「わかってんじゃん」と思われる議事録を目指して - Qiita
はじめに エンジニア職は、コンサルや営業などのフロント部門と比較すると、議事録を取る必要のあるミーティングの機会は少ないと思います。 それでも製品企画や設計などの各種レビューや、ユーザーへの業務ヒアリングやユーザビリティテストなど、議事録を取る場面はやってきます。 これまで読みやすいと思う議事録に出会うことがしばしばあり、そういった議事録を取れるように精進せねばな、と感じます。 また私自身、議事録を取るのが割と好きで、私がミーティングの主体でない場合、特に依頼されずとも議事録を取ることが多いです。 ・・・まあ、私が書いた議事録について「わかってんじゃん」と言われたことはありませんが、これまで議事録を読んできて、そして取ってきて、ここポイントだな、と感じている点をまとめてみます。 なお今回書くポイントは、私がよく出席する以下の2種類のミーティングの議事録の取り方に寄っていると思いますので、そ
ほぼ毎日Qiitaを２時間見る私が、特に好きな記事をまとめてみた - Qiita
前書き 5か月ほど前にQiitaに登録し、それから登下校中や休憩時間など、空いた時間は基本Qiitaを見るようになりました。 ストックした記事が106、LGTMした記事が12ページ分にもなり、記事の整理もかねて、特に好きな記事や理解が深まった記事などを振り返りつつまとめようと思います。 無言で記事を掲載しております。迷惑だったら申し訳ありません。 が、随時更新予定です。 追記(2022/10/18) Twitterにておすすめの記事を紹介していただきました！ 今後もそういった機会があることを信じて、ほかの方にオススメされた記事を紹介する枠を設けます。 誰に向けて Qiita触りたての人 プログラミング始めたての人 自分自身 最初に見ておくべき記事 最初の頃は数学と同じように変数を決めていたため、aやbとしていたが、この記事を見て驚愕した（笑） リーダブルコードを読むきっかけとなった記事。
インフラど素人が1ヶ月半でKubernetes本番環境を作るまでの失敗の軌跡（奇跡） - Qiita
タイトル通りですが、1年目エンジニアのインフラのイの字も知らなかった私が1ヶ月半かけてKubernetesで環境構築するまでの失敗の軌跡です（そして環境構築できたのが奇跡）。 理想的にはこれを読めばインフラ初心者でもKubernetes（以下k8s）で環境構築できるところまで説明することですが、そういうわけでなく、環境構築の解説というより自分の失敗やつまづきポイント、役に立ったことをただただ書き連ねていきます。ただ他の初心者の方も同じようなところでつまづくこともあると思うので少しでもお役に立てたら嬉しいです。 バックエンド側で使った技術は以下になっています。 言語：Ruby（RoR） API：GraphQL インフラ：Azure その他：Docker、k8s 実際の実装でハマったところは各章の最後に教訓として簡単にまとめてはいますが、大事なことは先に結論として述べておきます。 Docker
めくるめくLinuxカーネルじゃないLinux実装の世界 - Qiita
EDIT^7: blink と box86、FEX。 EDIT^6: Unikraft 。 EDIT^5: Tilck 。 EDIT^4: コメント。gVisor はすっかり忘れていました！Linuxを拡張するためにLinuxを実装した良い例だと思います。LINE有りましたね。。 SF.netのCVSはもう死んでしまったので除外にしました。。 OSvのバイナリ互換 はPIEであることが要求なので。。といっても世間的にはもうLinux = Debian/Ubuntu で良いですかね。。表現を調整しました。 EDIT^3: Noah忘れてた！ EDIT^2: Cygwinは 下書き段階で削ってしまった 。。 qemuを移植したとき に互換性がイマイチだったので。。特殊fdやprocfsの充実ぶりとかを考えると "かなりLinux" と言って良いとは思うけど、 mmap 等でLinuxとWind
【VS Code + Marp】Markdownから爆速・自由自在なデザインで、プレゼンスライドを作る - Qiita
【VS Code + Marp】Markdownから爆速・自由自在なデザインで、プレゼンスライドを作るMarkdownVisualStudioCodeDraw.ioMarpvega TL;DR Visual Studio Code上で、Markdownから、こんな感じのデッキを生成できるようにします。 使用したファイル類は、GitHub tomo-makes/marp-styles にまとめました。 きっかけ 叩き台となる資料がなく、急ぎプレゼンをする機会があり、Marpで作成した 内輪では使っていたが、多くの目に触れるのは初めてで、もう少しデザインを調整したいと思った 今後も使いまわせるものを、スニペット、およびサンプルテーマ化しておこうと思い立った ついでにいろいろな図表の生成とデッキへの入れ方、必要そうな配色、素材のリンクをまとめておきたい Marpとは Marp: Markdown
「ビジネスロジック」とは何か、どう実装するのか - Qiita
アプリケーション開発で、「ビジネスロジックは分離しろ」だとか「Controller にビジネスロジックを書くな」といったことをよく言われると思います。 しかし、ビジネスロジックという言葉の意味を聞いたり調べたりしてみても、「システムのコアの部分」とか「システムの目的になる処理をするところ」みたいなことを言われたりして、よく分かりませんでした。 そんな中、クリーンアーキテクチャや DDD の戦術的設計について学ぶことで、「ビジネスロジックとは何か」、「ビジネスロジックはどう実装するか」について、自分なりの考えが整理されてきたので、この記事ではそれをまとめます。 ※ 曖昧な言葉を自分としてどう使っているかという話になります。違う意味で使う方もいると思うので、ご注意ください ビジネスロジックとは何か 「システムのコアの部分」とか「システムの目的になる処理をするところ」といった説明も正しいとは思い
家の中のセンサデータをRaspberryPiで取得しまくり、スーパーIoTハウスを実現 - Qiita
はじめに 巷ではスーパシティ法によるデータ管理が話題ですが、 インドア派な私はシティの前にハウスで時代の波に乗ろう！と思い立ち、 大量のセンサデータをリアルタイムでダッシュボード表示する仕組みを作りました。 結論から言うと、センサデータを安定して見える化できるシステムが構築できたと感じています。 初心者の方でもわかりやすいよう、説明の飛躍のない記事作成を心がけたいと思います。 飛躍、間違い等あれば、ご指摘頂けるとありがたいです！ 2021/12追記 さらに進化？したので以下の記事もご参照ください 必要なもの ・RaspberryPi（今回はPi3Model Bを使用） ・Python実行環境（今回はプリセットのPython3.7.3使用） ※RaspberryPiでのPython開発環境は試行錯誤の結果、こちらに落ち着きました ・Googleアカウント（スプレッドシートを使うのに必要） ・
Pythonでこんなことできちゃうんです＊随時更新＊
はじめに 日々、StackOverflow や Qiita や Medium らで pythonについてググっている私がこれ使えるな、面白いなと思った tips や tricks, ハックを載せていくよ。 簡単な例文だけ載せてくスタイル。新しいの発見次第、じゃんじゃん頻繁に追加していくよ。 これも知っとけ！これ間違ってる！ってのがあったら、コメント下さい。 このモジュルやライブラリーの関数とか基本/応用的な使い方を知りたいけど、自分で探すの面倒、英語意味不ってのがありましたらそれもコメントにどうぞ。私が代わりに調査 • 解析を努力致します。 簡単な例文を心がけてはいますが、なにせ読むな！見て感じろ！なくらい説明不十分なので、初歩的な関数の使い方などのpython知識を所有しているとすんなり理解しやすいかと思います。多分。 注:リンク先は全て英語です。PEP8をいつかは読みましょう。良いスタ
【保存版】Udemy 350コース突破記念 講師に全力 リスペクト企画 オススメ コース紹介【入門者向け】 - Qiita
目的 趣味がUdemyの筆者が毎日楽しく勉強させて貰っているのは日々解り易かったり、 ニッチだけど半端なくエッジが効いた知的好奇心をそそらせてくれているコースを出してくれる Udemy講師陣にリスペクトを込めたかった Udemy講師陣へ 僕が毎日楽しく勉強させていただけるのは。あなた達のお陰です。ありがとうございます また350コース突破したのはいい機会なので色んなオススメコースを プログラム入門者に伝えると同時に動画学習の筆者なりのコツも伝授したかった。 プログラム入門者のイメージ 主に実務経験が無くウェブアプリ(PHP、Ruby On Rails、Java)、モバイルアプリ(iOS、Android)、 サーバー管理・環境構築（CentOS、 Ubuntu）、データベース(SQL) 人工知能・データサイエンス(Python、R、Spark)の技術的を身に付けたい人 上記に当てはまらない、
Twitterのツイートを分析して、どういうツイートがRTされやすいのか分析してみた - Qiita
こんにちは、スケベサイエンティストのDAIです。 ネット弁慶なので、どうにかしてネットでモテたいです。そこで、ツイッターランドでモテるスケベサイエンティストになるために、今回はツイッターのデータ分析をしてみました。 背景 ツイッターのフォロワーの数は、信頼を測る尺度として最近注目されはじめています。 フォロワーを増やすことは、個人の広告効果や、ネットワーキング効果をあげるうえで、非常に社会的に有利になります。 目的 今回は、自分のツイートを分析して、どのようなツイートをすれば、フォロワーが増えるのかを、定量的にデータ分析し、施策レベルにまで落とし込んでみたいと思います。 先行研究 まず、フォロワーを増やすメリットについて。 フォロワーを増やすメリット 他業種、他年齢層の知り合いがすごく増えました。さきほど「人がいい」と仰ってくださいましたが、そのおかげかツイッター経由で「会いたい」と言って
Python を使ってお手軽に数学 gif を作ってみよう - Qiita
本記事では Windows を使っている人向けに、Anaconda3 をインストールし、jupyter notebook を使って以下のような gif ファイルを生成するところまでを解説します。 [2020/11/06追記] 環境構築が不要な Google Colaboratory での数学gifの作成についての記事を作成しました：Google Colaboratory を使ってお手軽に数学 gif を作ってみよう - @wakabame Anaconda3 をインストールしよう この章は以下の記事を参考にしました： Anaconda で Python 環境をインストールする - @t2y Python3.6環境構築(Win環境Anaconda利用) - @kiyoneet 1. Anaconda3 のダウンロードとインストール まず、https://www.anaconda.com/do
[作業効率化] Jupyterの拡張機能を全部調べてみた - Qiita
今までも、いくつか拡張機能は使っていたものの、大部分は使わずに過ごしていたため、食わず嫌いはいけないな・・と思いドキュメント読みながら使ってみてまとめます。 まえおき 拡張機能（nbextensions）自体や、過去の記事で触れたHinterlandやTable of Contents (2)などはそちらの記事（Jupyter 知っておくと少し便利なTIPS集）をご確認ください。 結構抄訳などしています。（浅く広く。詳細はドキュメントに任せるとして、こんな拡張機能あるのか、程度にご使用ください） nbextensionsを入れたときに最初から入っている拡張機能を対象とします。 全部といっても、nbextensionsの設定画面を表示するための拡張機能だったり、基本的にデフォルトで有効で、且つ変えることがほぼなさそうなものは割愛します。 環境は「Python 3.6.5 :: Anacond
![[作業効率化] Jupyterの拡張機能を全部調べてみた - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7051e96f1fa538cee9c1c13ba575a4782ce132ba/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCJUU0JUJEJTlDJUU2JUE1JUFEJUU1JThBJUI5JUU3JThFJTg3JUU1JThDJTk2JTVEJTIwSnVweXRlciVFMyU4MSVBRSVFNiU4QiVBMSVFNSVCQyVCNSVFNiVBOSU5RiVFOCU4MyVCRCVFMyU4MiU5MiVFNSU4NSVBOCVFOSU4MyVBOCVFOCVBQSVCRiVFMyU4MSVCOSVFMyU4MSVBNiVFMyU4MSVCRiVFMyU4MSU5RiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9NTI5OTM5NDhiNWRjMTg0YmVkOGIxMzY2ZTVkYjE5Nzk%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBzaW1vbnJpdGNoaWUmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTAzNTFhOWFiMzVlNjQwNDIxNzY0MDEzZTMzZTZhNmZk%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D8ccfc5b5c5eac000afcf931f941d7e75)
vimのキーバインド風にtmuxのよく使う操作をチュートリアルっぽく解説 - Qiita
TECH::CAMPアドベントカレンダー１日目は、犬系エンジニア こと、さ犬 [Qiita|twitter|github] が担当します！ 書くことが前日に決まり、今(2016/11/30 17:11:08)から新しい技術を勉強したり、何か作ったりするのは現実的ではないので、すでに手元にあるものでみなさんの役に立ちそうなことを記事にします。🙉 内容はタイトル通り、 tmux です。すでにエンジニアでやっている人は当然入れてますよね？新米エンジニアの人はまだ知らない人もいるかと思います。 ここではそんなtmuxを使ったことがない人でも基本操作を身につけるようにするために、チュートリアルのように前から順番にステップアップできるようになってます。是非自分の手を動かしてやってみてください！ tmuxとは みなさんCLI(Command Line Interface)は使っていますか？ CLIは、
【2年で年収2.5倍】QiitaとUdemyでキャリアアップに成功したユーザーの学習法 - Qiita Zine
Incrementsにて企業さま向けのサービスQiita Teamの開発や、インフラを担当。 もともとはWebサービスやゲームのネットワークのサービスを開発しており、クラウドの技術サポートなどエンジニアとして幅広い経験を持つ。 楽しみながら体系的な学習ができるUdemy 荻原：本日はよろしくお願い致します。早速ですが、Udemyで学習を始めたきっかけからお話を聞かせてください。 黒澤：はい。Udemyとはプログラマーになろうと決意してから2年余りして、当時勤めていた会社でiOSのプロジェクトにジョインしたときに出会いました。UdemyのiOSアプリ開発講座を受講したことがきっかけでプロジェクトがうまく回るという経験をしてからは、プロジェクトが変わるたびにUdemyから講座を受講して、仕事に活かすということをしてきました。 荻原：なるほど、Udemyと出会う前は参考書などを見ながら勉強されて
皆さんはどんな方法で情報収集してますか？私はこんな感じです。 - Qiita
はじめに エンジニアにとっての情報収集能力はとても重要だと私は考えています。 はじめのうちは、「よし、やってやるぞ！」と思い、日々情報収集をしようと決心したが中々続かない人や、日頃から情報収集をするという行為に慣れておらず、毎日記事を追うことや、更新を毎日確認しにいくことが億劫になってしまう人もいるかと思います。 そういった人の助けに少しでもなれば良いと思い、私の現在の情報収集方法を記しておきたいと思います。 追っているサイトなど 私が日頃確認しているサイトは主に以下の通りです。 はてなブックマーク(テクノロジー) ITpro総合 Twitterで有名な人をリストに追加 GitHubのトレンドやフォローしているひとのアクティビティ Qiitaトレンド たまに追っているサイト たまに追っているけど、毎日は追いきれていないサービスは主に以下の2つです。 モヒカンSlack connpass G
Qiitaで見る機械学習のトレンド＜2018年夏＞ - Qiita Zine
『Machine Learning (機械学習)』をテーマに開催された「Qiita × Microsoft 共催 MeetUp」。 当記事ではその際に発表された「Qiitaと機械学習」の内容をまとめてご紹介します。 なお、MeetUpでは、クックパッドの染谷氏による機械学習のサービス開発について、日本マイクロソフトの畠山氏の Microsoft AI Platform についてのプレゼンもありました。 その内容についてはこちらの記事でご紹介していますので、あわせてご覧ください。 発表者：東峰裕之 IncrementsにてQiitaやQiita Teamのデザイナー兼コミュニティマネージャとして、コミュニティの活性化に従事。 Qiitaのタグから見る機械学習のトレンド Qiitaにはタグという機能があります。 ユーザーの皆さんに記事にタグをつけて投稿してもらうことで、タグページを通してどんな
技術書ランキングサイトをQiita記事の集計から作ったら、約4000冊の技術本がいい感じに並んだ - Qiita
QiitaのAPIから投稿記事を取り出し、技術書籍を紹介している箇所を集計して、ランキングサイトを作った。作った本人が言うのも何だけど、できあがった技術書ランキングがやたらエンジニア指向で便利で面白いなー、と。 技術書ランキングをQiita記事の集計から作成した テック・ブック・ランク エンジニアにとって技術書の選定はまーまー苦労する。単なる発行部数ランキングでは「人気あるからって技術書として参考になるとはかぎらない」と、なってしまいがち。ブログでオススメされている書評なんかも参考にするが、結局それらは書評を書いた人の主観で書かれたのであって客観的指標にはなりえない。 そこで「Qiitaにある技術ブログ記事内で紹介されている書籍情報を集計すればひと味違った書籍ランキングになるのでは？」と考えた。 で、以下の条件に当てはまる本を「いい本」とした たくさんのQiita記事で紹介されている本 人
Qiitaの数式チートシート - Qiita
きれいな数式がかけると見るのも書くのも気持ちがいいですよね！ QiitaではMathJaxというライブラリを使っていて、ブラウザ上で美しい数式を見ることができます。 MathJaxにおける数式の記述方法はTeX記法に則っています。 以下Qiitaにおける数式を書くためのチートシートです。 数式の記述方法 コードブロックの言語指定に math を指定することでTeX記法を用いて数式を記述することができます。 ```math e^{i\pi} = -1 ``` また、$$で囲むことで独立した段落として記述することもできます。 \$\$ e^{i\theta} = \cos\theta + i\sin\theta $$ $$ e^{i\theta} = \cos\theta + i\sin\theta $$ その他にも数式を$で囲むことで埋め込み形式として記述できます \$ e^{\pi i}=
Impostor Syndrome（詐欺師症候群）とQiitaについて - Qiita
dev.to を見ていたら、 #impostorsyndrome というタグがあり、 #shecoded でもけっこうみんな Impostor Syndrome に苦しんでいたという記述がありました。 調べてみたら、 Impostor Syndrome （詐欺師症候群） に陥っている方は多いんじゃないかと思い、というか自分がまさに当てはまった気がしたので、エンジニアの視点でまとめてみます。 Impostor Syndrome とは wikipedia によると インポスター症候群またはインポスター・シンドローム(英: Impostor syndrome) は、自分の達成を内面的に肯定できず、自分は詐欺師であると感じる傾向であり、一般的には、社会的に成功した人たちの中に多く見られる。 能力の高い人々は、自分が偽物であると人から思われたくないがために、熱心に働く傾向がある。その勤勉さの結果、人
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