AIが競馬予想で回収率180％突破の快挙！ 『電脳賞』優勝のITエンジニアが語る戦略が鮮やかすぎて目からウロコ

どうも、「電ファミ」では競馬担当になりつつある、長谷川リョーです。 前回は北海道まで出張取材をした「リアルダビスタ」の記事をお届けしました。「将来の夢は馬主になることだ」と競馬への愛についても触れさせていただきましたが、馬券の方も嗜みます。週末は重賞を中心に、平場のレースまで手広く買うことが多いです。 （Photo by Getty Images） 1度だけ万万万馬券を当てたことがあり、生涯収支は間違いなくプラスなのですが、あの大当たりがなければ間違いなく回収率は100%を下回っていたことと思います。（僕だけではなく、おそらく多くの人が同じ現状だと思います……） 普段はAI（人工知能）、IoT、VRのようなテクノロジー周りの取材記事を書くことも多く、「ディープラーニングのような技術を元に、競馬予想をするプログラムを作ることができるのでは？」と夢想したことも一度や二度ではありません。IT企業

[futab]

通算で黒字出してるの、一回万馬券当てたソフトだけやんけ・・

[technerd]

この手のソフトは「販売して儲ける」ができないのが辛い。みんな同じソフトで同じ推定になるとオッズが限りなく1.0になる

[havanap]

人間の予想と本来の確率の間の裁定取引みたいな感じだ

[kamei_rio]

"人力予想においても、強い馬なのか弱い馬なのかはある程度みえている" 回収率を上げるには他を狙うと

[chiezo1234]

今後パドックやレースの映像の発汗や筋肉量,心拍数データから特徴量が作り出され,定量化されモデル化される方向の予想来たら面白い.ロジックを合うレースを探して勝つ.

[yoshiakist]

ディープラーニング

[soratokimitonoaidani]

小学生向けエンジニアすごいな

[takigawa401]

機械学習に取り組む動機になりそう

[field_combat]

「1番人気が1位になりにくいレースを探す」

[yoshikidz]

ロジックは、回収率が高いもので回収できたってだけだと思うけれど、親子で出てるのが羨ましいwいいなこういうの

[shaw]

サンプル数が少ないから参考にしづらいとみるべきか、サンプル数が少ないのにこの回収率を達成したのをすごいとみるべきなのか。判断つかないな。

[mas-higa]

これがどんどん進化すると競馬業界が破綻するんじゃないか? インタビューにあったように±0に近づいていくんでしょ? / オッズ 1.0 に近づいていくんでしょ? (の間違い)

[call_me_nots]

大会期間が短すぎるんだな…→“大会の開始早々から「ニコちゃん」チームが10万馬券を当てたことで、回収率100%前後を争う戦いではなくなった。それを受けて、私たちも「穴場をいかに探すか」という方向にシフト”

[masalib]

後で

[kuchitama]

“三角関数は高校で習う数学ですが、しっかり教えれば小学生でも円運動を理解できるんです。""え、高校生の数学だったの？ 小学生の勉強じゃなかったんだ……。”

[takehirohattori]

競馬はロマン。こういうのも含めてロマン→"2番人気だったアドマイヤミヤビは、なんと脱糞中にゲートが開き、スタートで後手を踏んで12着に敗れてしまいました"

[sgskykidding]

面白い。一発を狙いに行くのか、大きく外さず買うのか。しかも数か月開催で他者の状況も分かるので「負けているから一発勝負」とかもできる。将棋と違って「正解」が分かりにくい分、アプローチも異なるだろう。

[uzusayuu]

一回だけの大当たりをのぞけばマイナスじゃないのかな？

[daiouoka]

一方僕は人間とAIを組み合わせたハイブリット予想で負けていた-http://daiouoka.hatenablog.com/entry/jinkouchinou-AI-keiba-yosou-yattemita　＃keiba #競馬

[ryh0508]

書きました！ぜひ！