GitHub - Freeboard/freeboard: A damn-sexy, open source real-time dashboard builder for IOT and other web mashups. A free open-source alternative to Geckoboard.You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
国立国会図書館、「全国書誌（電子書籍・電子雑誌編）TSVファイル一覧」ページを公開
国立国会図書館は、2014年6月18日に、「全国書誌（電子書籍・電子雑誌編）TSVファイル一覧」ページを公開しました。全国書誌（電子書籍・電子雑誌編）のTSVファイルを一覧で掲載しています。 このページは原則週1回火曜日に更新し、過去3か月分のファイルのダウンロードが可能です。 全国書誌（電子書籍・電子雑誌編）TSVファイル一覧 http://www.ndl.go.jp/jp/library/data/jnb_ebej_tsv.html 全国書誌（電子書籍・電子雑誌編）の提供を開始しました http://www.ndl.go.jp/jp/library/news/1205924_1484.html 全国書誌データ提供 http://www.ndl.go.jp/jp/library/data/jnb.html 参考： 国立国会図書館、全国書誌データ提供ページを公開 Posted 2014年4
全国書誌（電子書籍・電子雑誌編）TSVファイル一覧 | 全国書誌データ提供｜国立国会図書館―National Diet Library
国立国会図書館は、2013年7月1日から、国立国会図書館法に基づき、私人が出版したオンライン資料（インターネット等で出版（公開）される電子情報で、図書または逐次刊行物に相当するもの）を収集・保存しています。詳しくは、オンライン資料収集制度（eデポ）のページをご覧ください。 全国書誌（電子書籍・電子雑誌編）とは、収集したオンライン資料の書誌データをTSV形式（タブ区切り形式）のテキストファイルで提供するものです。 全国書誌（電子書籍・電子雑誌編）を、キーワードのほか、書誌データ登録日、タイトル、著者、出版年等で検索し、ダウンロードできます。 書誌データのダウンロード 書誌詳細画面から、1件ずつダウンロードができます。 検索結果一覧画面から、複数件まとめてのダウンロードができます。1回あたりの取得件数は、最大5,000件です。 お気に入り画面から、必要な書誌を選択して複数件まとめてのダウンロー
Common Crawl - Open Repository of Web Crawl Data
Common Crawl maintains a free, open repository of web crawl data that can be used by anyone.Common Crawl is a 501(c)(3) non–profit founded in 2007. We make wholesale extraction, transformation and analysis of open web data accessible to researchers.Overview Over 250 billion pages spanning 15 years.Free and open corpus since 2007.Cited in over 10,000 research papers.3–5 billion new pages added ea
DataDeck · Edit, Manipulate and Remix Data in the Browser
D DataDeck About Developers New Project Dashboard Logout Login with GitHub DataDeck DataDeck is an in-browser 'workbench' for editing, cleaning, and remixing tabular data You can load your own data from various sources or use it to edit existing CSV files on GitHub Learn more Privacy policy Login with GitHub Or Edit an existing Github CSV Edit Processing 153
情報学研究データリポジトリ
情報学研究データリポジトリ（IDR） 情報学研究データリポジトリ（Informatics Research Data Repository : IDR）は，国立情報学研究所（NII）のデータセット共同利用研究開発センター（DSC）が運営するデータセットの共同利用事業です。IDRでは各種のデータセットを民間企業や大学等研究者から受け入れて研究者に提供するためのサービスを行っています。 データセットの利用を希望される方は，「データ一覧」から各データセットのページにアクセスし，記載内容をよくご確認ください。データセットの利用を申請された場合，「IDRデータセット提供サービス規約（法人利用者用）」（データセットによっては「同（個人利用者用）」）に同意いただいたものと見なします。 データセットの提供を希望される大学等の研究者の方は「大学等研究者提供データセット受入」のページをご覧ください。また，民間
Webデータ分析＆データサイエンスで役立つ統計学・機械学習系の分析手法10選 - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ
追記 2016年3月に以下の記事によってこの内容はupdateされています。今後はそちらをお読み下さい。 主に自分向けのまとめという意味合いが強いんですが（笑）、僕が実際に2013年6月現在webデータ分析＆データサイエンスの実務でツール・ライブラリ・パッケージを利用しているものに限って、統計学・機械学習系の分析手法を10個挙げて紹介してみようと思います。 追記 回帰分析（特に線形重回帰分析） 独立性の検定（カイ二乗検定・フィッシャーの正確確率検定） 主成分分析(PCA) / 因子分析 クラスタリング 決定木 / 回帰木 サポートベクターマシン(SVM) ロジスティック回帰 ランダムフォレスト アソシエーション分析（バスケット分析・相関ルール抽出） 計量時系列分析 おわりに おまけ1：「素性ベクトル＋分類ラベル」なるデータ前処理 おまけ2：グラフ理論*10 {igraph}パッケージでグラ
The 35 best tools for data visualization
Data isn't a thing that's easy for the average person to grasp. While some can look through a spreadsheet and instinctively find the information they need within a mass of figures, the rest of us need a little help, and that's where data visualisation can be a real help. For the designer, the challenge is not only in rendering a set of data in an informative way, but also in presenting it so that
London 2012: is this the first open data Olympics?
And what is open data? It is data published as a spreadsheet or a csv or some other machine-readable format which allows analysts to do something with it. It's what our Free our Data campaign called for. Open data has won the big argument, arguably ever since the McKinsey report in May last year which pointed out that open data means money for those who can build apps and services off the back of
レポート：GLOCOMオープンデータ活用ハッカソン
日時：6月30日（土）－7月1日（日） 会場： 国際大学GLOCOMホール エンジニア、コンサルタント、研究者、行政職員、地方議員など約30名が参加し、7チームにわかれて2日がかりで公共データを活用したサービス開発を行いました。その成果をご紹介します。 （※いずれも開発は終了していません） １．税金はどこへ行った（最優秀プロジェクト） URL： http://spending.jp/ スライド： 平成24年度横浜市予算データのLinked Open Data (LOD)化 http://www.slideshare.net/HiroyukiSato1/lod-for-yokohama-city-budget-plan プレゼンテーション動画： http://www.ustream.tv/recorded/23687374 横浜市の実際の予算データに基づき、あなたの年収のうちいくらが市税で、
オープンデータ・ハンドブック
このハンドブックでは、オープンデータの法的・社会的・技術的な側面について議論する。誰でも使えるが、特に意識している対象読者はデータを オープンにする道を探っている人たちである。ここで取り上げるのは、オープンデータに関する*なぜ・なに・どうやって* だ。なぜオープンにするのか、オープンとは何なのか、そしてデータをどうやって ‘オープン’ にするのか。そういった内容を扱う。 先ずは、導入に目を通してください。目次（サイドバーやページ下部）を使用し移動することができます。 本文の内容についてのコメントは大歓迎だ。いただいたフィードバックを元に、よりよいものを作っていくつもりである。さらに、追加のセクションやもっと取り上げるべき分野について実際に記事を書いてくれる人も歓迎する。もちろん提案だけでもかまわない。 目次 導入 なぜオープンデータなのか? オープンデータとは何か? データをオープンにする
WordPress › Error
Warning: mysql_connect() [function.mysql-connect]: Access denied for user 'LAA0041274'@'157.7.104.92' (using password: YES) in /home/users/0/lolipop.jp-bi4everybody/web/wp-includes/wp-db.php on line 1583 Error establishing a database connection This either means that the username and password information in your wp-config.php file is incorrect or we can’t contact the database server at mysql536.ph
SDFって何？～化合物の表記法～ | Chem-Station (ケムステ)
ヒトにも認識しやすい表記法ですが、「連続した文字列」としてコンピューターの扱うデータとして優れています。SMILES式はその優れた表現方法ゆえ、SMARTS、SMIRKS、SLN等の種々発展法が開発され、使用されています。 実際の使用時は（上記の表記ルールなど気にせず）ソフトウェア上で作成します。ケミストに親しみ深いChemDrawから「Edit => Copy As => SMILES」で、構造式のSMILES表現が書けます。 線形表記法②：Finger Print （ふぃんがーぷりんと、FP） ちょっと特殊な表記法として、ビット表記があります。その原理は「規定の部分構造を持てば”1″、持たなければ”0″にそれぞれ値が定まる」というもので、構造式は “0” と “1” の並んだbit stringとして表現されます。コンピューターの扱うデータとして非常に有利になるので、大規模な構造検索（
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ビッグデータの時代
Factual | The Leader in Location Data
米国政府が2億ドル以上を投じるビッグデータ研究開発イニシアティブを発表、LC・NLM・NARA関連のプログラムも