pandas のデータ集約とグループ演算を利用して株価を分析する - Qiita

データをカテゴライズしてそれぞれのカテゴリに関数を適用するのは集約や変換と呼ばれます。これらはデータ分析のワークフローの中でもとりわけ重要な部分とされます。 pandas はグループ演算における強力な機能を有しており直感的な操作が可能です。 R 言語の様々なパッケージ作者であるハドレーウィッカム氏の有名な論文 The Split-Apply-Combine Strategy for Data Analysis (PDF) ではグループ演算のプロセス「分離ー適用ー結合」について述べられています。 pandas でもこのグループ集約操作モデルをベースとなる考え方として取り入れています。データはプロセスの最初の段階で 1 つ以上のキーによって分離され、次にそれぞれのグループに関数が適用され、関数を適用した結果が結合されて結果を示すオブジェクトに格納されます。 以前に Ruby で日本国内の株価を