FacebookのMMMのOSS「Robyn」のチュートリアルさわってみた – かものはしの分析ブログ
都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト 目次 ・Robynとは ・とりあえずチュートリアルやってみる ・向き合い方 ・参考情報 Robynとは Robyn（ロビン）はFacebook（META）が開発しているMarketing-Mix-Modeling（以降、MMM）のオープンソース（https://facebookexperimental.github.io/Robyn/）です。主にR言語で開発されています。（Python版は目下開発中らしいです。） MMMは、マーケティングの広告投資の予算を、効果を最大
[数理統計学]統計的検定のまとめ – かものはしの分析ブログ
都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト 通勤電車のなかで私が勉強する用のシリーズ第5弾です。今回は統計的検定についてまとめておこうと思います。 【これまでのシリーズへのリンク】 ・[数理統計学]統計的推定のまとめ ・[数理統計学]正規分布から導かれる分布(カイ二乗分布/t分布/F分布)の期待値と分散の導出まとめ ・[数理統計学]連続型確率分布の期待値と分散の導出まとめ ・ [数理統計学]離散型確率分布の期待値と分散の導出まとめ 目次 統計的仮説検定 検出力 一様最強力検定 ネイマン-ピアソンの基本定理 不偏
[Python]仕事で使えそうな確率まとめ – かものはしの分析ブログ
都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト 本来、正月の企画物としてアイデアを出していたものの、作成する時間がとれなかったのですが、日常的にもっと確率に従って生活できたら面白いなと思って作ってみることにしました。 二項分布 やりたいこと オフィスにおいて、チームごとにデスク周辺の掃除当番を毎日乱数で決めているとして、1ヶ月で自分がどれくらい掃除をやらなくてはいけないのかを知りたい。あるいは、1回の掃除で済む確率とか、10回掃除する確率とかを知りたい。 これは、成功確率p（掃除当番になる確率 = 1÷チームの人数
Bias Correction For Paid Search In Media Mix Modeling[A4一枚まで備忘録] – かものはしの分析ブログ
都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト A4用紙1枚にまとめるイメージでメモを残そうという取り組みです。 今回は2018年のGoogleのMedia Mix Modeling（マーケティング・ミックス・モデリング）に関する論文です。Bias Correction For Paid Search In Media Mix Modeling前回と違い、因果推論の観点で考察などが書かれています。前回のものがモデリングのテクニカルな側面を描いたものとすると、今回はテクニカルな話は置いておいて、因果関係について様々な
しゅわしゅわちーくん / ちくわ屋さん ( chikuwamiel )のスタンダードTシャツ通販 ∞ SUZURI（スズリ）
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メルカリを退職してロンドンのMetaに転職します 〜 外資Big Tech転職活動体験記｜松岡玲音｜note
この度、3年半に渡って勤めたメルカリを2022年5月に退職し、この夏からロンドンのMetaにSenior Machine Learning Engineerとして転職することが決まりました！わいわい✌('ω')。その過程で、東京およびロンドンのBig Tech合計5社を数ヶ月かけて対策をし面接に臨んだので、そこで得たノウハウをここで共有できたらと思います。面接を受ける際にNDA（Non Disclosure Agreement）にサインするので具体的な面接の詳細には触れられませんが、伝えられる範囲でできる限り記述しています。 また、Metaから最終的に提示されたオファー条件を最後に記載してあります。なにぶん日本においては給与の話は燃えやすいということもあり、その部分だけ某日本の有名エンジニアに倣って有料にしてあるのですが、ご興味のある方は是非ご購入いただければと思います（1コイン分の金額で
胸郭出口症候群 – おおつか整形外科BLOG
胸郭出口症候群とは、上腕や肩の運動、感覚に深くかかわる神経、動脈が障害を受け、肩、腕、手のしびれや痛み、手の動かしにくさなどを自覚するようになる状態です。肩こりとして自覚されることもあります。胸郭出口症候群はなで肩の女性に多くみられますが、筋肉を鍛えた男性に発症するタイプもあります。発症には日常生活に関連した動作にも関与していることから、規則正しい健康的な生活スタイルを確立することが重要といわれています。自覚症状が強いにも関わらず、周囲に理解されにくく、当事者が困惑することもある病気のひとつです。 原因と病態 首には食道や気管、神経や血管、筋肉など多くの組織が密集しています。腕をつかさどる神経や血管は、胸郭出口と呼ばれる部分を通って、首から目的地である腕に向かって走行しています。胸郭出口を通過する重要な神経として腕神経叢があります。また、主要血管として鎖骨下動脈や鎖骨下静脈があります。胸郭
【1時間で分かる】P&G流マーケティングの教科書｜石井賢介
2020年5月末でP&Gのブランドマネージャーを退職しました。僕はこのNOTEで、P&Gで非言語的に受け継がれているマーケティングの思考法を、分かりやすい教科書のようにまとめようと思います。本気で読めば1時間かからず読めると思います。が、ちゃんと理解すれば知識レベルとしては本何冊分にもなることをお約束します。さらには、そのマーケティング思考の先に、僕がどんなマーケティングの進化を考えていて、そのために次のチャレンジとしてどんなアクションを取ろうと思っているかも最終章にまとめようと思っています。 総合商社から中途採用でP&Gのマーケティング本部に採用され、シンガポールのアジア本社への異動も伴いながら、世界最高峰のブランドマネジメントの"いろは"に触れらたことは、本当に幸運なことです。直近では、ファブリーズのブランドマネージャーとして、ブランドレコードとなる売り上げを達成することが出来たのは、
イベント アーカイブ - Jazz bar 琥珀
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レイチェア（ダルゴールド）
コールマン・アルペン共同企画チェア特集ページ 3段階リクライニング式キャンバスハイバックチェア 焚火の火の粉に強いコットンキャンバス地なので焚火をゆっくり楽しむシーンにぴったり ■三段階のリクライニング機能を持つ多才な一脚。様々な角度でぴったりフィット ■軽量アルミニウムフレーム ■コンパクト収納。収納時に自立するため扱いやすい。 ■体に馴染むコットンキャンバス地 ■焚き火の火の粉に強いコットンキャンバス生地 ●サイズ:使用時/約61x70x98(h)cm ●座面幅：約59㎝ ●座面高：約42㎝ ●収納時/約25x15x89(h)cm ●重量:約3.8kg ●材質:生地/コットン、フレーム/アルミニウム ●耐荷重：約80kg ●付属品：収納ケース 2023/04/22 17:21:00 評価：★★★★★ まぇさぉ 最高〜 キャンプに お友達が持ってきていて座り心地は分かっていたつもりでした
Production Ready GraphQLはGraphQLを採用するなら必ず読んでおきたい良書
タイトルのとおりです。この本を読まずにGraphQLについての記事を書いたりしツイートしてたのが恥ずかしいくらいに良質なプラクティスが記載されています。GraphQLを採用して悩むことのほとんどはこの本に書いてあるくらいな印象で、この本を読むと効率よくGraphQLを使った開発の品質を向上できると思います。 どんな人が書いた本なのか 著者はMarc-André Girouxという方で、GitHubとShopifyに勤務しGraphQL APIを開発する仕事をしていたと書籍に書いてあります。GraphQLをやってる人ならこの時点でもう刺さったかもしれませんが、どちらの企業もGraphQLを採用していることで有名です。GraphQLスキーマを設計する上でGitHubやShopifyのスキーマや記事を参考にする方も多いのではないでしょうか。その両方で働いてたという時点で納得の説得力です。Grap
Data Models
Data Models: A Comprehensive Guide to Structuring Information for Optimal Insights and Decision-Making In the realm of data management, the use of effective data models plays a pivotal role in organizing and representing information in a structured and meaningful way. Data models serve as the blueprint for databases, facilitating efficient data storage, retrieval, and analysis. This article delves
Python言語による実務で使える100+の最適化問題 | opt100
はじめに 本書は，筆者が長年書き溜めた様々な実務的な最適化問題についてまとめたものである． 本書は，Jupyter Laboで記述されたものを自動的に変換したものであり，以下のサポートページで公開している． コードも一部公開しているが，ソースコードを保管した Github 自体はプライベートである． 本を購入した人は，サポートページで公開していないプログラムを 圧縮ファイル でダウンロードすることができる． ダウンロードしたファイルの解凍パスワードは<本に記述>である． 作者のページ My HP 本書のサポートページ Support Page 出版社のページ Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (1) ―グラフ理論と組合せ最適化への招待― Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (2) ―割当・施設配置・在庫最適化・巡回セールスマン― Pythonによる実務で役立つ
二月の戦い 実践編 - kuenishi's blog
Pyspa Advent Calendar 2021 , 9日めの記事です。 まだ戦いは先の話なので気軽に書いています。二月の勝者は未読です。私自身は中学受験はしていませんが、祖母は神戸で私塾を営んでいて、小学生の頃は家族で帰省する度に食塩水の問題を解かされたりしていました。ネットではタワマン文学と併せて茶化されるサピックスですが、今まさに長男が通っているので、父親として見聞きできる限りの実態を赤裸々にお伝えしようと思います。 基本的なサイクル サピックスでは毎週、4教科（理科、社会、算数、国語をひとコマずつ）の授業があります。その授業1回につき一冊のテキストが配られます。どれもだいたい10〜20ページくらいあって、教科ごとに構成が違います。 算数…その週の知識確認問題と、復習用の問題、発展問題、計算力コンテスト 国語…その週の文章題。物語文、説明文など週によってまちまち。 社会…その週の
「施策デザインのための機械学習入門」が素晴しい内容だった
読んだので感想を書きます。「手元のデータに当てはまりの良い予測モデルを本番適用してもビジネス的に良い結果が得られない」という現場で頻発する課題に対して明快なアプローチと手順を示しており、機械学習がワークするために必要な要素がクリアになりました。 施策デザインのための機械学習入門〜データ分析技術のビジネス活用における正しい考え方 技術評論社 (2021/7/30) 齋藤 優太 (著), 安井 翔太 (著), 株式会社ホクソエム (監修) Kindle版/紙版両方あり 目次と構成 はじめに1章 機械学習実践のためのフレームワーク2章 機械学習実践のための基礎技術3章 Explicit Feedbackを用いた推薦システム構築の実践4章 Implicit Feedbackを用いた推薦システムの構築5章 因果効果を考慮したランキングシステムの構築付録A 演習問題感想著者はまず1章で機械学習の実践で
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