はじめに 株式会社ソニックムーブのmito1111です。 近年、コーディング自体をAIに任せる「Vibe Coding」が広く普及し始めています。 多くの開発者がAIを活用してコードを生成するようになりましたが、開発のトリガーとなるissueやチケットを作成したり、修正内容をまとめたプルリクエストを作成する部分については、まだ手動で行っているケースが多いのではないでしょうか。 今回は、GitHub Copilot CLIのSkills機能を活用することで、issueの作成からプルリクエストの作成までをシームレスに実現する方法をご紹介します。 本記事で紹介する内容はまだ試作段階ではありますが、実際の案件に適用してみた結果、特にbugfix系の開発スピードが大幅に向上することを確認できました。 最近はコーディングよりもプロンプトを書く割合が圧倒的に多くなりましたが、開発体験としては非常に良いも

こんにちは！ブロックチェーンエンジニアの山口夏生です。 ブロックチェーン×AI Agentで自律経済圏を創る開発組織Komlock labでCTOをしています。 コーディングエージェントを複数並列で自律的に回すマルチエージェント開発が、ここ数ヶ月でエンジニアの間に急速に広まっていますが、まだそれぞれ試行錯誤しているフェーズで、最適解はない認識です。 OpenAIが最近発表したSymphonyに注目しています。 自分もClaudeCodeとOpenClawのオーケストレーションを日常的に考えていて、複数エージェントのタスクやセッション管理に苦労していたので、とても気になりました。中身を読んでいきます。 これまでの試行錯誤 — 「エージェントチームの管理」は個人技だった Ralph Loop — エージェントの基本的なフィードバックループ マルチエージェント開発の文脈で「Ralph Loop」

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git-wt を導入したので、メモとして導入ログを記しておく。 github.com 導入動機 導入ログ インストール 設定 導入動機 Agentic Coding によってにわかに脚光を浴びている git worktree だけれど、実際のところワークツリーディレクトリどこに置くの？といった話などちょっとした敷居がある。特に ghq ユーザーにとっては、ghq root (e.g, ~/src, ~/ghq) のディレクトリの直下にワークツリーを置くような運用だと、いかにも管理がしづらいのでどうするかという問題があった。 今回 songmu さんによる以下の神機能が入ったということで、個人的には git-wt が顧客が本当に求めていたものになったので導入することにした。 github.com 正直 ghq root 直下にリポジトリと並んでワークツリーディレクトリがあると、理由あってワー

家庭内の紙はすべてNotebookLMへ！スキャナー×GAS×Googleドキュメントで、超効率なペーパーレスを実現する方法！ 学校でも家でも、僕たちの周りには常に「紙」が溢れています。 学校の教員として働いていると、配布物や提出物の山に囲まれるのは日常茶飯事ですが、家に帰ってもそれは変わりません。 保育園や小学校から届く大量のおたより、自治体の広報誌、家電の説明書……。 これらを「綺麗にファイリングする」のは、正直に言って限界があります。 僕もこれまで何度もペーパーレス化に挑戦してきましたが、スキャンしてPDFにするだけでは、結局「どこに何があるか分からない」というデジタルのゴミ屋敷を生むだけでした。 僕たちが本当に欲しかったのは、整理されたフォルダではなく、「あのおたより、提出期限いつだっけ？」と聞いた瞬間に答えを返してくれる「外部脳」ではないでしょうか。 さまざまな試行錯誤の末、よう

はじめに 「実装したらそのままレビューもAIに任せたい」 開発してると、コード書く→PR作る→レビュー待ち→修正→また待ち...のサイクルが地味にストレス。特に一人開発やスタートアップだと、レビュアーがいない or 忙しいことも多い。 そこで試したのがClaude Code Skills + GitHub Actionsの組み合わせ。結論から言うと、実装からレビュー、修正までほぼ自動化できました。 この記事では、実際にセットアップして使ってみた体験を共有します。 使うもの 今回使うのは3つ。 1. Claude Code Skills 2025年10月にAnthropicから正式発表された機能。.claude/skills/ にマークダウンファイルを置くだけで、Claudeに「こういう時はこうして」というルールを教えられます。 コードレビュー用のSkillを作れば、レビュー時に必ずチェック

Anthropicハッカソン優勝者が10ヶ月以上かけて実際のプロダクト開発で使い込んだ everything-claude-code というリポジトリが公開されていたので、内容を読み解いてみました。 この記事の要約 Anthropic x Forum Venturesハッカソン優勝者 が公開した本番環境で使えるClaude Code設定集 agents, skills, hooks, commands, rules, MCP設定 の6種類のファイルで構成 コンテキストウィンドウは 200kから70kまで縮小する可能性 があるため、MCPの有効化は10個以下に抑える TDD（テスト駆動開発）を中心 にしたワークフローで、カバレッジ80%以上を必須とする /tddや/planなどの スラッシュコマンド で素早くワークフローを呼び出せる hooksによる自動化 でフォーマット実行やconsole

概要 まるで新入社員に業務マニュアルを渡す感覚で、Claude Codeに「このルールで動作して」「この作業は専用のツールや手順に任せて」といった指示を与えられます。プログラミング経験がなくても、用意された設定ファイルを適用するだけで、実務に耐える開発環境を簡単に整えられる便利なテンプレート集です。 このプロジェクトは、Anthropic社のCLIツール「Claude Code」を最大限活用するための設定ファイル集です。 プロジェクト構成 everything-claude-code/ ├── agents/ # 専門エージェント定義 ├── commands/ # スラッシュコマンド ├── contexts/ # コンテキスト切り替え設定 ├── examples/ # 設定ファイルのサンプル ├── hooks/ # イベントトリガー自動化 ├── mcp-configs/ # MC

はじめに こんにちは、クラスメソッド製造ビジネステクノロジー部の森茂です。 Claude Codeを使い始めたけれど、まだ「ちょっと賢いターミナル」くらいの付き合いになっている方はいませんか。あるいは、毎日使っているけれど「セッションが終わるたびに文脈がリセットされるのがもったいない」と感じている方もいるかもしれません。 AIコーディングツールは便利ですが、そのまま使っていると「賢いけど記憶喪失のペアプロ相手」になりがちです。昨日デバッグした問題の経緯も、先週の設計判断の理由も、新しいセッションでは白紙からのスタート。「……また同じ説明からか」と思ったことがある方、きっと少なくないはずです。プロジェクトが増えるほど、この「文脈の断絶」がじわじわ効いてきます。 Claude Code界隈ではClaude-Memをはじめ、記憶の永続化や開発効率化のためのソリューションが日々登場しています。アン

はじめに UIテストを書くとき、 「セレクタを探す → 失敗する → ブラウザを見直す」 という往復に時間を取られていませんか？ 本記事では、Claude Code と Playwright MCP を組み合わせて、 実際のブラウザ操作を確認しながら対話的にUIテストを構築する方法を紹介します。 テストコードをあとから書くのではなく、 確認作業そのものをテスト生成につなげる のがこの方法の良いところです。 本記事は、Claude CodeとPlaywrightを利用したことがある方向けに書いています。 各サービスについて詳しく知りたい方は、こちらをご覧ください。 Claude CodeとPlaywrightの参考ブログ 動画で動きを紹介 モバイル表示時のハンバーガーメニューのテストを対話的に作成している例です。 こんなことができます。 生成したテストコードの詳細 この記事で作成したテストコ