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本セミナーのねらい IT 業界で今最も話題となっているDeep Learning（深層学習）。一部で成功事例も出てきていますが、どこから始めれば良いのかに悩んでいる方もまだまだ多く、自社のサービスとして実際に運用に至っているところはまだ少ないのが実状です。 一般的にその理由として以下のようなボトルネックが考えられます。 Deep Learning で必須となるGPUを持つ特殊なHWの導入が必要 Deep Learning を始めるまでの環境構築が大変で、Computingのスキルが必要 Deep Learning は、(1)学習工程、 (2)推論工程が必要となり、前者はHPCのスキルセット、後者はWebやエッジデバイスの知識が必要となり多くの知識が要求される 本セミナーではこれらの負担をできるだけ軽くするために、学習から推論までDeep Learningに集中できるクラウド環境の解説と、誰

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“コピペ”元を色分けした図。記事のほとんどがコピペと分かる。コピペ元は「@nifty 私のマネー術」「けんぽれん」「誰でも簡単に理解できる! 医療保険のしくみについて解説」「Ayamu地域介護　地域包括ケア応援サイト」「医療保険ナビ」の5つという 今回“監修”したのは、「医療保険制度は改正された！？利用できる3つの機能とは？高齢者の負担増？」と題された記事。日本の医療保険制度について解説した長文だ。 五十嵐さんはこの記事について、医療保険制度の定義が二転三転したり、「混合診療」を「混合治療」と、「保険証」を「保険所」と誤記しているなど、多数の間違いや矛盾点を指摘。「全体を通して、記述の不整合と濃淡の差が大きすぎる」とみる。 また、文中に「とされる」「といわれる」が多用されるなど「コピペの香りが匂う」とし、転載元の記事を5本特定。記事のほとんどがコピペだと指摘した上で、「コピペ元の記述が微妙