あなたの運命の人は誰か知りたくありませんか?
slaさん主催のNumpy/Scipy勉強会でLTをします。 内容はNetworkXというPythonのネットワーク分析パッケージの紹介です。 Pythonで簡単ネットワーク分析 View more presentations from AntiBayesian ネットワーク分析と言えば、PajekやRのigraphが定評有りますが、 これらはどうしてもサブグラフの扱いに不満がありました。 ネットワークからサブグラフを抽出するところまでは出来ますが、 各サブグラフがどのような性質を持つか分析したい場合、 指定したサブグラフを形成しているノード、エッジ、重みの情報を簡単に取り出す方法がありません。 NetworkXであれば、指定したノードやエッジだけ隣接行列や辺行列の形で入出力することが可能です。 また、ネットワーク分析は非常に計算量が大きく、高速な演算が求められるため、データをNumpyへ
Matplotlibは、プログラミング言語Pythonおよびその科学計算用ライブラリNumPyのためのグラフ描画ライブラリである。オブジェクト指向のAPIを提供しており、様々な種類のグラフを描画する能力を持つ。描画できるのは主に2次元のプロットだが、3次元プロットの機能も追加されてきている。描画したグラフを各種形式の画像(各種ベクトル画像形式も含む)として保存することもできるし、wxPython、Qt、GTKといった一般的なGUIツールキット製のアプリケーションにグラフの描画機能を組みこむこともできる。MATLABの対話環境のようなものを提供するpylabというインタフェースも持っている。Matplotlibは、BSDスタイルのライセンスの下で配布されている。 matplotlibは、Pythonのバージョン2.6以降、およびPython 3をサポートしている[2]。 matplotlib
2007.11.08 Python から Graphviz を使う - networkx & PyGraphviz、pydot など テーマ:プログラミング言語 Python を使う(336) カテゴリ:Python AT&T が開発したグラフ描画ツール Graphviz を Python から使いたいと思って、いろいろ調べている最中。 とりあえず、pydot で日本語が出せるのは確認できた(別のやり方は後に書く)、pyGraphviz というのもあるのを知る。ロスアラモス研究所 で開発されていて、グラフ操作のための networkx と、グラフ描画のための pyGraphviz という感じのようだ。つまり、AT&T (Graphviz) + ロスアラモス研究所 (networkx) = グレートって感じ。こうしてアメリカに洗脳されていく。。。。。 networkx は easy_inst
SharePoint 2013 のハードウェア要件およびソフトウェア要件 3/7/2018 S o 適用対象: い 2013 2016 2019 no 2019 Microsoft 365 重要 このドキュメントで説明されている、最小ハードウェア仕様を満たしていない運用システムに関して Microsoft テクニカル サポートに問い合わせても、システムをアップグレードして最小要件を満たすまで、受けられるサポートは限定的です。 重要 この記事の一部のハードウェア要件の値は SharePoint 2010 製品でのテスト結果が基になっており、SharePoint 2013 にも適用されます。新しいデータが利用可能になると、この記事は適切な値で更新されて再度発行されます。この記事に示されている、SharePoint 2010 製品で得られたハードウェア要件の値は、SharePoint 2013
CPU-Z for Windows® x86/x64 is a freeware that gathers information on some of the main devices of your system : Processor name and number, codename, process, package, cache levels. Mainboard and chipset. Memory type, size, timings, and module specifications (SPD). Real time measurement of each core's internal frequency, memory frequency. CPU-Z is fully supported on Windows® 11. The CPU-Z‘s detectio
経緯 Armadillo上で動くSQLiteを使用するプログラムを書きたくなったので、ATDE3でSQLite3のライブラリをビルドしてみました。 ビルドの流れ ソースの取得と準備 SQLiteのサイトよりソースコードを落としてきてビルドの準備をします。 cd /home/atmark/build/app/ wget http://www.sqlite.org/sqlite-autoconf-3070400.tar.gz tar -zxvf sqlite-autoconf-3070400.tar.gz ビルドとインストール cd sqlite-autoconf-3070400 ./configure --build=i686-pc-linux-gnu --host=arm-none-linux-gnueabi CC=arm-linux-gnueabi-gcc --prefix=/usr/a
最近、non-bloking I/O+強調スレッド+prefork(multiprocessing)なサーバフレームワーク的なものを 作ろうかと試行錯誤してる。 (aioはその次) でこいつを実現する上で重要なgreenletの解説があんましないので書いてみる。 greenletとは stackless pythonのようにマイクロスレッド(この言い方好きじゃないけど)が使えるようになるライブラリ。 (実際にはstackコピーと復元を行って継続をサポートする。それを応用してスレッドを実現) こいつはモジュールとして提供されるのでstacklessのように処理系を丸ごと入れ替えることなく使用できる。 yieldを使ったマイクロスレッドとは異なりどこからでもスイッチ可能。 (ネストの影響を受けない) ネイティブスレッドではないのでスイッチなどの処理は自前で行う必要がある。 (協調スレッド) メ
このエントリーはHatena::Staff Advent Calendar 2011のために書かれたものです はじめまして。最近は映画けいおんが生き甲斐のuedayです。 11月8日にクローズドベータリリースした「はてなブログ」のデザイン全般を担当しました。裏側というほどの話ができるか微妙ですが書いてみます。 開発チーム 開発チームは、エンジニアid:cho45/デザイナーid:ueday/ディレクションid:onishiです。デザインはクオリティチェックをid:tikedaに依頼して、適宜フィードバックを貰いながら進めていきました。このほかに制作スタッフが数名います。プロジェクトが立ち上がったのが8月1日だったので、開発期間は約3ヶ月です。アルファ版完成が異常に速く、開発2日目か3日目で記事投稿ができるようになり、5日目でアルファ版を社内リリース。choさんほんとすごいなって思いました
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