>>> dic = {'hoge': 123, 'moge': 456} >>> dic['hoge'] 123 >>> dic['h'] = 666 >>> dic {'h': 666, 'moge': 456, 'hoge': 123} >>> del dic['moge'] >>> dic {'h': 666, 'hoge': 123}
>>> dic = {'hoge': 123, 'moge': 456} >>> dic['hoge'] 123 >>> dic['h'] = 666 >>> dic {'h': 666, 'moge': 456, 'hoge': 123} >>> del dic['moge'] >>> dic {'h': 666, 'hoge': 123}
NOTE: If you would like some Python development done, my company, Stochastic Technologies, is available for consulting. This tutorial is available as a short ebook. The e-book features extra content from follow-up posts on various Python best practices, all in a convenient, self-contained format. All future updates are free for people who purchase it. Preliminary fluff So, you want to learn the Py
これはリンク切れしていた西尾泰和さんによる過去(2004年頃)の記事を復活させたものです。 (同じ記事が西尾さんのサイトでも復活する予定だそうです。) 1時間で覚える?Python これは一時間で覚える Rubyに触発されて作ったページです。 まぁ、実際に一時間で覚えられるかどうかはさておき、 「一時間で覚えられる」と言われると普段 「ちょっと勉強してみたいけど時間が…」と言い訳している人が見てくれるので悪くないかな、と。 筆者も前から勉強したかったRubyが24分で勉強できましたし(覚えられたかどうかは別) なお、まったくのプログラミング初心者が1時間でわかるようになるとは保証しかねます。 まともなオブジェクト指向言語を何か一つ理解していれば大丈夫だとは思いますが。 とりあえず、ここへ来たまったくのプログラミング初心者の方は「Pythonはパイソンと発音する」というのだけは覚えて帰ってく
【1】 特徴 py2exeホーム : http://www.py2exe.org/ Python標準のdistutilsのプラグインです。 pythonで作成したスクリプトから、依存ライブラリを検索して、 収集したファイル群だけで実行可能なバイナリを作成する機能を持っています。 最近のバージョンになって、バンドルレベルが選択できるようになり、 単独のexeファイルに組み上げる Python25.dllとMSVC71.dllとexeの3つに組み上げる 依存ライブラリをアーカイブまたはフォルダに分離する といった混成度合いが指定できるようになりました。 単独のexeにしちゃうと、Pythonランタイムまで内臓してしまうのでシンプルなスクリプトも2メガバイトを超えてしまいます。
Table of ContentsForeword1. Strings (100.0%) 2. Numbers (100.0%) 3. Dates and Times (100.0%) 4. Arrays (100.0%) 5. Hashes (100.0%) 6. Pattern Matching (91.7%) 7. File Access (82.6%) 8. File Contents (92.9%) 9. Directories (92.3%) 10. Subroutines (100.0%) 11. References and Records (96.9%) 12. Packages, Libraries, and Modules (92.5%) 13. Classes, Objects, and Ties (100.0%) 14. Database Access (66.7
Version 1.0 (2004年 9月) 対象: ある程度プログラミングの経験がある Java あるいは Perl のユーザ。 概要 インタプリタ言語。覚えることは最小限。もとは教育用。 Java と Perl の中間? プロトタイプに最適。 オープンソース by Guido van Rossum、コミュニティで開発。 高い互換性 - UNIX、Windows、MacOS で動作。 (Linux 上で開発した cdb を使った検索プログラムや、 スレッド使用の http サーバなどが Windows、MacOSX でも無修正で動いた。) 読みやすいコード、オブジェクト指向、安定動作、豊富なライブラリ。 対話型重視の環境 (オンラインヘルプ、簡易IDE付) 最新バージョンは Python ???. (2004年9月時点では 2.3.4 だったが、現在はもっと上)。 ホームページ: htt
PLEAC - Programming Language Examples Alike Cookbook Summary Following the great Perl Cookbook (by Tom Christiansen & Nathan Torkington, published by O'Reilly; you can freely browse an excerpt of the book here) which presents a suite of common programming problems solved in the Perl language, this project aims to implement the solutions in other programming languages. If successful, this project m
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