日英中基本文データ - LANGUAGE MEDIA PROCESSING LAB
更新履歴 † 2020/03/28 英訳の一部に誤りがあったため、修正(V1-3) 2011/07/26 一部に空行があったため、修正(V1-2) 2011/07/13 公開開始(V1) ↑ データ概要 † 日本語基本文データ (2011/7/13 京都大学黒橋・河原研究室) 京都大学格フレームをベースに日本語の基本的な文を自動抽出し、人手で修正を行った5304文。文中のメタ記号は下記を意味する。 X : 名詞句または「...すること」などの節 ～: 引用文 (「～と誰かが思った」など) ※ ただし、数量に挟まれた「２～３」などは通常の意味 英語中国語基本文データ (2011/7/13 NICTマスタープロジェクト多言語翻訳研究室) 上記日本語基本文データを英語と中国語に翻訳したデータである。 ↑ サンプル † #0001 日: Xではないかとつくづく疑問に思う 英: I often wo
「オープンソース開発者がDeNAを選ぶ理由」 (OSC 2011-Kyoto 発表資料)
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二進対数の高速計算を用いた単語クラスタリングの高速化 - ny23の日記
先日実装した単語クラスタリングでは，相互情報量を計算する際の対数計算がボトルネックとなっている．``Premature optimization is the root of all evil'' とは良く言ったものだが，これ以上コードを更新するつもりもなかったので，高価な演算（対数計算）を単純な演算に置き換える定番の最適化を行ってみた． 今回の高速化の対象は， float pmi (float p_ij, float p_i, float p_j) { return p_ij == 0 ? 0 : p_ij * log2 (p_ij / (p_i * p_j)); } という関数．この手の計算を高速化するには，可能な引数に対する結果を事前に計算した lookup table を用意するのが常套手段*1．lookup table を用いた対数計算の高速化手法は，以下の論文で提案されている．
stringstream で簡単 split - AquaSKK 開発日記
iPhone 触ってみたいですねー。商標でもめてますが、いっそのこと Apple Phone でも良いような。 さて、C++ で独自フォーマットのテキストファイルを読み込む場合には、find_first_* と substr を組み合わせて泥臭く処理をすることが多かったのですが、『区切り文字を空白に置換する』という前処理を追加することで、stringstream を活用できることに気付きました。いくつか例を挙げて紹介していきます。 まず最初に、以下のようなカンマ区切りのファイルを読み込む例です。 ### ### sample.csv ### 1,tom,dvorak,1.0 1,bob,qwerty,0.5 ...コードは以下の通り。 struct csvdata { int type; std::string key; std::string value; float priority;
多国籍企業「日本人学生は要らない。インド、中国から雇う」の真実 - やまもといちろうBLOG（ブログ）
日本で結構大学生や高校生の就職が厳しいという話があり、それへの警鐘というか、いわゆる危険デマとして、外資系の日本人学生スルーの話が良く出るらしい。ここんとこ、シンガポールやら欧州やらわたわたと仕事をする中で、比較的先方のヒューマンリソース担当のマネージャーと話をする機会がとても多くなった。んで、日本国内で聴く話と現実の様相が全然違う部分があって、一応指摘しておこうと思った。 ● もともと多国籍企業では学卒をいきなりリクルーティングするという行動原理があんまない 日本人学生が駄目ってんじゃなくて、そもそもあんまり学生をいきなり採らない。「日本人学生を採用しないの？」と聴くと、たいてい「人材会社から経験のある日本人がいっぱい紹介されるのに、なんで経験のない、これから教育コストをかけなきゃいけない学生を採用するの？ 不合理じゃね？」みたいな回答を良くされる。 同じような話はフランスでもドイツでも
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