機械学習界隈の情報収集方法 - kisa12012の日記
こんにちは．Machine Learning Advent Calendar (MLAC) 2013の14日目を担当します，[twitter:@kisa12012]です．普段は博士学生として，各地を放浪しながら機械学習の研究をしてます．今回の記事はボストンで執筆しています．現地時間(EST)での締切は守ったのでセーフ…ですよね？ 本日は機械学習の技術的な内容の話ではなく，筆者が実践している機械学習関連の情報収集方法について纏めます*1．大きく分けて，学会情報の管理・論文情報の収集・その他の三種について述べたいと思います．今回のトピックの多くは他の分野にも通用する話になっているかと思います．他の分野の方がどのように情報収集されているのかも気になるところです． 学会情報の管理 まずは学会情報の管理についてです．機械学習に関連するカンファレンスは（特に近年乱立気味で）非常に沢山あります．全てをチ
EMNLP 2010 の論文紹介 / 自然言語処理勉強会＠東京 #3 - 木曜不足
この記事は 第３回 自然言語処理勉強会＠東京 での発表資料です。 EMNLP 2010 (The 2010 Conference on Empirical Methods on Natural Language Processing) の論文を４本＋５本紹介しています。質より数で勝負。 論文を広く浅く読むススメ(仮) 「たまたま手近にあった方法論」に固執する可能性 by 持橋さん (IBIS 2010 のオープニングセッションにて) 例)関係ない、関心ない、難しくてわかるわけないから(読んでも|聞いても)ムダ 例)読めそうな、わかりそうな論文だけ読む 例)とりあえずナイーブベイズ、その枠内でどこまでも泥臭く 論文を手当たり次第に、広く浅く読んじゃおう １本あたり１〜２時間 目安は「twitter で２，３回つぶやけるくらい」(ぇ もちろんちゃんと読む論文はちゃんと読むんだけどね でも、まだ
ACL Anthology » D10
ACL Anthology A Digital Archive of Research Papers in Computational Linguistics Proceedings of the 2010 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing D10-1 [bib]: Entire volume D10-1000: Front Matter D10-1001 [bib]: Alexander M Rush; David Sontag; Michael Collins; Tommi Jaakkola On Dual Decomposition and Linear Programming Relaxations for Natural Language Processing D10-1002 [bib]
EMNLP 2008 初日 - 武蔵野日記
今日からメインの会議が始まった。備忘録的に聞いた内容をまとめておこうかと思う。メモ取っていないトークとポスターは割愛。ちなみに論文はすでにACL Anthology に入っているので、タイトルで検索すれば PDF が落とせる(面倒くさいので下のメモからリンクは張っていない)。 Shane Bergsma, Dekang Lin and Randy Goebel. Discriminative Learning of Selectional Preference from Unlabeled Text. Selectional preference というと自己相互情報量(pointwise mutual information)とかχ^2スコアとか使って共起の強さを計るのがよくある常套手段だったが、この論文では教師あり学習(線形分類問題に帰着)を用いて selectional prefer
EMNLP 2010の三日目の内容 - yasuhisa's blog
"Measuring Distributional Similarity in Context" input matrixからlatent structureを明らかにしたい(latent使うことでcontextを見る?) meaningをhidden variableにして周辺化したものを考える(語によってmeaningの数がえらい違う気が...) =>NMFを使う => probabilistic interpretationができる(matrixで書き表わすと分かりやすい) LDAと比較(tasks are isolated word similarity and lexcal substitution) "A Mixture Model with Sharing for Lexical Semantics" word senses = background + sense-spec
EMNLP 2010一日目、二日目の内容 - yasuhisa's blog
写真ばっかり載せていると遊びに行ったと思われそうなので(w)、発表聞いてたやつのメモ。自分が聞いた発表に限るので、もっと面白い発表もあったんだろうとは思いますが、聞いた&ある程度分かったやつについてのメモ。正確性については全く保証しません。 parsingとかMTのセッションもいっぱいあっていましたが、この辺は日本語でもよく分かっていないのでほとんど聞いてないです。 一日目 "Holistic Sentiment Analysis Across Languages: Multilingual Supervised Latent Dirichlet Allocation"、"Jointly Modeling Aspects and Opinions with a MaxEnt-LDA Hybrid"は自分の研究に結構近い内容なのでチェック 生成モデルでゴリゴリやるのが主流っぽい。単純なモデル
EMNLP 2009
EMNLP 2009: conference on Empirical Methods in Natural Language Processing — August 6-7, 2009 — Singapore. SIGDAT, the Association for Computational Linguistics' special interest group on linguistic data and corpus-based approaches to NLP, invites participation in EMNLP 2009, Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. The conference will be held on August 6-7 (Thu-Fri) at the
EMNLP 2010
EMNLP 2010: Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing — October 9-11, 2010 — MIT, Massachusetts, USA. SIGDAT, the Association for Computational Linguistics' special interest group on linguistic data and corpus-based approaches to NLP, invites participation in EMNLP 2010, Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. The conference will be held on October 9-11
EMNLP 2009 初日(1): ベストペーパーは Markov Logic を用いた教師なし意味解析 - 武蔵野日記
機械学習とか統計的自然言語処理の国際会議、EMNLP (Empirical Methods in Natural Language Processing)の初日。EMNLP は基本的に単独開催しないので、いつもこうやってなにか他の会議に寄生するのである。 たまにはのんびりしようかなと思って新聞読みながら朝食を取り、会場に行くとPatrick Pantel さんが一人でいたので話しかける。いつも誰かと話しているので声をかけづらいが、今日は朝一のセッションの座長らしく、それで招待講演に出ないで会場の空調とか音響を確認したりしていたので、一人でいたようだ(他の人たちは招待講演を聴いている)。 Patrick Pantel さんは、ときどきこの日記でも書いているが、南カリフォルニア大学の特任助教で、現在はサバティカルを利用してシリコンバレーの Yahoo! Labs で働いている。たまたま自分の博
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
