサービス開発を担当した際、エンジニアの設定したログが、実際に送信されるかどうかを事前チェックをしました*1。 アプリのリリースはタイミングが決められ
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逆引きSQL構文集 - 文字列の文字数を取得する(LEN, LENGTH, CHAR_LENGTH)
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SELECT basics - SQLZoo
SQLを書く時にお願いしたいこと - Qiita
Accessを使うなら最低限知っておきたいSQL文を使ったさまざまな種類のクエリ操作の基本
SQL講座 - [SMART]![SQL講座 - [SMART]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/efeb6493234f33406d242c048873a805fca99c63/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Frfs.jp%2Fwp-content%2Fthemes%2Fsmart%2Fogpimage.png)
