RDS インスタンスのメジャーバージョンのアップグレード - Qiita
メジャーバージョンのアップグレード 商用環境への適用前に、いずれのアップグレードも徹底的にテストすること。 メジャーバージョンアップグレード中、必要に応じて RDS によって MySQL バイナリ mysql_upgrade が実行され、テーブルがアップグレードされます。 メジャーバージョンアップグレード中、RDS によって slow_log および general_log テーブルが空にされます。これらのログ情報を保持するには、メジャーバージョンアップグレードの前にログファイルの内容を保存する。 通常は約 10 分で完了するが、インスタンスタイプによる。 MySQL 5.7 から 8.0 へのアップグレードの事前チェック MySQL 8.0 には 5.7 との非互換性がいくつかある。 MySQL 5.7 から 8.0 へのアップグレードをスタートすると、RDS では、これらの非互換性を検
AWS Amazon RDSのバージョンアップにBlue/Greenデプロイ機能を使ってみた - Qiita
内容 RDS AuroraのMySQLのバージョンをAurora2(MySQL5.7) ⇒ Aurora3(MySQL8.0)にアップデートする際、先日のre:Invent 2022で発表された「RDSのBlue/Greenデプロイ」という新しい機能を使用してみました。 今回その手順と、詰まったポイントをまとめていきたいと思います。 添付画像の網掛けが多い点はご容赦ください。 目次 Blue/Greenデプロイの概要 手順 スナップショットを取得 Blue/Greenデプロイの作成 GreenのDBに変更を加える 変更を加えたgreenのdbをテスト GreenをBlueに切り替え 完了 後始末 トラブルシューティング Blue/Greenデプロイの概要 Blue/Greenデプロイとは 現在運用中の環境をBlueとして、レプリケーションしたステージング環境（Green環境）を用意します。
本番環境でダウンタイムを最小限にするためRDSをMulti-AZ構成にした後スケールアップを行う - Qiita
こんにちわ！OCEAN'Sの大庭です。 今回は、本番環境でRDSのスケールアップを行いましたのでその手順とログを紹介していきます 概要 まず、RDSがSingle-AZ構成のままスケールアップを行うと、 インスタンス停止 インスタンスタイプの変更（スケールアップ） インスタンス起動 となってしまい、DBサイズにもよるがサービスダウンタイムが10分弱はかかってしまいます。 そのため、今回は以下の方法でスケールアップを行います RDSをMulti-AZ構成に変更 RDSのスケールアップ プライマリにフェイルバック RDSをMulti−AZに変更 まず、RDSをMulti−AZ構成に変更する。 Multi-AZ構成への変更はダウンタイムが発生しませんが、 シングル AZ からマルチ AZ への変換時のダウンタイムを回避できますが、マルチ AZ への最初の変換時にパフォーマンスに大きな影響が出るこ
RDSで急にパフォーマンスが悪くなったらIOPSを確認！ - Qiita
本番運用しているRDSのパフォーマンスが最近悪くなっている。 スロークエリを確認すると、処理時間が非常に遅いときがある。（Procedure） とあるProcedure処理が以前は15分くらいで完了していたのだが、遅い時には100分近くかかっている。。。 処理内容は変えていないのに。。。 CPU使用率を比較してみる グラフの凡例 青線：正常 赤線：処理時間が遅い時 正常時は処理が終わるとCPU使用率は下がっていた。 しかし、処理時間が遅い時は負荷が上がっている時間が短く、CPU使用率も下がりきっていない。 処理時間が遅いのはCPUがサボっているかららしい（笑） なぜ、違う動きをしているのか？ 実際に処理した件数はどうなっているのか？ IOPSを比較してみる 書き込み（WriteIOPS) 正常時には次の処理が走っているが、それ以外に大きな差はなさそう。 読み込み（ReadIOPS） 一定時
Amazon RDS - Qiita
6.メンテナンス## 新しいバージョンが出たときにMySQL を自動でアップグレードして自動で再起動してしまいます。 重要なウェブサイトやサービスで何の予告もなくデータベースに繋がらなくなったら大変ですので基本的に無効化しておきます。 参考：Amazon RDS DB インスタンスのメンテナンス 7.自動バックアップとスナップショット## その名の通り、自動でバックアップをしてくれる機能と手動でスナップショットをしてくれる機能がある。また、このスナップショットはリージョン間を移動することもできます。 なお、RDSのインスタンスを削除した際に、自動でスナップショットをとった場合は自動でスナップショットが削除されますが、手動でスナップショットを作成した場合は自分で削除する必要があります。 Single-AZ DB の場合は、スナップショット取得時はI/Oが短期間停止します。マルチ AZ DB
Lambda+RDSはアンチパターン - Qiita
何が起きたのか 作成していたアプリではサーバレス構成にてLambdaからRDS(MySQL)を呼び出していました。 リクエストが増えるとRDSのコネクション数が増加して すぐにDBコネクションエラーになってしまいました。 最大コネクションの上限値 結論から言うとLambdaとRDS(MySQL)は相性が良くないです。 理由はLambdaからRDSのDBコネクションを貼ると リクエスト単位でコネクションを張ってしまうため 仕組み上、同時接続に耐えられません （RDSのコネクション上限数が少ない） さらにVPC設定すると・・・ セキュリティのため、RDSをLambdaからのみアクセスさせるためには LambdaとRDSを両方とも VPC領域に置く必要があるのですが、Lambdaの起動が遅くなる場合があります。 これは、一定時間Lambdaがコールしない場合にスリープ状態になり、 起動する際にE
それでも Lambda と RDS を使いたい場合の現実解 - Qiita
LambdaとRDS の理想と現実 こちらの LambdaとRDSで爆死してみる の続編となります。 こちらでは、LambdaとRDSの相性悪い問題を具体例をもって説明するために壮大に爆死してみました。 ただ現実問題として、LambdaとRDSを組み合わせて使いたい人は数多くいると思います。 理想はLambdaにこだわるならDynamoDBといったコネクションの上限数などを気にしなくてすむアーキテクチャかと思います。 それでも、それでも、現実解としてLambdaとRDSを組み合わせて使う構成をいくつか検討してみました。 ありがちなアンチパターン まず改めてアンチパターンの紹介です。 API Gatewayとの組み合わせ クライアントがAPI Gatewayへリクエストを投げて、それがLambdaに渡り、RDSへinsertするパターンですね。 実際よく検討されているパターンかと思います。リ
AWS LambdaでPHPを動かしてRDS(MySQL)へ接続する - Qiita
以前は、LambdaからRDSへ接続するには、RDSをパブリックアクセス可能に設定し、LambdaのIPアドレスを通すようなセキュリティグループの設定も必要でした。 しかし、LambdaからVPCアクセスが可能となった今、スマートかつセキュアに接続をすることができます。 LAMP環境を作る AWS LambdaのVPC対応によって、LAMP環境の構築が容易になりました。 LAMP環境とは、LAmbda, MySQL, PHP で構成されるアプリケーションの実行環境のことです。 (Python?知らない子ですね) AWS Lambdaで動かすPHP AWS LambdaにはPHPが入っていません。 なので、PHPを動かすためには、Node.jsなどのAWS Lambdaでサポートされている言語経由で、自分で用意したPHPの実行ファイルを起動する必要があります。 AWS LambdaでPHPを
サービス稼働中のままSQL Serverの領域を拡張/縮小させる - Qiita
この記事はSilbird Advent Calendar 2017 8日目の記事となります。 弊社では、稼働中のサービスの永続化データ格納先としてAmazon RDS for SQL Serverを利用しています。 その中で経験したDB領域の拡張と縮小について、大きな2つのトラブル事例とその対応内容をご紹介しようと思います。 DB領域の拡張、縮小はサービスを一時的止める（メンテナンスに入れる）た状態でないとできないと思われがちですが、サービス稼働中のまま実行することができます。 [事例1] DB自動拡張中に応答停止 1つめはDBの自動拡張についてです。 DBの初期容量は、想定ユーザー数やアクセス数をもとにある程度余裕を持って見積もっていると思います。しかし、Webサービスの世界ではその見積もりどおりにユーザーが増えていくとは限りません。サービス運営者としては嬉しい悲鳴ですが、ユーザー数・滞
RDSでmysqldumpslowを使う - Qiita
初期設定 RDSのコンソール上で下記を設定してください slow_query_log=1 log_output=FILE slow_query_log_file=/rdsdbdata/log/slowquery/mysql-slowquery.log (デフォルト値) log_outputはデフォルトでTABLEとなっています。 TABLEでも mysql.slow_query テーブルにログが溜まっていくのですが、ほったらかしにしてログが膨れ上がることが多々あるでしょう。 殆どの場合、直近のログさえあれば十分なのに、「mysql.slow_queryが膨れ上がってSELECTの結果が終わらない！！」 ということはしばしばあるかと思います。私もなりました。 FILEにしていれば、1時間毎のログが1日分残ります。これなら、ファイルが大きすぎて分析できない！ということは無いでしょう。 分析方法
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AWS RDS MySQL で create function できるようにする - Qiita