Star Wars Uncut: The Empire Strikes BackStar Wars Uncut is a crazy fan mashup remake of the original Star Wars movies. The saga continues with over 1500 participants re-imagining the classic Star Wars Episode V: The Empire Strikes Back.
「膨大なデータを分析して見えてくること」ニコニコ動画データ分析研究発表会
日本最大の動画投稿サービス「ニコニコ動画」は、動画上を流れるコメントや、自由に編集できるタグ機能といった特徴を持ち、単なる動画共有サービスにとどまらず、コミュニティサイトとしての側面も持つ。多くの人がアクセスする中で「アイドルマスター」「初音ミク（VOCALOID）」「東方プロジェクト」など、いろいろなムーブメントが生まれてきた。 今も毎日多くの動画が投稿されており、各動画は「再生数」「コメント数」「マイリスト数」などの情報がわかるようになっている。すでに投稿動画数は200万本を超えるが、これら膨大なデータを分析することで、どんな現象やコミュニケーションが起きているのかを明らかにしようとするのが今回の発表会の目的である。 分析する際の2つの障壁 独自にデータ収集が必要であること しかし、そもそもニコニコ動画自体はデータを分析しやすいように広く提供しているわけではない。1つ1つの動画の再生数
s.o.c.i.a.r.i.u.m
概要 コミュニケーションのイベントログからソーシャルネットワークの時系列を生成し，そこから抽出されたコミュニティ構造の遍歴を可視化するソフトウェアです． This project aims for visualizing the social community evolution as a community transition diagram from time-series data of human communication. ダウンロード sociarium.zip [2MB] 実行の際の注意点 Microsoft Windows専用（ソースはそのうち公開します） Visual Studio 2008がインストールされていない環境ではVisual C++ 2008 再頒布可能パッケージ (x86)をインストールする必要があります。 スクリーンショット データ入力およびコミュ
元グーグル社員、コミュニティー要素を加えた検索エンジン「Topicle」を公開
元Google社員による新興企業が続々と登場しているが、そこにさらに1社が加わった。 Googleでプロダクトマネージャーを務めていたドイツ・ミュンヘン出身のSteffen Mueller氏は、コミュニティーの要素を少しだけ加えた独自の検索エンジンを導入した。Mueller氏とドイツ出身の数人の友人らは「Topicle」という検索エンジンを立ち上げ、現地時間3月10日にベータ版を公開した。 Topicleのサイトでは、誰でも任意のトピックについて（レシピから、住宅ローンのニュース、ニューヨーク市、果てはピーナツバターに至るまで）自分の検索エンジンを作成または編集できる。ユーザーは検索トピックを作成し、次にTopicleに検索させるウェブのアドレスを選択する（Topicleは検索結果の生成にGoogleの検索APIを使用している）。そして、すでに存在するトピックの検索エンジンの1つから検索し
Social & Organizational Network Analysis software & services for organizations, communities, and their consultants
Social Network Analysis software & services for organizations, communities, and their consultants Orgnet LLC provides software, training, consulting, and research in the application of network analysis in a wide variety of domains. Our deep experience in visualizing, diagnosing and improving networks in organizations, communities and economic & social systems has benefited a wide variety of client
K-means法
クラスター分析の手法は２種類に大別される．一つはグループの数（クラスター数）を徐々に増やしていく（もしくは減らしていく）階層的な手法．もう一つはあらかじめクラスター数を固定して分類を行う非階層的な手法である．ここでは両者の違いとともに，非階層的な手法の代表例であるK-means法について概説する． 階層的なクラスタリング手法では，クラスター数を徐々に減らす場合，初めはすべての個体を要素一つからなるクラスターと考え，互いの距離の近いものから順にクラスターを融合していくことにより，適当な数のグループに分割する．そのため，クラスター間の融合の順序とその類似度を表すデンドログラム（樹状図）が形成されるという特徴がある． 非階層的な手法の代表例であるK-means法では，あらかじめ固定された数（例えば，K個）のクラスターのおのおのにその代表であるプロトタイプを与え，それぞれの個体を最も近いプロトタイ
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