ドラムマシン、シンセ、サンプラーがわずか数分で完成。非プログラマーなのにClaude + Artifactsのプロンプト開発が楽しすぎて限度超える（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
OpenAIのパーソナルAIを着る『Humane Ai Pin』正式発表 レーザープロジェクタで手のひらに映すバッジ型ウェアラブル | テクノエッジ TechnoEdge
数年前からステルスモードで活動してきた米国のスタートアップ Humane が、初の製品となる『Ai Pin』を正式に公開しました。 Ai Pinは服にクリップする小さなピンバッジ型に、広角カメラ・デプスセンサ・マイクアレイ・LTE接続・レーザープロジェクタ・各種センサとSnapdragon SoCを搭載したデバイス。 OpenAIおよびマイクロソフトとパートナーシップを結んでおり、SnapdragonのローカルAIエンジンとクラウド上のAIサービスを介して動作します。 自然な会話でメッセージのやり取りや通話・メール、スケジュールの確認、自分の声で外国語を喋る同時通訳、道案内、調べ物といった日常のタスクを、スマートフォンを取り出して操作することなく完了できることが大きな特徴。 カメラと奥行きセンサを搭載することで、ハンズフリーで動画や写真が撮影できることに加えて、眼の前にあるものを解析して質
【令和最新版】何もわからない人向けのローカル LLM 入門
こんにちは、Saldraです。普段はPictoriaという会社でAIの美少女の錬成に励んでいるエンジニアです。この記事はローカルLLMの概要をつかむことを目的とします。対象読者は以下です。 なんとなく ChatGPT は使ったことある人 ローカル LLM を聞いたことあるけどやったことない人 ローカル LLM とは OpenAIがAPIを公開してから、大規模言語モデル（以降LLMとします）は大きく進化していきました。この進化はOpenAIのAPIだけでなく、ローカルLLMも進化をしています。 ローカルLLMとは「一般向けにファイルとして公開されたモデル」で推論させる遊びです。APIは便利ですが、インターネットの接続が必要であったり、API提供側に依存する問題があります。ローカルLLMは自前で運用ができるため、APIにはないメリットや魅力があります。一方で、環境構築やマシンスペック等、少し始
text-generation-webui で Rinna・OpenCALM・RWKV を試す｜npaka
「text-generation-webui」で「Rinna」「OpenCALM」「RWKV」を試したので、まとめました。 ・Windows 11 1. text-generation-webui「text-generation-webui」は、大規模言語モデルを実行するためのWeb UIです。テキスト生成の「AUTOMATIC1111」になることを目標としています。 特徴は、次のとおりです。 ・3つのインターフェイスモード (default, notebook, chat) ・モデルバックエンド (transformers, llama.cpp, AutoGPTQ, GPTQ-for-LLaMa, ExLlama, RWKV, FlexGen) ・ドロップダウンメニューによるモデル切り替え ・LoRA (ロード・アンロード・学習) ・プロンプトテンプレート (Alpaca, Vicuna
local LLMをChatGPT API互換サーバとして使う方法まとめ(2023/10版) - Qiita
はじめに openai chat completions api(以下ChatGPT API)を使っているが、コストダウンやドメインに特化したfinetuneモデルを使いたいといったニーズでlocal LLMを使いたいというニーズがあると思います。 その場合に、ChatGPT APIを利用する側のアプリケーションコードはそのままで、local LLMをサーバとしてたてて、使用するLLMだけ変えるという実現方法が考えられます。 幾つか良い実現方法があったため、現状、どのようなツールを使用して実現できるか簡単にまとめました。 ところで、偉い人に「うちもChatGPT作って」と言われた時、あなたならどうしますか？ （その答えの一つを「おわりに」に書きました） 解説 ChatGPT API互換サーバを作る場合、自分でlocal LLMをラップしてAPIサーバを実装してしまうことも考えられますが、そ
Claude 2の日本での使い方解説！料金体系やセキュリティ、ChatGPTとの違いについても解説 | WEEL
Introducing Claude 2! Our latest model has improved performance in coding, math and reasoning. It can produce longer responses, and is available in a new public-facing beta website at https://t.co/uLbS2JNczH in the US and UK. pic.twitter.com/jSkvbXnqLd — Anthropic (@AnthropicAI) July 11, 2023 Anthropic社は、一般的なAIシステムと言語モデルの開発を専門としている、アメリカのAIスタートアップ企業です。 GPT-2とGPT-3モデルの開発にも関与したOpenAI社の元メンバー・Daniela A
ChatGPTが話題になって約1年。AI技術の発展による社会的インパクトはその後どうなったのか？ あるユーザーによる俯瞰的分析が興味深い
Torishima / INTP @izutorishima アニメリアタイと DTV と技術とﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞとその他諸々なオタク (⚠⚠⚠AI研究者ではありません!!!フォロー非推奨!!!⚠⚠⚠) IT と AI 関連の情報ウォッチしてます 同IDで Bluesky にもいます 個人的に見てほしいツイートはハイライトに (2023/12~) note.com/sumisutori Torishima / INTP @izutorishima 今年も終盤なので AI 技術の発展について思ったこと: ・革新的な技術は最初は驚きと興奮があるが、社会実装が進むほど「当たり前」になっていく ・ChatGPT の知名度は上がったが、使ってる人・課金してGPT-4使ってる人・結局使ってない人でかなり格差が出来ていて、当初思ったほどに普及してない（続） 2023-10-26 18:02:16 To
凄すぎると話題の「Open Interpreter」の始め方・使い方まとめ - Qiita
以下の記事を見て、早速「Open interpreter」を試してみたので、使い方や始め方をまとめておきます Open Interpreterとは Open Interpreterは、GPT-3.5、GPT-4、Code Llamaなどの大規模言語モデル（LLMs）を活用して開発されたオープンソースのツールです。 このツールは、OpenAIが提供するChatGPTの「Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)」のオープンソース版とも言える存在で、Python、Javascript、Shellなどのプログラミング言語のコードを自然言語による対話を通じてローカル環境で実行することができます。 このツールの最大の特徴は、ChatGPTの「Advanced Data Analysis」と違いローカル環境で動くため、ファイル容量やネット接続への制約がなく、Ch
対話型AI「ChatGPT」が生成した「患者への回答」は人間の医師による回答より好まれることが研究で判明
OpenAIが開発した対話型AIのChatGPTは、アメリカの医師免許試験であるUnited States Medical Licensing Exam(USMLE)に合格できるという研究結果も報告されるほど精度の高い文章を生成することが可能であり、さまざまな分野での応用が期待されています。新たにアメリカ・カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究チームが行った研究では、ChatGPTが生成した「患者へのアドバイス」と人間の医師によるアドバイスを専門家が比較した結果、ChatGPTのアドバイスの方が高い評価を得られることがわかりました。さらに、一部の医療機関では医療従事者の負担を減らすため、AIを利用する試みが始まっていることも報じられています。 Comparing Physician and Artificial Intelligence Chatbot Responses to Patie
医師免許試験に合格できるAI「ChatGPT」は緊急救命室に運び込まれた患者を的確に診察できるのか？
OpenAIが開発した対話型AI「ChatGPT」はさまざまな質問に対して非常に高い精度で回答することができ、アメリカの医師免許試験であるUnited States Medical Licensing Exam(USMLE)で合格圏内に収まる成績をたたき出したことも知られています。そんなChatGPTが本当に臨床現場において利用可能かどうかを調べるため、救急科に勤務する医師のJosh Tamayo-Sarver氏が、「実際に緊急救命室に運び込まれた患者についてのデータをChatGPTに入力し、的確な診察を下せるかどうか」を調べる実験を行いました。 ChatGPT in the emergency room? The AI software doesn't stack up https://www.fastcompany.com/90863983/chatgpt-medical-diagno
GoogleのAIを活用した新方式 シンセサイザ！
ラズパイと機械学習を利用した異なる音の間から新しいユニークな音を創る楽器 NSynth (ニューラルシンセサイザー) とは、Googleの研究プロジェクト「Magenta」で作成された「AI」音声合成アルゴリズムだ。ディープニューラルネットワークを使用して音の特性を学習することで新しい音を作成する。ただ音をミキシングするだけでなく、元の音の音質を使って全く新しい音（新しい楽器）を創り出すことができる。 このNSynthアルゴリズムを使用して作成された電子楽器のプロトタイプが「NSynth Super」だ。このNSynth Superは誰でも自由に、そしてはんだ付けの経験があれば簡単に作成することができる。というのも、ソフトウェア類はすべて公開されており、そのソフトにはサンプル音源も付属しているため、手元に楽器の音源が用意できなくても、サンプル音源を使用して新しい楽器を創り出すことができる。
文字通り救世主。東大発ベンチャーがライフサイエンスを革新する〈#2〉 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
あらゆるものごとが猛スピードで変化する今、大きな可能性を秘めたスタートアップが次々と生まれている。企業によるスタートアップ支援も盛り上がる中、独自のスタイルを築いているのが、マイクロソフトの支援プログラム「Microsoft for Startups」だ。支援という枠を超えた、マイクロソフトとスタートアップのパートナーシップはビジネスにどんな変革をもたらすのか、実例から見てみよう。 東大研究室から生まれた異色のスタートアップ。７億円の資金調達 世界各国で医療診断支援AIへの関心が高まりつつある今、注目を集めている日本発のベンチャー起業がある。東京大学の同じ研究室の３名が設立したLPixel(以下、エルピクセル )だ。2014年に渋谷のコワーキングスペースから３人でスタートし、現在は45人のスタッフを抱える。さらに、2016年には７億円の資金調達に成功するという、まさにスタートアップドリーム
「その目的にはこのAPIを使うのが最適です」、最適なAPIをワトソンの技術で教えてくれる、米IBMが「API Harmony」発表
「その目的にはこのAPIを使うのが最適です」、最適なAPIをワトソンの技術で教えてくれる、米IBMが「API Harmony」発表 クラウドの普及と歩調を合わせるように、利用可能なAPIが飛躍的に増加しています。例えば、サーバインスタンスやネットワーク、ストレージといったアプリケーションの実行に必要なリソースの構成から、ユーザー情報、地図情報、センサーの情報の取得、アプリケーションによる分析機能や集計機能の呼び出しなど、すべてAPI経由で呼び出すことが可能になってきています。 同時に、多数のAPIを用いた疎結合によるシステム構築も一般的になってきました。 一方で、利用可能なAPIが増加して似たような機能のAPIが林立するようになり、しかもAPIごとにバージョンやオプションが多数存在するとなると、ある目的に対してどのAPIをどう利用するのがもっとも適切なのかという判断は、どんどん難しくなって
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Stability AI、専用GPU不要のプログラミング向け生成AI「Stable Code 3B」を公開／ラップトップPCでもオフラインでのリアルタイム実行が可能