コンセプチュアル思考〈第1回〉 「知・情・意」３つの思考／村山 昇 - 記事詳細｜Infoseekニュース
◆「考える」ことのリテラシー教育 「読み・書き・そろばん」―――世を生きていくための基盤能力として昔の人はこの３つをあげました。こうした万人が修養すべき基盤能力を英語では「リテラシー（literacy）」といいます。昨今、その概念の適用は、情報リテラシー、メディアリテラシー、金融リテラシー、経営リテラシーなど、さまざまに広がっています。 直面する状況や扱う情報がますます複雑になるビジネスの現場において、物事をきちんと考える能力は、まさにリテラシーとして求められています。私たちは物事を考えているといっても、どれだけきちんと思考できているでしょうか。単に頭の回転が速いとか、記憶力がいいとか、文章力が優れているとかの能力の高さが、必ずしも業務パフォーマンスや事業推進力、リーダーシップ、自律的な働き方に比例していないことを私たちは知っています。また、知識はたくさん持っているのに見識がない人、語学力
CDA資格について｜キャリア開発のパイオニア 日本マンパワー |
キャリア形成支援の専門家であることを証明する資格 CDAはキャリア形成を推進するエキスパートの資格です。2021年10月現在で、20,000名以上の方がCDA資格を取得しています。 正式名称はキャリア・デベロップメント・アドバイザー（Career Development Adviser）で、キャリアカウンセラーの実務家 向け資格として2000年に誕生しました。 1.全国約２万名の圧倒的なネットワーク 全国に９つの支部、３３の地区会を持ち、会員相互の交流や啓発、各種情報交換を活発に行っています。 企業の人事・教育、人材ビジネス、公的就業機関、学校、独立コンサルタントなど、さまざまな背景を持つ人々と、同じバックボーンを共有することで交流を深めることができ、それによってキャリア形成支援の専門家としての活動の幅も広がります。 2.資格取得後の充実したサポート ～交流の場・継続学習の場・実践の場～
機械学習は次のステージへーーMIT研究者が発明、“No-Hardware AI”「Neural Magic」のインパクト - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Image Credit : Neural Magic HP ピックアップ：Neural Magic gets $15M seed to run machine learning models on commodity CPUs ニュースサマリ：“No-Hardware AI” 企業を謳う「Neural Magic」は、11月6日、シードラウンドにて1,500万ドルの資金調達を実施したと発表した。出資者にはComcast Ventures NEA、Andreessen Horowitz、Pillar VC、Amdocsが名を連ねる。 同社は、MITでマルチコア処理と機械学習を長年研究してきた2人の研究者によって2018年に設立された。ディープラーニングモデルを処理する高コストなGPUやTPUなどの専用AIハードウェアを使うことなく、汎用CPUでより大きなモデルをより速く、より高い精度で処理
「幼児の生活アンケート・東アジア５都市調査」 - ベネッセ教育総合研究所（2006）
いつも当サイトをご利用いただき 誠にありがとうございます。 旧ページは削除させていただきました。 この画面は10秒後にベネッセ教育総合研究所ウェブサイトの総合トップページに自動的に遷移します。 引き続きご利用の皆様のお役に立つ情報のご提供や、内容の充実に努めてまいります。 今後ともよろしくお願い申し上げます。
データサイエンスはつまらない（パート1）【後編】 | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のIan Xiao氏は、顧客企業に機械学習ソリューションを提供するカナダの企業DESSAにおいて「契約リード（Engagement Lead）」という肩書で機械学習プロジェクトを指揮管理しています。同氏がMediumに投稿した記事「データサイエンスはつまらない（パート1）」では、データサイエンス職におけるつまらない側面が解説されています。 同氏の甥はコンピュータサイエンスの修士課程で勉強しており、卒業後はデータサイエンス職に就きたいと考えていると聞いて、同氏は甥が正しい判断を下せるようにデータサイエンス職における「つまらない」側面をあえて伝えようと決意しました。 データサイエンス職を志望する若者は、仕事に就けば機械学習モデルの構築のような知的にエキサイティングな業務に携われると思い込んでいます。しかし、現実には業務時間のほとんどを退屈でつまらない仕事に関わることになる、と同氏は指摘しま
Graph Neural Network を用いたグラフの木幅予測 - Preferred Networks Research & Development
本記事は、2019年夏のインターンシップに参加された中野裕太さんによる寄稿です。 皆様はじめまして。2019 年 PFN 夏季インターンシップに参加していた北海道大学の中野裕太です。本ブログでは、私が夏季インターンで取り組んだテーマである、「Graph Neural Network を用いたグラフの木幅予測」について説明します。 要旨 与えられた無向グラフがどれくらい木に近いかを表す値である木幅は、グラフ上の組み合わせ最適化問題に対するアルゴリズムの効率性や解そのものと深く関係しています。しかし、木幅を計算することは NP 困難なため、木幅を計算するには頂点数に対し指数時間かかってしまいます。そこで、今回 Graph Neural Network を用いた 2 つの方法でこの問題にアプローチしました。1 つ目は、よく知られた既存のアルゴリズムと組み合わせ探索木の枝刈りを行い高速化を図り計算
【要約・書評】『一流の学び方』清水 久三子 - BIZPERA(ビズペラ)-ビジネス書評はペライチで
『一流の学び方』って？ 今回取り上げるビジネス書は「学び方」について書かれた『一流の学び方』です。 元々IBMで数々のコンサルティング経験や、コンサルタント育成経験をお持ちの方で、『プロの資料作成力』などの著書も執筆されています。 コンサルタントとして働きながら本も執筆する。 この半端ではないアウトプット量は、どのような「学びのノウハウ」で支えられているのか？ 図1(『一流の学び方』の付録をベースに作成) 実はこの「ペライチ」、本書の冒頭の付録「本書で紹介する学びのシステムの全体像」をそのまま引用させていただきました。 こうした「本の全体像」を示した本は珍しいのですが、さすがは一流コンサルタントの本です。 「学び」を「稼ぎ」に変えるには4つのステップがある。「概念の理解」「具体の理解」「体系の理解」「本質の理解」の4つ。 このうち、「稼ぎ」につながるのは「体系の理解」と「本質の理解」 「概
自分で考えて行動する子供になってほしい、自主性を育てるヒント「自主性」と「主体性」の違い
テーマは「自分で考えて行動する子」 キーワードは「自主性」と「主体性」 ぜひ、家庭の教育方針を考える上でも参考してもらえたら嬉しいです。 ▼ではまず最初に、よく聞く親御さんのお悩みをご紹介します。 うちの子、学校の準備を言われないとやらないんです。 やり始めても… 「お母さんこれでいい？」 「これはどうするの？」 と何度も同じことを聞いてくるんです。 自分で考えられないんでしょうね。 私もイライラしてきて 「何度も言ってるでしょ！！自分で考えてやりなさい！！」 って言うんですけどね… 自分で考えてほしいし、家庭の教育方針としてあまり手を出さないようにしているのでしばらく放っておくんです… でも結局やらないから言うんです。 「困るのは自分でしょ！どうせやるなら言われる前にやりなさいよ！」 最後は半泣きで愚図りながら準備をするんです。 自分で考えて行動する子になってほしいけど… せめて、人に言
ノーベル物理学賞受賞者が教える「物事を正確に理解する」基本ステップ
12月10日に行われたノーベル賞授賞式の場に姿はなかったものの、晩餐会に向けた受賞スピーチ（代読による）で、世界の人々を魅了したボブ・ディラン。2016年ノーベル賞注目の的は、最後までこの人物でした。 さて、ここではディランのスピーチではなく、半世紀前に物理学賞を受賞した、アメリカ出身の物理学者リチャード・P・ファインマンの唱えた学習方法に注目したいと思います。 物事をより深く、迅速に理解するうえで欠かせないメソッド、のちに“ファインマン・テクニック”と呼ばれるその方法をライターShane Parrish氏が分かりやすく記事にして解説しています。 私（Parrish氏）は、ずっと何かを学ぶのが苦手でした。学習とは、費やす時間の大小だと考えていたからかもしれません。ですが、自分の人生を変えるものと出会ったのです。それがファインマン・テクニックでした。 1965年にノーベル物理学賞を受賞したリ
ロンブー田村淳さん、慶應大学院生になっていた。理由は「死者との対話」を学ぶため（ハフポスト日本版） - Yahoo!ニュース
ロンドンブーツ1号2号の田村淳さんが今年4月から、慶應義塾大学大学院のメディアデザイン研究科で大学院生になっていたことを本人が9月5日、Twitterで明らかにした。 なぜ、大学院へ進学したのか。一体何を学び、何を実現しようとしているのか。話を聞きに行くと、いまは「死者との対話」について勉強しているのだという。（南 麻理江/ハフポスト日本版） 田村さんが取材に応じたのは9月6日。相方の亮さんが振り込め詐欺グループの宴会に出席して金銭を受け取っていたことが数ヵ月前にわかったが、「今はまだコンビの今後などについては話せる状況ではない。時期が来たらきちんと説明したい」という。今回は、大学院で学んでいることにしぼって、話を聞いた。 《そもそも、田村さんが「大学」という存在と向き合うようになったのは2017年のことだ。青山学院大学法学部を目指して、センター試験、二次試験に向けて勉強する様子はAbem
化学反応におけるDeep learningの適用 - Preferred Networks Research & Development
近年様々な分野に対してDeep learningの応用が研究されてきています。 化学の分野でも物性値の予測モデルや、化合物の生成モデルの研究などが盛んになってきています。最近では、有機化合物の合成を行う際に必要な化学反応の予測をDeep learningで行うという試みが行われてきているのでその先行研究サーベイをしました。 サーベイ資料はこちらのSlideshareにアップロードしています。 問題設定：反応予測および逆合成経路探索 化学反応で、反応物 (reactant) AとBを触媒 (reagent) Cの下で反応させたときに 生成物 (product) D ができたようなプロセスは Reaction SMILES を用いると “A.B.C>>D” というように表すことができます。 ここで、 AとBとC から何ができるか？ （答えはD）を予測する問題を順方向の反応予測問題と呼び、Dを作
視座とは｜視座の意味とあなたの視座を養う5つの方法 - Mission Driven Brand
この記事に辿り着いたあなたなら、何らかの理由で「視座とは何か？」あるいは「視座を養う方法」に関心があることだろう。 このブログ「Mission Driven Brand」は、外資系コンサルティングと広告代理店のキャリアを持つ筆者が、ビジネスの「できない、わからない」を解決するブログだ。 ビジネスの世界では「ロジカルシンキングが重要だ」と叫ばれて久しい。 ロジカルシンキングは極めて合理的に思えるが、一方で致命的な限界もある。それは「適切な推論の仕方」は教えてくれても「適切な前提の置き方」は教えてくれないことだ。 そして「前提の置き方」が変われば「推論の働かせ方」が変わり「推論の働かせ方」が変われば「結論」も変わってしまうのがロジカルシンキングだ。 これをポジティブに捉え直せば「前提の置き方」を自由自在に変えることができれば、これまでとは全く違う可能性を見出すことができるともいえる。 その際に
「知」「情」「意」人間の持つ3つの働きとは？
「知」「情」「意」 人間の持つ3つの働きとは？ 知情意とは？ 人間には「知情意（ちじょうい）」という3つの働きがあり、私たちはそのバランスによって動いています。 「知情意」とは「知性」と「感情」と「意志」の3つのこと。 もともとは哲学者カントが提唱した言葉です。 「知性」とは、知識や思考といったものを活用すること。頭を使うということです。 「感情」とは、喜びや悲しみや怒りなどのこと。心で感じるということです。 「意志」とは、意欲や精神力のこと。決断するということです。 この3つのバランスは人それぞれ強弱があり、それによってその人の特徴が作り上げられているといっても過言ではありません。 これは人間を理解する上で非常に役立つ考え方なので、ぜひ最後まで読んでみてください。 目次 知情意の関係性 夏目漱石による知情意 松下幸之助が語る知情意 足りない部分を補ってバランスを整える まとめ 知情意の関
「どうしてもブログが継続できない」あなたへ - ジゴワットレポート
先日、下記の「ブログやろうよブログ」をアップしたのですが、思いのほか反響がありまして・・・。 私が確認できただけでも、少なくとも20人以上の方から「ブログ（あるいはnoteを）始めてみました！」とTwitterのリプライ等でご連絡いただきました。いやぁ、書いて良かった。感想を「固定」する生活、ぜひ楽しまれてください。 www.jigowatt121.com ただ、それと同じくらい、「ブログを始めたとしても果たして続けられるか不安」「どうしてもブログが継続できない」という声も聞こえてきまして。 こういう話をすると、「ブログなんて書きたいことを書く場所なんだから、続かない時点でそれまでだろ」だなんて知った顔で言い放つ人が出てくるのですが、そういうことじゃあないんですよ。例えば、「本当にその大学に行きたいのであれば寝る間を惜しんで受験勉強するでしょ」と言われたら、「そうだけど！そうじゃない！それ
QiitaでSlideShareをいい感じにする
QiitaでSlideShareをいい感じに表示する Qiitaにプレゼン資料埋め込みたいときってありますよね。こんなかんじで。 (画像です) でもQiitaではできません。不可能です。 なぜならSlideShareのoEmbedに対応していないのです。 oEmbed OEmbed Documentation WordPress等SlideShareの埋め込みができるものは、たいていこのoEmbed APIを利用して埋め込みを実現しています。 なんで対応しないんでしょうね。不思議です。 でも今の所何がなんでも普通の埋め込みは実現できないので、他の方法を考える必要があります。 最善の策…を考えると、表紙画像のリンクではないでしょうか。 こんな感じ。というかここにあります。 LT資料まとめ – Qiita 結構いい感じではないでしょうか? これを実現するのに結構手こずったので手順を書いておきま
eラーニングの歴史 人材育成のあり方を変えた教育手法の軌跡をたどる
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論文・レポートを書くために必要な力(身につく力) - ビリギャルよりビリから慶應を通信で卒業しました！-卒業までの勉強法書いていきます-
https://www.jstage.jst.go.jp/article/kenkokyoiku/25/1/25_48/_pdf
コントロールとカオスの中間領域でサーフィンするそれがAIを扱う鍵となる