チャンキングの段階適用による日本語係り受け解析 | CiNii Research
タイトル別名 チャンキング ノ ダンカイ テキヨウ ニ ヨル ニホンゴ カカワリ ウケ カイセキ Japanese Dependency Analysis Using Cascaded Chunking 自然言語処理 本稿では，チャンキングの段階適用による日本語係り受け解析手法を提案し，その評価を行う．従来の係り受け解析は，任意の2文節間の係りやすさを数値化した行列を作成し，そこから動的計画法を用いて文全体を最適にする係り受け関係を求めるというモデルに基づくものが多かった．しかし，解析時に候補となるすべての係り関係の尤度を計算する必要があるため効率が良いとはいえない．本提案手法は，直後の文節に係るか係らないかという観点のみで決定的に解析を行うため，従来方法に比べ，モデル自体が単純で，実装も容易であり，高効率である．さらに，従来法では，個々の係り関係の独立性を前提としているが，本提案手法はそ
YamCha: Yet Another Multipurpose CHunk Annotator
$Id: index.html,v 1.37 2005/12/24 14:18:58 taku Exp $; Introduction YamCha is a generic, customizable, and open source text chunker oriented toward a lot of NLP tasks, such as POS tagging, Named Entity Recognition, base NP chunking, and Text Chunking. YamCha is using a state-of-the-art machine learning algorithm called Support Vector Machines (SVMs), first introduced by Vapnik in 1995. YamCha is e
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