レベル1: SKILL.md 1ファイルで即開始 /codex-reviewコマンドでCodexレビューループが自動実行される レベル2: Stop Hookで自動発火 タスク完了時にCodexレビューが自動起動、レビュー漏れを排除 レベル3: パイプラインでチーム統制 工程全体をゲート管理し、品質基準をチーム全体で強制 前回の記事では、ベンチマーク特性の違いから「Claude Codeで実装→Codexでレビュー」というクロスモデル分業が合理的であることを検証した。 しかし、この分業を手動で回すのは現実的ではない。Claude Codeで実装が終わるたびにCodex CLIを別ターミナルで立ち上げ、計画やdiffをコピペし、レビュー結果を手動で戻す——この往復を繰り返せば、クロスモデルの品質向上分を人間の手間が相殺する。 2026年2月末時点で、このレビューループを自動化するアプローチが

Matt Pocockさんが作った「grill-me」というAgent Skillsが、とてもシンプルなのですがとても良いので紹介したいと思います。 たった3行のスキル Agent Skillsってだいたい数十行〜150行くらいあるものが多い印象ですが、なんと grill-me はたったの3行。 この計画のあらゆる側面について、私たちが共通の認識に達するまで、徹底的に私に質問を投げかけてください。 設計のツリーを枝分かれの先まで一つひとつたどり、決定事項間の依存関係を順番に解決していきましょう。 各質問に対し、あなたの推奨する回答も併せて提示してください。 質問は一度に一つずつお願いします。 もしコードベースを探索することで答えが得られる質問であれば、質問する代わりにコードベースを調査してください。 こんな短い記述で何が変わるの？という感じですが、コーディングエージェントの挙動がガラッと変

新卒で住友商事に入り、ゴリゴリに尖ってイキっていた私は「信じられない分量の社内ルール・規則」に対して真っ向から、とてもしっかりと唾を吐いていました。 この頃は「其々のルールが価値を発揮しているかどうか」ではなく、単に「イミワカンナイ、マジムダ（だと思う）ルールに抗ってる俺カッケエ」といった独善的な"ノリ"での行動だったと思います。 今こんなやつが自分の組織にいたら、直ぐに宙吊りにすると思います笑 しかしその後、ブラジル、ウクライナ、上場ベンチャー、医療機関、未上場ベンチャー、、、と多様な会社の経営に携わり、「法（ルール・規則）の存在意義、そして経営陣はそれとどう向き合うべきなのか」について考えを巡らせてきました。 今回、東浩紀さんの「平和と愚かさ」を読み、自分の中で一つの言語化が結節したので、それを引用しつつ世の「ベンチャーなんだから、ルールルール言ってんじゃねえよ！」と宣う方々に対しての

はじめに 株式会社ソニックムーブのmito1111です。 近年、コーディング自体をAIに任せる「Vibe Coding」が広く普及し始めています。 多くの開発者がAIを活用してコードを生成するようになりましたが、開発のトリガーとなるissueやチケットを作成したり、修正内容をまとめたプルリクエストを作成する部分については、まだ手動で行っているケースが多いのではないでしょうか。 今回は、GitHub Copilot CLIのSkills機能を活用することで、issueの作成からプルリクエストの作成までをシームレスに実現する方法をご紹介します。 本記事で紹介する内容はまだ試作段階ではありますが、実際の案件に適用してみた結果、特にbugfix系の開発スピードが大幅に向上することを確認できました。 最近はコーディングよりもプロンプトを書く割合が圧倒的に多くなりましたが、開発体験としては非常に良いも

Today we're introducing Code Review, which dispatches a team of agents on every PR to catch the bugs that skims miss, built for depth, not speed. It's the system we run on nearly every PR at Anthropic. Now in research preview for Team and Enterprise. Managing the review bottleneckCode output per Anthropic engineer has grown 200% in the last year. Code review has become a bottleneck, and we hear th

こんにちは！ブロックチェーンエンジニアの山口夏生です。 ブロックチェーン×AI Agentで自律経済圏を創る開発組織Komlock labでCTOをしています。 GSD（GET SHIT DONE）とは何か 「How We Built The World's Most Powerful Coding Agent」というXの投稿が114K Viewsを記録して話題になっている。 AIコーディングエージェントの信頼性が落ちる原因は、モデルのコード生成能力ではない。状態管理、コンテキスト汚染、連続性の喪失、Git操作のミス、検証プロセスの欠如。問題は「コードを書く」以外の全てにあると言われていて、GSD（Get Shit Done）は、この問題を正面から解決するOSSです。 GitHub Stars: 25,900+ (2026/3/9時点) ライセンス: MIT 対応ランタイム: Claude

こんにちは！ブロックチェーンエンジニアの山口夏生です。 ブロックチェーン×AI Agentで自律経済圏を創る開発組織Komlock labでCTOをしています。 コーディングエージェントを複数並列で自律的に回すマルチエージェント開発が、ここ数ヶ月でエンジニアの間に急速に広まっていますが、まだそれぞれ試行錯誤しているフェーズで、最適解はない認識です。 OpenAIが最近発表したSymphonyに注目しています。 自分もClaudeCodeとOpenClawのオーケストレーションを日常的に考えていて、複数エージェントのタスクやセッション管理に苦労していたので、とても気になりました。中身を読んでいきます。 これまでの試行錯誤 — 「エージェントチームの管理」は個人技だった Ralph Loop — エージェントの基本的なフィードバックループ マルチエージェント開発の文脈で「Ralph Loop」

How 'Factorio' seduced Silicon Valley and me How 'Factorio' seduced Silicon Valley and me | Hacker News Factorioとは チェコのゲーム会社Wubeソフトウェアが開発したゲーム エイリアンの惑星に不時着したプレイヤーが脱出用ロケットを作るために奔走する内容 岩を砕いて粗石炉を作ったり、石油を精製してロケット燃料を作ったりと、産業革命を独力で再現する いわゆる工場自動化ゲー 破滅的な中毒性 筆者は2人の友だちと（3時間の休憩を挟んで）24時間ぶっ続けでプレイし続けたことも 工場を大きくする意識以外の脳の活動が停止する 人生を壊すのでFactorioをもじってCracktorioと呼ばれることも ゲームそのものは現代的なビデオゲームとしての魅力は持っていない 20年前のゲームのようなグラ

はじめに 皆さんはもう AI コーディングツールを使っているでしょうか。Claude Code や GitHub Copilot、Cursor など、さまざまなツールが登場して、「AI がコードを書いてくれる時代」がやってきました。 私も例に漏れず、その恩恵に預かろうと意気揚々と AI コーディングを始めました。これまでの生活はプログラミングと家事の二本柱。 AI がコードを書いてくれるなら、プログラミングの時間が圧縮されて、自分の時間が増えるはず。溜まった洗い物や洗濯物を片付ける余裕が生まれるはず。そんな期待を胸に。 ところが現実は違いました。 AI がコードを書いている間、私は画面の前に張り付いていたのです。AI の出力をチェックし、軌道修正し、承認し、またチェックする。気づけば一日中 AI の相手をしていて、洗い物は溜まる一方。プログラミングに費やしていた時間が「AI のお世話」に置

はじめに Claude Code の Skills は、プロンプトをパッケージ化して再利用する仕組みだ。フロントエンドのデザイン生成やコードレビューに使うのが一般的だが、コードを書かないタスクにも応用できる。 この記事では、「個人開発者向けに、最新技術トレンドから穴場のビジネスアイデアを発掘する」スキルを自作し、実際に実行した結果を紹介する。 やったことは2つ。 スキルの設計と作成 — WebSearchを活用した4フェーズのリサーチ構造、5軸評価フレームワーク、参照ドキュメント群の設計 スキルの実行 — フルスキャンモードで実行し、2026年2月時点の3つの具体的なプロダクト提案を得た スキルの全体像 — 何を作ったか 作成したスキルは indie-idea-scout。以下のファイル構成で ~/.claude/skills/ に配置した。 indie-idea-scout/ ├── S

本書について 協力的多様性のための技術 『Plurality』は、社会的差異を超えた協力の力を認識し活用する、新たな技術パラダイムを描いています。テクノロジーが社会の絆を引き裂くのではなく、デジタルツールがいかに民主主義を強化し、分断を橋渡しし、人間の協力の可能性を解き放つかを示しています。 政治経済学者・技術者のE・グレン・ワイルと、台湾初のデジタル担当大臣オードリー・タンの共著である本書は、テクノ・リバタリアニズムと中央集権的AI統治の両極端の間に道を拓きます。デジタル民主主義の世界的リーダーとしての台湾の経験に基づき、技術がいかに公共の利益に資するよう設計できるかを示しています。 本書自体がその原則を体現しています：GitHubでオープンに執筆され、世界中のボランティアコミュニティにより十数カ国語に翻訳され、CC0の下でパブリックドメインに捧げられています。 本を入手する 読む・ダウ

公式PDF「The Complete Guide to Building Skills for Claude」 本記事はAnthropicが公開している33ページ・6章構成の公式ガイド「The Complete Guide to Building Skills for Claude」を主要参照源としています。特にCh3（Testing and Iteration）、Ch4（Distribution and Sharing）、Ch5（Patterns and Troubleshooting）の内容を日本語でまとめ直し、筆者の実際のSkill事例で補完します。 公式PDFからの情報は要約・再解釈して引用しており、原文の丸写しは行っていません。公式ドキュメントの最新情報は Anthropic公式サイト で確認してください。 想定読者と前提知識 Claude CodeでSkillを1つ以上作成した

AI agents didn't make the SDLC faster. They killed it. I keep hearing people talk about AI as a "10x developer tool." That framing is wrong. It assumes the workflow stays the same and the speed goes up. That's not what's happening. The entire lifecycle, the one we've built careers around, the one that spawned a multi-billion dollar tooling industry, is collapsing in on itself. And most people have

きっかけ：支援先のスプリント開発で見えた課題 技術顧問として入っている会社で、スプリント開発の現場を見ていてずっと気になっていたことがあった。 QAチームのテストケース作成がボトルネックになっている。 具体的にはこんな状況だった。 スプリント後半にQAの作業が溜まり、テストケース作成が間に合わない JIRAチケットの受け入れ条件からテストケースへの変換が完全に手作業 QAメンバーはコードを読めないので、エンジニアに「この変更、何に影響する？」と毎回聞く 新しいQAメンバーが入ると、テスト観点を覚えるまでに時間がかかる OpenObserveでも同じような課題があったらしく、Claude Codeで自動化したところ特徴分析が45〜60分から5〜10分に短縮、テストカバレッジも380から700以上に増えたという記事を見つけた。 これを参考に、Claude CodeのSkills・サブエージェン

こんにちは。AI研究開発室のK.S.です。 今月の頭（2026年2月）には、2025年11月のリリースからわずか数ヶ月でOpenClaw（旧称：Clawdbot、Moltbot）がGitHubで驚異的にスターを獲得し、その影響でAppleのMac miniが次々と売り切れているという話題を聞いたりしませんか？ このブログはやや出遅れ気味ですが、何が起こっているのか、最近話題になってきたOpenClawについて紹介します。例として、OpenClawを使って、Telegram経由でトレーディング戦略を作成して遊んでみたことを共有します。 目次 OpenClawとは OpenClawのアーキテクチャ OpenClawでトレーディング戦略を作成してみた 実装環境 VPSでのOpenClawのセットアップ OpenClawのインストール LLMやTelegramの設定 トレーディング戦略についてのや

TL;DR 自分自身のスタイルを振り返りつつ、よりよいClaude Codeの使い方がないか模索する機会としてよさそうでもあり、どこかのClaude Code使い始めユーザーの参考になるかもしれない、と考えて、自分自身のClaude Codeを使うときのスタイルやプラクティスをまとめていきます。 なお、この記事は人力で書いています。 課金プラン ClaudeはProプランを契約しています。Maxを契約していた時期もありましたが、平日夜間+休日のみに限ると、やや持て余す感があります。 とはいえProプランではやや足りない……という中途半端なところで、以前はRate Limitに達したらチャージしてAPIを利用していました。 現在はz.ai のGLM-Coding Planを契約しており、Rate Limitに達しても作業を続ける場合は、こちらに切り替えるようにしています。 基本的なスタイル