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ヨーロッパの中世を「暗黒時代」、すなわち「暴力と狂信と無知と停滞の時代」とする見方はすでに否定されている。確かに絶え間なく続く戦争と、キリスト教的世界観の浸透と、ローマ教会の支配が築かれ、ギリシア・ローマ時代の知識が少なからず一時的ながら失われた時代ではあったけれども、後に近代を切り開く土台となる様々な技術のささやかながら着実な革新が繰り返された、ゆっくりと着実な進歩の時代であった。その中世ヨーロッパのテクノロジーとイノベーションはどのようなものであったのか、緩やかな技術革命の千年を振り返る一冊である。 別に中世ヨーロッパが栄光の時代であったとか、産業革命に比肩する技術進歩の時代だったなどと言う訳ではなく、ただただ、後進地であったヨーロッパで中世の千年間で起きていた地道な技術的革新の歩みを描いているに過ぎないが、そこにドラマがあり、面白さがある。ジャレッド・ダイアモンドとかウィリアム・H・
米ネバダ州ラスベガスで開催された世界最大級の家電見本市「CES」で公開された、人が密集した場所で人工知能(AI)と顔認証システムを用いた時空間的技術(2019年1月10日撮影、本文とは関係ありません)。(c)DAVID MCNEW / AFP 【2月16日 AFP】人工知能(AI)研究非営利団体「オープンAI(OpenAI)」は今週、AIを用いて文章を生成する非常に優れた言語モデル「GPT-2」を開発したと発表した。悪用されることへの懸念から、完全版は非公開となっている。 GPT-2はニュース記事や製品レビューなどの文章作成に利用できるとみられ、これまでのコンピューターよりもリアルな文章を生成できる可能性があるという。 米電気自動車(EV)大手テスラ(Tesla)最高経営責任者(CEO)のイーロン・マスク(Elon Musk)氏、アマゾン・ドットコム(Amazon.com)、マイクロソフト
エンジニアのtetsuです。 単語のベクトル表現を得る手法といえば、ニューラルネットワークを用いたWord2vecが一番有名かもしれません。ただし単純にWord2vecを用いた場合には未知語のベクトル化ができません。これに対して、fastTextを用いると未知語に対してもベクトル化が可能になります。 今回はfastTextで未知語をベクトル化し、学習データに含まれる単語の中から類似しているものを探すということを試してみます。 fastTextとは? fastTextはFacebookによって開発されているライブラリでGitHub上でソースが公開されています。 https://github.com/facebookresearch/fastText このfastTextは高速に単語の分散表現を得ること(単語のベクトル化)と文の分類問題を解くことが可能です。今回に関しては前者の単語の分散表現を
たくさん洗濯する時もあるし、タオルだけ、下着だけ干したいという時もある。 量に合わせてラックのサイズを変えられれば、欲している時もコンパクトで部屋も少し広く感じられるのにな……。 なんだか、ただわがままを並べただけのようですが、こんな願いを叶えてくれる物干しがあるんです。 干したいものに合わせて変幻自在 Image: Amazon.co.jp アイリスオーヤマの「コンパクト多機能物干し」は、洗濯物の量によって変幻自在になるアイテムです。 両面開き Image: Amazon.co.jp 両側のタオルハンガーを開くと、大容量の洗濯物を一気に干すことができます。 シャツ等15枚、バスタオル3枚、タオル4枚、小物20枚ほどを同時に乾かせるので、洗濯物が溜まってしまった時には最適。 片面開き Image: Amazon.co.jp タオルハンガーを片面だけ開けば、省スペースでちょっと干しも可能。
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