私はアメリカでクラウドの中の人をやっている開発者だ。最近アメリカの方でも当初の予定がとても延びたプロジェクトを経験した。このような時に、日本では多分ものすごい炎上プロジェクトになると思うのだが、アメリカで体験したそれは全然違う感じだった。 これは一言でいうと「納期感の違い」がもたらしている感覚だった。 炎上感のなさ 私が感じた「予定がとても延びた」プロジェクトの場合、日本にいたときのプロジェクトでは、受託開発、内製双方ともに物凄く「大問題」になっていた。上位のマネジメントも連日のように進捗の会議を行い、人が追加投入され、エンジニアは時には泊りで一日も早く後れを取り戻すために皆遅くまで、そして土日も働き、お客様はもう怒り心頭… だったと思うのだが、こちらで体験したプロジェクトは拍子抜けするぐらい炎上感が無かった。 当初予定していた日程が一か月以上伸びても、みんな慌てる様子もなく、私はわからな
本稿は Gergely Orosz 氏によって書かれた次の記事の日本語翻訳です。著者に翻訳の許可を得て公開しています。 blog.pragmaticengineer.com また本稿は DeepL Pro を使って下訳したものに手を加えています。日本語翻訳の不具合または誤訳については Gergely Orosz 氏ではなく、本稿のコメント欄にお願いします。 著者も機械翻訳を下地にしたやり方に関心をもたれたようです。 The article translated to Japanese: https://t.co/4uynyyhm4E The author was transparent and noted that the article is a modification of an ML-translated article. This person managed to transl
これこそ「三度目の正直」だと思うぞ。何の話かというと、生成AI(人工知能)がもたらすIT業界のディスラプション(破壊)の件だ。「ははーん、木村はまた人月商売のIT業界をディスるつもりだな」と思う読者もいるかと思うが、まさにその通りだ。少なくとも人月商売のIT業界の下請けITベンダーは、せいぜいあと3年から5年の命だ。人月商売の親玉であるSIerも大規模なリストラに追われることになるだろう。ただし、その破壊的な影響はもっと広範なものだ。全く想定外の悪夢が現実になるかもしれない。 生成AIがもたらすIT業界のディスラプションは、技術者なら誰もが先刻ご承知のはずだ。要するに、生成AIはいわゆる「知的労働者」の仕事を片っ端から奪っていくが、生成AIが「死に神」よろしく最初にその鎌を振るうのが人月商売のIT業界の技術者である、との予測だ。いや予測というよりも、確定した近未来の惨劇と言ったほうがよいな
12年働いた中堅システムインテグレーターをやめようと決心していたSEの後藤智彦。緊急トラブルの対応現場で出会ったすご腕の先輩SEの五十嵐優一と共に徹夜でトラブル対応にあたる。長い夜が明け、システム復旧の道筋と共に後藤にも未来が開き始める。(この物語はフィクションです) ぼくなんか、出世ができないことなどに腹を立てたり、他人を気にしたりしていた。所詮はちっぽけな人間。失敗したって恥ずかしいことではない。失うものも何もない。 一度くらい、燃え尽きるまでやってみたい。 「そういえば、後藤の会社、副業もOKなんだろ? 服部課長はプロ級のゴルフの腕前を生かして、土日にゴルフのインストラクターをやっているらしいじゃないか。人生をエンジョイするタイプの副業だな」 「たしかに、IT技術者にとっては、副業はチャンスだって聞いたことがあります」 「オレたちエンジニアは手に職がある。また、ニーズもあるから副業と
グローバル共有された Application Insights インスタンス 次に示すように、Application Insights の単一インスタンスを使用して、マルチテナント アプリケーション内の複数のテナントのテレメトリを追跡できます。 アプリケーション コードを 1 回インストルメント化するだけで済むため、このアプローチの利点には、アプリケーションの構成と管理の簡素化が含まれます。 このアプローチの欠点には、単一 Application Insights インスタンスに関連する制限とクォータが含まれます。 制限が自分のマルチテナント アプリケーションに影響を与える可能性があるかどうかを判断するには、「Application Insights の制限」を参照してください。 共有の Application Insights リソースを使用する場合、特に多数のテナントがある場合は、各テ
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