SyntaxNetを使った構文解析のチュートリアルに挑戦 - FPGA開発日記
SyntaxNetを使い、英文の各単語にタグ付けを行うところまで完了した。これにより、サンプルの英文に対して、各単語がどのような意味を持つのか(名詞、動詞など)を解析し、表示できるようになった。 msyksphinz.hatenablog.com msyksphinz.hatenablog.com msyksphinz.hatenablog.com つづいて、チュートリアルを読み進んでいき、SyntaxNetを使った構文解析の方法について調査していく。 SyntaxNetの構文解析により、英文を与えると、どのような構文でその英文が成り立っているのかが分かるようになる。 以下はSyntaxNetのチュートリアルの説明図から引用。 SyntaxNetのLocal Pretraining SyntaxNetがどのようにして構文解析の学習をしているかというと、以下のようなアルゴリズムに基づくらしい
SyntaxNetを使って日本語の構文解析にトライ(1. サンプルCONLLデータのトレーニング) - FPGA開発日記
SyntaxNetを使ったチュートリアルで、おおよそSyntaxNetへの学習のさせ方が分かってきた(ただしコマンドを並べているだけだけど...)。 msyksphinz.hatenablog.com msyksphinz.hatenablog.com ここまで来たら、どうにかして日本語の構文を学習させてみたい。Universal Dependency の ver1.3では、日本語の学習データは一部しか含まれておらず、このままでは学習できない。 そこでいろいろ探していたのだが、下記の学習データを見つけたため、これを使ってみることにした。 github.com Googleの中の人？の資料だろうか、論文も付いている。時間が取れれば読んでみたい。 CONLLデータを使って、日本語のタグ付けを学習させる v2.0には、日本語のCONLLデータが付いているため、これを利用してまずは日本語構文のタグ
Googleの言語構文解析ツールSyntaxNetを試行(インストール) - FPGA開発日記
またしてもTensorFlow系の派生形ツールが登場した。SyntaxNetというツールらしい。 いわゆる自然言語構文を解析するツールで、解析精度はGoogleいわくかなり高い。 Google Open Source Blog: Announcing SyntaxNet: The World’s Most Accurate Parser Goes Open Source www.itmedia.co.jp githubで公開されたのはTensorFlowに統合されたSyntaxNetフレームワークと、英文に最適化された構文解析ツールParsey McParsefaceというパッケージ。 Parsey McParsefaceについては良く分からないが、SyntaxNetを英語構文向けに最適化したという話なのかな？ SyntaxNetのインストール手順 試行した環境はUbuntu 14.04L
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