商用利用可能な無料フォントを検索可能な「FONT BEAR」
インターネット上に無数に存在する無料でダウンロードできるフリーフォントの中で、商用利用が可能なものだけを集めたサイトが「FONT BEAR」です。 FONTBEAR.NET | 商用OKなフリーフォントを検索！ https://fontbear.net/ 「FONT BEAR」のトップページにはそれぞれのフリーフォントを使って作られたアイコンが並んでおり、フォントを使うとどんな文字になるのかがわかります。各アイコンの左上には「漢字あり」と書かれているものとそうでないものが並んでおり、フォントが漢字に対応しているかどうかを一発で認識できるようになっています。 例えば過去にGIGAZINEでもレビューした「刻ゴシック」をクリックすると…… ページ上部からフリーフォント「刻ゴシック」にタグ付けされたジャンル、使用例、フォントの簡単な説明、ダウンロードサイトへのリンク、商用可能かどうか、漢字・カタ
Kuromoji（形態素解析）を２分で使えるようにする方法（Java）
※サンプル・コード掲載 あらすじ 自然言語処理関連の仕事をする中、絶対に切り離せないのが形態素解析です。 特に、Java、Pythonで使用する事が多いので、ここに記しておきます。 JavaでMeCabをセットアップすると大変ですが、Kuromojiだと使うまでに３分もかからないはずです。 使用した環境 Windows or Macを仮定Eclipse（Neon3）を使用Java8.X を使用 Kuromojiを使用するための設定（１分以内） ＊EclipseでのMavenプロジェクトの作成方法等は、本記事の範囲外として割愛させて頂きます。 pom.xmlファイルへの依存関係の追加 Kuromojiのリポジトリの追加 <repositories> <repository> <id>Atilika Open Source repository</id> <url>http://www.ati
Propeller - レスポンシブ/マテリアルデザイン対応の管理画面テンプレート MOONGIFT
最近のWebデザインのトレンドはどんどんアプリ風に、複雑になっています。レスポンシブWebデザインによって、画面幅を意識したデザインになり、さらにマテリアルデザインによってユーザのアクションを意識するようになっています。これをすべて実装したサイトのデザインはとても難しいでしょう。 そこで使ってみたいのがPropellerです。管理画面のデザインに特化したレスポンシブ/マテリアルデザインなフレームワークです。 Propellerの使い方 スクリーンショット多めで紹介します。まずはダッシュボード。 リスト。アイコン付きもあります。 タイポグラフィ。 アイコン。 影。 アコーディオン。 アラート。 バッジ。 ボタン。 モーダル。 ドロップダウン。 リスト。 ナビゲーションバー。 ポップオーバー。 プログレスバー。 タブ。 ツールチップ。 カード。 フローティングアクションボタン。 フォーム。 デ
第２回 カルチャーアーツ（福岡県福岡市） | Y氏のレトロゲーム探訪 | RAKUPA（楽パー）楽市楽座をもっと楽しむための情報サイト
「Y氏のレトロゲーム探訪」、前回の第一回目では長崎を訪問しましたが、第ニ回目は博多！ 博多駅前から北西に伸びる大通り「大博通り」添いにあるこちらの「ベスト大博ビル」。 この地下にビックリするようなレトロゲームスポットがあるんです！ 表に置かれている看板には「地下1階で分かる人だけに営業中♪」の文字が！ さっそく階段を下りて地下に潜入たいとおもいます！ 地下の秘密基地のようなスペースに入ってみると・・・ 大量のレトロゲームが〜〜〜！ ここはレトロゲーム専門店の「カルチャーアーツ」というお店。 誰もが子供の頃に熱中したであろう定番のあのゲームから、こんなゲームがあったのか！というようなマニアックなものまで取り扱われています。 その数なんと約5000点！ 懐かしのファミコンソフトは当たり前のように充実。 美しい状態でコレクターの方も満足なのではないでしょうか。 ちょっと面白いものを発見！ ファミ
コロナ社「構文解析」本のレビュー - Qiita
はじめに 自然言語処理シリーズの「文脈解析」本のレビューに引き続き、 「構文解析」本を手に入れたのでレビューしたいと思います。 構文解析とは、文の背後にある「構造」を抽出する処理のことを指します。 例えば、どの単語とどの単語が一つのまとまりなのかであったり、 どの単語がどの単語に係っているかなどを見つけることです。 そして、抽出した「構造」に「意味」を与えるのが文脈解析です。 今の例だと、ある単語が別の単語に係っている時に、どういう意味関係かを推定するのが文脈解析です。 そのため、構文解析と文脈解析は処理タスクとして共通している部分も多く、 例えば、KNPなどのツールでは、両方の解析結果を同時に出力してくれます。 この本では、「構造」と「意味」を分解した際の前者を説明した本になります。 自然言語処理全体の解析レイヤーを図で示すと以下のようになり、 主に、この図の「構文解析」と、その下位レイ
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