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2015年1月19日のブックマーク (5件)

  • 【英語学習に最適】あなたの知的好奇心を刺激するTED動画10選

    神戸住みの大学生。ヒッチハイクをしたり、CouchSurfingやAirbnbなどのWEBサービスを利用して現地人と交流しながら旅するのが好きです。 また世界中にある美しい景色、何気ない普段の日常、人々を、iPhone6で映像製作しています。 こんにちは。TABIPPOのりんだです。TEDをご存知ですか?有名なので多くの人が知っているかと思います。 TEDとは世界中の各分野における著名な方によるアイデアの集合体 簡単に言うと優秀なプレゼンテーションを無料で聴講できる、こういうことです。そこで今回は旅に限定したTED動画を10個厳選しました。英語ができない方でも日語訳があるので気軽に見れます。 TED公式サイト photo by Steve jurveston 1. BEATBOXの音色で巡る世界の旅 超技巧派の Tom Thum(トム・サム)による口で奏でるオーケストラ。すでにYouTu

    【英語学習に最適】あなたの知的好奇心を刺激するTED動画10選
  • 株で億の資産を築いた2ch株板住人が晒してくれた手法が凄いver2015

    株は16年の経験で専業投資家歴12年目です。 マイナスは2014年!に今回初めて年間マイナスになりました(-500万ぐらい)。 子養ってる上に親の資金も運用してます。(援助受けているという意味ではないです) 2014年のマイナスは自分が小さな池の中(新興市場)ではくじらであることに気付くのが遅れてです。 毎日ボタンを押すだけで、全然相場を見ていませんでしたが対策を済ませたのでまたいつも通りにこれからも儲かると思います。 さて 今までのスレでかなり真剣にうまくいく方法を書いたつもりでした。 もう3年間も質問に答えていたのでいい加減うまく行っている人もいると思うんですけど・・・。 2014年「はてなブックマーク 年間ランキング」で前のスレは6位ということでした。 http://hatenanews.com/articles/201412/23137 たくさんの人がスレを見たと思いますので、今

    株で億の資産を築いた2ch株板住人が晒してくれた手法が凄いver2015
  • 投資歴6年で資産を50倍にした個人の知恵

    金融市場が荒れている。原油価格が急落し、欧州ではギリシャ離脱懸念が再燃。さらにスイス国立銀行が、通貨高を抑制するために対ユーロでの上限を撤廃する判断を下した。リスク回避の動きが強まり世界的に株安が連鎖し、円安の流れも止まった。 こうした「マネー逆流」の主役は、投機的な動きをするヘッジファンドなど巨額な運用資金を抱えるプロの投資家だ。マーケットの変動が大きくなっているということは、先行きを読み違えたプロたちが慌てていることを意味する。 当初のシナリオが崩れ、値動きが予想とは逆になれば保有資産に損失が発生する。損失が拡大しないうちに、または利益が出ているうちに素早く売却に動くというのは、四半期ごとに運用成績を評価される彼らにとって自然な行動といえるだろう。 しかし、為替ディーラーの経験がある経済アナリストの豊島逸夫氏は、「短期マネーが作り出す心電図のような突発的な動きは無視したほうがいい」と個

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  • もう一度教えてほしい、仕事を高める「休息の技術」 | ライフハッカー・ジャパン

    99u:すでに真夜中を過ぎていました。その日は一日中、提出するための原稿を直していて、やっと終わったところ。疲れは頂点に達していました。いつもなら、時計の針が12時を指すころには眠くなっているはず。ところがその夜は、大きな仕事をやり終えた興奮からか、クローゼットの大整理を始めてしまったのです。 気がつけば、疲労困憊した自分がいました。それで終わりにした? いいえ...。さらに、ずっと読みたくても読めなかったを手に取り、手つかずになっていた長いメールに返事を書き、それからやっと眠りにつきました。 忙しい時期が終わったり、大きなプロジェクトが完了したときこそ、「休息の技術」を学び直すことが重要となります。罪悪感を感じずに、心からリラックスして創造的になれる時間を持つための技術です。意識的に休息しなければ、時間はすべてタスクで埋め尽くされてしまうでしょう。それでは、考え事をしたり、のんびりした

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  • pandas のデータ集約とグループ演算を利用して株価を分析する - Qiita

    データをカテゴライズしてそれぞれのカテゴリに関数を適用するのは集約や変換と呼ばれます。これらはデータ分析のワークフローの中でもとりわけ重要な部分とされます。 pandas はグループ演算における強力な機能を有しており直感的な操作が可能です。 R 言語の様々なパッケージ作者であるハドレーウィッカム氏の有名な論文 The Split-Apply-Combine Strategy for Data Analysis (PDF) ではグループ演算のプロセス「分離ー適用ー結合」について述べられています。 pandas でもこのグループ集約操作モデルをベースとなる考え方として取り入れています。データはプロセスの最初の段階で 1 つ以上のキーによって分離され、次にそれぞれのグループに関数が適用され、関数を適用した結果が結合されて結果を示すオブジェクトに格納されます。 以前に Ruby で日国内の株価を

    pandas のデータ集約とグループ演算を利用して株価を分析する - Qiita