Line Messaging API を使う - Qiita
はじめに こんにちは。初投稿となります！ 普段、Qiita にはお世話になっているので、自分も何かしらのアウトプットで誰かの助けになれればと思い、投稿してみることにしました。 また、自分の忘備録の意味合いもあります。 つたない文章ではありますが、ぜひ最後まで読んでいただけると嬉しいです！ 初テーマについては、Line Messaging API にしました。 Line で bot を作れるあれです。 自分が何かを開発するときに、UI の作成がいつもネックになるので、UI の代わりとして重宝しています。 簡単な入力に対する応答とかであれば、Web アプリみたいなインターフェイスを作らなくても、Line bot で対応できます。 今回は、Messaging API を使用して、bot から簡単な応答ができるまでをみていきます。 では、早速やっていきましょう！ Messaging API の仕組
chatGPTをローカル環境で構築できる？その方法を解説 | kuzguz.net
人工知能の自然言語処理技術の発展により、多くの企業や研究者がchatGPTを利用しています。ローカル環境でchatGPTを構築することを検討する人も増えていますが、高度な技術が必要であり、十分なハードウェアリソースも必要です。 本記事では、chatGPTの構築方法や活用法を紹介します。 ただし、構築方法については大まかなことしか触れておらず、実際の構築作業にはより詳細な知識と経験が必要となります。 chatGPTの構築方法 ローカル環境でchatGPTを構築する一例の、基本的な手順を記します。 必要な環境とツール まず、以下の環境とツールが必要です。 Python 3.6以降 Git CUDA（GPUを利用する場合） cuDNN（GPUを利用する場合） ライブラリのインストール 次に、Pythonのライブラリをインストールします。 $ git clone https://github.co
ChatGPTで独自データを学習させて回答してもらう方法 - Qiita
ChatGPT,使っていますか？ ChatGPTは文章を要約したり、プログラム作ってくれたり、一緒にブレストしてくれたりして本当に便利なのですが、社内情報などの独自データに関する情報については回答してくれません。 プロンプトに情報を記述して、そこに書かれている情報から回答してもらう方法もありますが、最大トークン4000の壁がありますので、限界があるかと思います。 この課題についてなんとかならないかと考えて色々と調べて見たところ、解決する方法が見つかり、いろいろと検証をして見ましたのでその結果をシェアしたいと思います。 サンプルコード（GoogleColab） 百聞は一見にしかずということで、実際に試したサンプルは以下にありますので、まずは動かしてみることをお勧めします。 このコードを上から順番に動かすと、実際にインターネット上から取得したPDFファイルに関する内容をChatGPTが回答して
ChatGPTで独自データを学習させて回答してもらう方法 - Qiita
ChatGPT,使っていますか？ ChatGPTは文章を要約したり、プログラム作ってくれたり、一緒にブレストしてくれたりして本当に便利なのですが、社内情報などの独自データに関する情報については回答してくれません。 プロンプトに情報を記述して、そこに書かれている情報から回答してもらう方法もありますが、最大トークン4000の壁がありますので、限界があるかと思います。 この課題についてなんとかならないかと考えて色々と調べて見たところ、解決する方法が見つかり、いろいろと検証をして見ましたのでその結果をシェアしたいと思います。 サンプルコード（GoogleColab） 百聞は一見にしかずということで、実際に試したサンプルは以下にありますので、まずは動かしてみることをお勧めします。 このコードを上から順番に動かすと、実際にインターネット上から取得したPDFファイルに関する内容をChatGPTが回答して
Stable Diffusion web UIのインストールと使い方
今回は、「Stable Diffusion web UI」をWindowsやMacにインストールする方法と、その使い方を紹介します。 Stable Diffusion web UIについて Stable Diffusion web UIは、ブラウザをインターフェースとして利用して、AIによる画像生成を行うことができるツールです。 GitHub[AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui]（https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui） Stable Diffusion web UIでは、次のような画面をブラウザで動かすことができ、かんたんにAIによる画像生成を行うことができます。 この、ブラウザを使うというスタイルのおかげで、Windowsでも、Mac(Apple Silicon)でも、Linu
PythonでWindowsアプリを操作する（１）：環境構築と動作確認／RPAサンプル - SE_BOKUのまとめノート的ブログ
目次 Windowsのデスクトップアプリケーションの自動操作 WinAppDriverのインストール WinAppDriverの動かし方の確認 PythonのAppiumモジュールのインストール Appiumのサンプルプログラムで電卓を操作する Appiumの他の使い方はどうやって調べるのか？ アプリケーションの識別名や画面部品のID調べ方 調査用ツールのインストールと実行方法の確認 第二回目・第三回目のリンク Windowsのデスクトップアプリケーションの自動操作 Windowsのデスクトップアプリケーションを、Pythonから自動操作してみます。 ３回シリーズの1回目です。 今回のポイントとしては。 WinAppDriverのインストール WinAppDriverの動かし方の確認 PythonのAppiumモジュールのインストール Appiumサンプルプログラムで電卓を操作する 自動操
WindowsアプリをPythonで自動操作する方法
Windowで構成されたアプリケーションであればVBSとWin32APIを駆使してある程度操作できたのですが、UWPアプリの操作方法がわからず困ってました。 調べてみたところ、Windows Application Driver (WinAppDriver) というツールを使うことで自動操作が可能であることがわかったので、導入手順および操作手順をまとめておきます。 何がしたいか Windowsアプリをプログラムで操作する 操作プログラムはPythonでコーディングする Pythonの実行環境はAnaconda（Jupyter Notebook）を使用する ツール概要 Windows Application Driver (WinAppDriver) Windowsアプリの自動テスト・自動操作を提供するサービス。 ブラウザ自動テスト(自動操作)のデファクトスタンダードであるSeleniumと
テスト自動化関連ツール・ライブラリまとめ - Qiita
分類については独断です。また、こつこつ「ひとこと説明」を追加していく予定です。 Selenium関連については Awesome Selenium : 素晴しい Selenium ライブラリの数々 - Qiita が参考になります。 FAQ なんで＊＊＊を除いているのか 恣意的に除いていることはないので、編集リクエストかコメントをください GUIテスト自動化ツール モバイル・デスクトップアプリ・ブラウザのうち複数の対象のGUIを操作できるテスト自動化ツール。 有料 インストール型 UFT One QTP(Quick Test Professional)→UFT(Unified Functional Testing)→UFT One Silk Test UFT Oneと同じくMicroFocus製で、UFT Oneのほうがメジャーな印象（筆者主観） Ranorex TestComplete W
mycli
mycli BlackLivesMatter We value the diversity of our community. We strive to amplify the voices of the oppressed to eradicate racism and xenophobia. We ask our community to stand together in support of the Black community. MyCLI is a command line interface for MySQL, MariaDB, and Percona with auto-completion and syntax highlighting. Source: https://github.com/dbcli/mycli Bug tracker: https://githu
UWSC を Python で置換しよう（1）環境構築編 - Qiita
はじめに Windowsの自動化には、昔からUWSCという超便利なツールがあったのですが、開発者がいなくなってしまい、今後バージョンアップや、新しいOSへの対応が期待できない状態になってしまいました。そこで、今後も開発が継続されていくであろうPythonにその機能を移植していきたいと思います ※構築には2時間ほどかかります ※(2019/08/21) OpenPyXL 追加 次の話はこちら UWSC を Python で置換しよう（2）関数置き換え ここでは、UWSCに合わせて、Windowsでの実行環境を用意していこうと思います UWSCが持っていた機能に合わせてモジュールを追加します OS : Windows 10 64bit MW : Python 3.7.4 64bit -- : PyAutoGUI (画像判定 / マウス・キーボード操作) -- : OpenCV (画像処理) -
Seleniumを安定稼働させるために行うべき３つの設定(Headlessモードにも対応)
この記事では、Seleniumでクローリング・スクレイピングを実践で安定稼働させるために行うべき設定を3つにまとめました。 待機処理 エラー内容を通知する 処理をリトライする ちゃんと設定すれば、不安定なSeleniumでも、安定して定期実行できるようになるでしょう…！ 厳しいことを言うと、苦労して作ったSeleniumテストが不安定だったら現場には無価値ですしね〜。 この記事にまとめた内容が活かされて、安定したクローリング・スクレイピングが行えるようになったら…と祈るばかりです。 待機処理 Seleniumを使用したクローリング・スクレイピングのプログラムを安定稼働させるために、まず設定して欲しい項目があります。 それは、Web Driverの待機処理を追加することです。 Seleniumのエラーの原因は、find_element_xxxメソッドで、指定した要素が見つからないことが95%
Macにseleniumをインストールして、pythonでお試し利用する - Qiita
目的 Macにseleniumをインストールして、pythonでお試し利用した際の備忘録です Selenium/Google Chrome/Google Chromeドライバをインストール Seleniumをインストール Google Chromeをインストール 以下を参考にGoogle Chromeをインストール https://www.google.com/chrome MacにGoogle Chromeをインストールする方法 Google Chromeドライバをインストール Google Chromeのバージョンを確認して、 Google Chromeと同じバージョンのドライバをインストールする Google Chromeのバージョンを確認 Google Chromeメニュー → Google Chromeについて （例） Google Chrome は最新版です バージョン: 81
図解！XPathでスクレイピングを極めろ！(Python、containsでの属性・テキストの取得など) - ビジPy
スクレイピングにおけるXPathの使い方を初心者向けに解説した記事です。 XPathとは、基本的な書き方、id・classなど様々な属性やテキストの取得方法、contains関数の使い方など要点を全て解説しています。 XPathとは XPathとは、XML形式の文書から特定の部分を指定して取得するための簡易言語です。HTMLにも使うことができます。 XPathはスクレイピングにおいて、HTMLの中から特定の情報を指定し取得するのに利用されます。 HTMLは次のようにタグと言う記号で構成されており、開始タグ、終了タグで囲まれたものを要素といいます。 上記の要素はtitleタグに囲まれていますので、titile要素と言います。 またHTMLは、１つのタグが別のタグで囲われ、というように入れ子の状態で記述されます。これらは階層構造とみなすことができます。 例えば次のHTMLについては、 このよう
Selenium・Pythonを用いた動的Webサイトのスクレイピング（初心者用） - Qiita
0 モチベーション 本稿は、スクレイピング初心者のPython使いを対象として書きました。筆者自身もスクレイピングの知識が不十分なところもあるかと思いますので、何かあればご指摘いただければと思います…。 スクレイピングに用いるモジュールとしては、urllibやbeautifulsoupなどがありますが、これらのモジュールでは動的なサイト（airbnbなど検索機能を用いたりする、javascriptなどを用いて構築されたサイト）は取得できません。 これらの動的なサイトのスクレイピングにはSeleniumが有用です。Seleniumは本来ウェブアプリケーションのテストのために開発されたソフトウェアであり、人間が実際にウェブを見る際の操作を模してくれるので、原理的にはどのようなサイトでもスクレイピング可能となります。 全体の手順の流れとしては、 モジュールのインポート⇒ ウィンドウを開く⇒ スク
PythonでExcel作業を自動化するOpenPyXLのはじめての使い方
こんにちは。はじめまして。かつひさ(@katsuhisa__)です。 異なるExcelファイル間で、地道なコピー＆ペーストを繰り返してデータを移動しなければならない時や、特定のセルを目視で見つけなければならない時ってありませんか？ 本連載では、PythonのOpenPyXLモジュールを使い、このような面倒で退屈なExcel作業をPythonで自動化する方法をお伝えします。 連載一記事目となる今回は、PythonでExcelファイルを操作するモジュールOpenPyXLのはじめての使い方（初心者向け）をご紹介します！ OpenPyXLとは？ OpenPyXLは、Excelの読み書きをPythonで行うためのモジュールです。 例えば、以下のような操作ができます。 �セルの値をPythonで読み書きする 複数のExcelファイル間でデータをコピーする グラフを追加する Excelの操作を自動化する
PythonでExcelの操作を自動化する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】
初心者向けにPythonでExcelの操作を自動化する方法について現役エンジニアが解説しています。Excelの操作を自動化する方法にはマクロを使う方法、VBAを使う方法、Pythonを使う方法があります。PythonのOpenPyXLライブラリを使った書き方や使い方を解説します。 テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社 調査期間：2021年8月12日～8月16日 調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名 調査手法：インターネット調査 PythonでExcelの操作を自動化する方法について、テックアカデミーのメンター（現役エンジニア）が�実際のコー
Python初学者のためのPandas100本ノック - Qiita
Information 2024/1/8： pandas , Polars など18を超えるライブラリを統一記法で扱える統合データ処理ライブラリ Ibis の100 本ノックを作成しました。長期目線でとてもメリットのあるライブラリです。こちらも興味があればご覧下さい。 Ibis 100 本ノック https://qiita.com/kunishou/items/e0244aa2194af8a1fee9 2023/2/12： 大規模データを高速に処理可能なデータ処理ライブラリ Polars の 100 本ノックを作成しました。こちらも興味があればご覧下さい。 Polars 100 本ノック https://qiita.com/kunishou/items/1386d14a136f585e504e はじめに この度、PythonライブラリであるPandasを効率的に学ぶためのコンテンツとして
【AWS Lambdaの基本コードまとめ】Lambdaの基本コードを紹介します
こんにちは、シュガーです。 今回はナレコムAWSレシピの【AWS Lambdaの基本コード】シリーズをまとめて紹介します。 弊社ではLambdaを書く場合は基本的にPython3.6で作成しています。よく使う基本的なコードをこのシリーズではまとめています。この記事を通して、皆様のサーバレスライフに貢献できれば、と思います。 AWS Lambdaとは AWS LambdaはAWSの提供するコンピューティングサービスです。 Lambda関数を定義することで、様々な処理ロジックを実装し、実行することができます。一番のポイントはEC2のような仮想サーバを立てる必要がないことです。いわゆるサーバレスと呼ばれるものです。サーバが不要なので、関数を実行するのにかかった時間だけ料金がかかります。また、処理件数が増えてくると、自動的に実行ユニットを増やしてスケールアウトしてくれます。コストを抑えて、必要な時
S3に置いたPDFをテキストに変換するLambda関数+LambdaレイヤーをCFnで構築する | DevelopersIO
S3 バケットに PDF を置いたらその内容のテキストを処理して結果をまた S3 に置く、という機能を実装する機会がありました。勉強もかねて調べながらやっていたところで、ある程度かたちになってきたので、コアとなるところをご紹介します。 はじめに 故あって S3 バケットに PDF を置いたらその内容のテキストを処理して結果をまた S3 に置く という機能を実装する機会がありました。勉強もかねて調べながらやっていたところで、ある程度かたちになってきたので、コアとなるところをブログにしておきたいと思います。 Goal 下記のような状態をゴールとします。 特定の S3 バケットに PDF を置いたら、テキストデータだけ抽出して別の S3 バケットに保存される環境を作る PDF -> テキストの変換は AWS Lambda を使う（言語は Python 3.6 ） AWS Lambda Layer
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pytestに入門してみたメモ - Qiita
