3年で5パターンの分析基盤を作ってみた - Qiita[導入コスト] ◯ : SQLが書ければほとんどコストがかからない △ : SQLを書く以外にも考慮する点がある [運用コスト] ◎ : 別用途で常に立ち上がっているサーバとDBを使ったため追加コスト0 ◯ : 5万以下 △ : 10万弱 ✕ : 10万以上 [アドホック分析のしやすさ] ◯ : SQLがかければ特に問題なし △ : 多少難あり。レスポンスが遅いとかキャッシュを考慮する必要があるとか データ量だったり、分析用途によって合う合わないがあると思います。クラウドじゃなくてオンプレの方がいいところもあると思いますし。結局、適材適所って感じですね。 個人的にはSparkかBigQueryが良いなと思ってます。 Sparkは機械学習のライブラリがあったり、SQL以外にもScalaやPythonで処理がかけるので柔軟性がある点でいいですね。後は処理速度が向上されれば。 BigQueryは
