AIが競馬予想で回収率180％突破の快挙！ 『電脳賞』優勝のITエンジニアが語る戦略が鮮やかすぎて目からウロコ
どうも、「電ファミ」では競馬担当になりつつある、長谷川リョーです。 前回は北海道まで出張取材をした「リアルダビスタ」の記事をお届けしました。「将来の夢は馬主になることだ」と競馬への愛についても触れさせていただきましたが、馬券の方も嗜みます。週末は重賞を中心に、平場のレースまで手広く買うことが多いです。 （Photo by Getty Images） 1度だけ万万万馬券を当てたことがあり、生涯収支は間違いなくプラスなのですが、あの大当たりがなければ間違いなく回収率は100%を下回っていたことと思います。（僕だけではなく、おそらく多くの人が同じ現状だと思います……） 普段はAI（人工知能）、IoT、VRのようなテクノロジー周りの取材記事を書くことも多く、「ディープラーニングのような技術を元に、競馬予想をするプログラムを作ることができるのでは？」と夢想したことも一度や二度ではありません。IT企業
競馬の予測をガチでやってみた - stockedge.jpの技術メモ
基本的に競馬なんてやるべきではないと私は思っている。胴元の取り分が多いからだ。宝くじに比べればまだましだが、それでも賭け金の20～30%は胴元に取られることになる。*1 しかし今回は、ちょっと思い立って競馬の予測をやってみることにした。 理由は馬券の安さだ。私は現在、資金量が少ない人間でも不利にならない投資先を探しているのだが、馬券の一枚100円という安さは魅力的に映る。株の場合にはどんな安い株であれ最低購入額は数万円以上*2なので、ある程度まとまった資金が必要になる。 また、競馬には技術介入の余地（努力次第で勝利できる可能性）がある。 例えばこんな例がある。 １６０億円ボロ儲け！英投資会社が日本の競馬で荒稼ぎした驚きの手法 - NAVER まとめ 彼らは統計解析によって競馬で勝っており、その所得を隠していたらしい。こういうニュースが出るということは、解析者の腕次第では競馬で勝てる可能性が
データマイニング｜競馬理論｜競馬セオリー
データマイニング 歴史 データマイニングの根幹は人工知能の構築にあり、その概念は計算機が誕生した1940年代と言われています。 1980年代には大規模なデータベース、データ情報を動的に操作するPC言語『SQL』が誕生し、データ量は飛躍的に増加しました。 そして、1990年前後、IBMはチェスで人間に勝利するためのスーパーコンピューター『ディープ・ブルー』の開発を開始しました。 『ディープ・ブルー』は高速な情報処理能力を有し、人間的な問題処理能力を発揮する側面、データマイニングの進化にも貢献しました。 そして1990年代、こうした技術と機械の発展からデータマイニングは誕生したのです。 概要 データマイニングとは、大量のデータから様々なデータ解析の手法を用いて、そこからデータの関連性や知識を発見することを総じた名称です。 様々な方法でデータの関連性を見出す手法が存在するため、データマイニングが
ウマナリティクス～競馬×データサイエンス～
競馬に関するあれこれを、データ分析の観点から語り合いましょう 主催 : @data_sciesotist 第2回イベント開催します！ 12/23（祝・金）17:00～銀座で第2回イベント「ウマナリティクス #2」を開催します。詳細は、イベントページをご覧ください。 https://umanalytics.connpass.com/event/46292/ 第1回イベント開催しました 6/12（日）17:30～品川で第1回イベント「ウマナリティクス #1」を開催しました。資料など詳細は、イベントページをご覧ください。 http://umanalytics.connpass.com/event/33008/ ウマナリティクスとは Uma + Analyticsの造語です。なんとなく思いついただけです。名前の由来はともかく、このイベントは競馬（JRA、地方、海外問わず）にまつわるいろんなことを、
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
