Amazon.co.jp: パターン認識と学習の統計学―新しい概念と手法 (統計科学のフロンティア 6): 俊一,甘利, 麻生英樹, 津田宏治, 村田昇: 本
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朱鷺の杜Wiki（ときのもり うぃき）† 朱鷺の杜Wikiは，機械学習に関連した，データマイニング，情報理論，計算論的学習理論，統計，統計物理についての情報交換の場です．これら機械学習関係の話題，リンク，関連事項，書籍・論文紹介などの情報を扱います． 更新されたページを確認するにはRSSリーダを使って右下のRSSリンクをチェックするか，最終更新のページを参照してください． ページの中でどこが更新されたかを見るには，上の「差分」をクリックして下さい． 数式の表示に MathJax を利用しています．数式の上でコンテキストメニューを使うと各種の設定が可能です．特に設定をしなくても数式は閲覧できますが，フォントをインストールすれば数式の表示がきれいで高速になります．詳しくは 数式の表示 のページを参照して下さい． ごく簡単なWikiの使い方がこのページの最後にあります．トップページやメニューなど
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書籍・資料† 機械学習や統計関係の書籍をみなさんに紹介しましょう． 機械学習全般の教科書については 機械学習#TextBook も参考にして下さい． 論文の紹介は「論文」 にあります． 機械学習・統計・データマイニングの書籍・論文の英語表現は「English」にあります． Christopher M. Bishop著“Pattern Recognition and Machine Learning”の日本語版 「パターン認識と機械学習 - ベイズ理論による統計的予測」サポートページ 赤穂 昭太郎著 「カーネル多変量解析」のサポートページ ↑ リンク† 数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム 講義ビデオ BayesFun の書評 (BayesFun:BookReview/和書, BayesFun:BookReview/洋書) Top Mentioned AI & Machine L
Probabilistic Graphical Models
Materials Introductory chapter Table of contents Acknowledgments Figures Errata Buy the book from Amazon or from MIT Press Programming assignments – coming soon Instructor’s manual with sample solutions available from http://mitpress.mit.edu/9780262013192 (see link on bottom left labeled “Instructor Resources”)
PRML 読書会 #11 資料(max-sum アルゴリズム) - 木曜不足
「パターン認識と機械学習」(PRML)読書会 #11 で担当する 8.4.5「max-sum アルゴリズム」の資料です。 8.4.5 max-sum アルゴリズム 8.3 まで モデルを表現するツールとしてグラフィカルモデルを使う 8.4 以降、周辺化や同時分布の大域最大解を求めるツールとしてのグラフィカルモデル 8.4.4 積和(sum-product) : 周辺分布を求める 8.4.5 max-sum : 同時分布の大域最大確率と、それを与える変数の値を求める max-sum algorithm 同時分布の最大解を求めるツール sum-product algorithm において 因子(local function) の対数を取り sum を max におきかえ 単調増加なlogと交換可能 非負な係数に対して分配則が成立 product を sum におきかえ ★注意★ sum-pro
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