2. 【自己紹介】 ▼ 2000年4月に弁護士登録 ▼ 2015年3月に神戸三宮にSTORIA法律事務所設立 ▼ AI、IT、知的財産、ベンチャーを主として取り扱う ▼ 2016年10月からAIに関して積極的な情報発信を始め、現在自 動車系、医療系、工場系、WEB系など多様なAI企業からの相談、 顧問契約を締結 ▼ 2017年12月東京事務所開設 ▼ 経産省の「データ契約ガイドライン検討委員会」委員(~ 2018.3) 1🄫Storialaw.jp All rights reserved.
同社が、アパートの賃料査定にAIを活用できるかどうかを検討し始めたのは2016年ごろ。物件の賃料というのは、物件そのものの“スペック”に加え、周辺環境や周囲の物件も絡み合うため、正解が「存在しない」のが特徴だ。そのため、業界全体で賃料決定に至るまでのメカニズムが分かりづらくなっていた。家賃査定システムの導入を先導した、同社コーポレート業務推進部の大塚雅人さんはこう話す。 「レオパレス21でも、従来は周辺の相場や過去の実績を基に、本部側の専門部隊が賃料幅を決めた上で、物件を扱う営業所の責任者が、地域ごとの状況を踏まえた見直しを行っていました」 しかし、本部が決めた家賃と、物件の地域性などをより詳しく把握している営業現場の家賃希望に乖離があることも少なくなく、本部と現場との価格見直し作業の業務負荷が大きかったという。 そこで、同社では値付けの透明性を確保するための参考値として、他社が販売してい
はじめに Liaroという会社をやってます、花田です。 最初は何か書いて動かそうと思ったのですが、言うて既存の有名所のモデル実装して試して終わりになってしまうので面白くないなと。 なんかそういうのは研究されてるようなもっと詳しい方々がやったほうが見てる方が勉強になるのでそちらはお任せして。仕事柄、普段から海外サービスも含めAIを謳っているものはチェックしているほうなのでそれらをまとめようかなと。 普段メモ書きで残していたものなので雑なのはご了承下さい。 気になった会社/サービスまとめ 画像認識系 Clarifai ニューヨーク:有名どころ。純粋なる画像認識エンジンを開発。動画をアップすると各シーンに写っているものをタグ付けしてくれる。動画像解析APIを提供。 https://www.clarifai.com/ http://wired.jp/2015/02/10/incredible-ai
機械化されるのは職業じゃなく、タスク。 マッキンゼーが800職業2000タスクを超分析2016.07.25 08:078,565 福田ミホ 一番機械化されそうなのは、どんな業種のどんなタスク? 最近、レストランなんかでもタブレットで注文できるところが増えてきました。そのほうがウェイターさんを待つ時間が省けて効率的ですが、ちょっとさびしい感じもします。いろんなことがロボットとかモニタとのやりとりで済んでしまって、パーソナルなサービスはどんどん消えていくのかなぁ…と。 でも実際は、やっぱり何でもかんでも機械化されるわけではないのかもしれません。コンサルティング会社のマッキンゼー・アンド・カンパニー(以下マッキンゼー)が仕事の機械化の未来についてまとめている報告書によれば、我々がSF的に妄想している「ある日突然、オフィスの自分の席にロボットが座っていて、自分の仕事を全部奪われる」みたいなことはあ
エクセルなどの表計算ソフトを使えば見やすい表やグラフを簡単に作ることができますが、そのデータを分析してわかりやすく伝えるというのは全く別の仕事になります。これまでは豊富な知識や経験のある専門家が求められたそのような作業を、必要なデータを与えるだけで自動的に文章にしてくれるというプラットフォームが、Automated Insights(AI)社が開発した「Wordsmith」です。そんな技術を開発したAI社は8000万ドル(約95億円)という額で投資会社に買収され、さらなる成長を伺っています。 Automated Insights - Natural Language Generation and Business Intelligence Reporting http://automatedinsights.com/ データから文章を自動で生成するメリットを解説した以下のムービーを見れば、
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