皆様、Claude Code使ってますか？ CLIで利用されている方が大多数だと思いますが、VSCodeの拡張も悪くないよ、というお話です。 いつのころからか、左右にパネルが出るような構成になっています。 右側が通常（？）のチャット欄で左が過去のセッション一覧みたいな感じです。 左側にある「New session」をクリックするとメインのコードエディター部分にチャット欄がタブとして表示されます。 連打すると量産できますし タイル状に配置したりできます。 モードとか設定とか、マウスでポチポチ設定できます。 MCPサーバーの設定とかも、グラフィカルでわかりやすい。 プランモードでテトリスを作ってみましょう。 そういえば、Windowsですがいい感じにPowerShellを実行してくれます。 そういえば、別途claudeをインストールもしておらず、VSCode拡張をインストールしただけです。 ツ

2026年4月16日、AnthropicがClaude Opus 4.7をリリースしました。 同時に公式ブログ「Best Practices for Using Claude Opus 4.7 with Claude Code」が公開され、Claude Code作者のBoris CherneyもXで「6つの新技」を投下しています。 両方を通してAnthropic公式が言っているのは「これまでのClaude Codeの使い方は、今日でやめろ」です。 4.6までは正解だった作法が、4.7では逆効果になることもあるようです ↓Claud CodeはもはやただのAIコーディングツールではなく、誰もがアプリで稼げるようになる収益化ツールです！ よければこちらのツイートも見てみてください！ 「ペアプロ（細かく指示する）」のはもうやめろ 4.6までの「細かく指示するほど賢く動く」という感覚は、4.7では

画像生成AIは、もはや“きれいな絵を出す道具”ではなくなりつつある。OpenAIは4月22日、画像生成モデル「ChatGPT Images 2.0」を発表し、ChatGPT、Codex、APIで提供を始めた。ThinkingやPro系モデルと組み合わせた高度な出力は、有料プランPlus、Pro、Businessユーザー向け。 画質そのものよりも「どれだけ指示どおりに作れるか」に軸足を移したのが最大の特徴。OpenAIによれば、Images 2.0は細かな指示への追従、オブジェクト同士の位置関係、そして画像内のテキスト描写を大きく改善した。従来の画像生成でありがちだった「だいたい雰囲気は合っているが、細部が崩れる」という弱点をつぶしている。 特に強みを持つのは、文字を含むビジュアルだ。UIモック、ポスター、説明図、マンガ、広告素材のように、画像の中に読める文字が必要な場面では、これまでAI画

An open-source, community-driven dependency manager for AI agents. Think package.json, requirements.txt, or Cargo.toml — but for AI agent configuration. GitHub Copilot · Claude Code · Cursor · OpenCode · Codex Documentation · Quick Start · CLI Reference Portable by manifest. Secure by default. Governed by policy. One file describes every agent's context; one command reproduces it everywhere; one p

「引きこもりから社会復帰できた」という元増田を見て、自分も書こうと思った。 俺も現在38歳の男だ。 元増田のように看護師という専門職ではないし、給料もそこまで高くないけれど、俺もなんとか社会の端っこにぶら下がることができた。誰かの希望になればと思って、柄にもなくキーボードを叩いている。 35歳まで、俺は見事なまでの「子供部屋おじさん」だった。 大学で人間関係につまずいて中退して以来、実家の自分の部屋に引きこもった。たまに親に泣きつかれて、短期の倉庫の仕分けバイトなんかに行くことはあっても、数日で行かなくなる。基本は昼夜逆転生活。ネットゲームと、まとめサイトを無限に巡回する日々。ゲームの画面の中では古参プレイヤーとしてふんぞり返っていたけれど、現実の俺は履歴書に書くことが一つもない、透明人間みたいな存在だった。 転機が来たのは35歳の冬だ。 深夜に起きてきてリビングでカップ麺を啜っていたら、

https://aid.connpass.com/event/386203/

環境設定から並列セッションでのスケーリングまで、Claude Code を最大限に活用するためのヒントとパターン。 Claude Code は agentic coding 環境です。質問に答えて待つチャットボットとは異なり、Claude Code はファイルを読み取り、コマンドを実行し、変更を加え、あなたが見守ったり、方向を変えたり、完全に任せたりしながら、自律的に問題を解決できます。 これはあなたの作業方法を変えます。自分でコードを書いて Claude にレビューしてもらう代わりに、やりたいことを説明すると Claude がそれをどのように構築するかを考え出します。Claude は探索し、計画し、実装します。 しかし、この自律性にも学習曲線があります。Claude は理解する必要がある特定の制約の中で動作します。 このガイドでは、Anthropic の内部チームと、様々なコードベース、

Claude Codeの5つの習熟レベル。CLAUDE.mdで止まっている人が知らないSkills・Hooks・Orchestrationの世界についてAWSAI生成AIAnthropicClaudeCode はじめに こんばんは、mirukyです。 Claude Codeを使っている方、CLAUDE.mdは書いていますか？ 最近、Redditで「The 5 Levels of Claude Code」という投稿が話題になりました。投稿者のDevMoses氏は、 198エージェントを32セッションで並列実行し、マージコンフリクト率わずか3.1% という驚異的な運用を行っています。 その核心は「Claude Codeには5つの習熟レベルがある」というフレームワークです。多くの人はLevel 2のCLAUDE.mdで止まっていますが、その先にはSkills・Hooks・Orchestratio

たいしょう @taisho__ 透析患者1人の年間コストは500万円ぐらいで、全部で30万人ぐらいいる。年間で150億円。透析開始すると自動的に身体障害者認定されるので、公費負担の範囲が大きい。石油が止まることでこの方々が亡くなることは政府にとってそんなに悪い話ではないのかもしれない。 2026-03-27 13:37:18

Anthropicは2026年3月19日のQCon Londonで、ClaudeをSRE（サイト信頼性エンジニア）として活用する試みの限界を公式に報告しました。「相関関係を因果関係と誤認し続ける」という根本的な問題が残存しており、SREの完全代替には至らないと自社が認めた形です。AIにエラーログやアラートを読ませて原因を特定しようとしたことがある方には、直接関係する話です。 何を試みて、何が分かったか AnthropicはClaudeを使ってClaudeのインフラ障害を修復する、いわば「AIがAIを管理する」構成を試みていました。ログやメトリクスを読ませ、警告アラートの原因を特定させ、修復アクションを実行させるという流れです。 結果として明らかになった問題は、警告の表面パターンは認識できるが、障害の根本原因を特定できないという点でした。たとえば「メモリ使用量が急増した後にレスポンスタイムが

ここからは、先進企業がこの考え方をどう実践しているかを掘り下げます。 先進企業の実践 OpenAI、Anthropic、Stripe。 規模もプロダクトも異なる3社ですが、実践には共通パターンがあります。 企業ごとではなく、テーマ別の横串で整理します。 エンジニアの役割の変化 AIにコードを書かせること自体は、もう多くのチームが実践しています。先進企業のエンジニアが異なるのは、その過程にほとんど介入していないことです。 OpenAIでは、3名のエンジニアが「手書きコード一切禁止」の制約でCodexだけで社内向け製品を構築しました1。エンジニアの仕事は、タスクの優先順位付け、ユーザーフィードバックの受け入れ基準への変換、成果の検証、そしてエージェントが苦戦したときに「何が足りなかったか」を特定して環境にフィードバックすることです。 Anthropicでは、Claude Codeの開発責任者で

Claude Codeに実装させた後、毎回自分でコードレビューして突っ込みを入れるのが大変だった。そこで、実装後に自動でセルフレビューと修正をする仕組みを作ったので紹介する。 課題: Claude Codeで出力されたコードの品質が自分の基準を満たさない Claude Codeで一気に実装ができるようになった反面、出力されたコードの品質が自分の基準を満たさないことが多かった。そのため、変更のたびに毎回ツッコミを入れていて、かなりの手間がかかっていた。プランモードで事前にちゃんと設計したとしても、コードレベルでは満足いかないことが多かった。 じゃあサブエージェントやCodex CLIで先にレビューして直し切ってもらってから確認すれば良いのでは？と思ってやってみた。しかし、AIのレビュー指摘には的外れなものや過剰なものも混じるため、全部対応させるとかえってコードが散らかってしまうこともあった。

*:first-child]:mt-0"> Everything Claude Code はAnthropicのハッカソンの優勝者が公開したリポジトリとして2026年1月に話題になりました。 GitHub - affaan-m/everything-claude-code: The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond. The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, an

ポイントは、これらが一回のプロンプトの工夫ではなく、 プロジェクト全体の「環境」として蓄積される ことです。調べていくうちに気づいたのは、これらのテクニックに共通するパターンがあるということ — ポッドキャストではこの考え方を「 複利的エンジニアリング 」（筆者訳、原文では compounding という表現）と表現していました。使えば使うほどClaudeが賢くなる構造だと言えそうです。 参考：2026 Agentic Coding Trends Report、Anthropic公式ブログ 2. コードを書く前の戦略を使い分ける Claude Codeに、いきなり「実装して」は効率が悪いとのことです。ただし、計画の立て方にも複数のアプローチがあり、 ゴールが明確なときと、何が必要かまだわからないときでは戦略が異なります 。 ゴールが明確なとき → Plan Mode "If my goal

コードを書くのをやめた。Claude Codeに月商300万のSaaSの全コードを書かせ、完全ソロ運用しているという話。 私は現在、B2B向けのニッチな自動化APIミドルウェアをSaaSとして完全な個人で運用し、広告費ゼロ・従業員ゼロで毎月およそ300万円ほどのMRR、定額の月次収益を生み出している。しかも実を言うと、この半年間、エディタを開いて人間が手入力する従来のコーディング作業など1秒たりともおこなっていない。ローカルのターミナルからClaude Codeを呼び出し、AIに要件と仕様を突っ込んでシステム全体を保守拡張させているだけだ。 コードを手書きする時代は終わった。ではエンジニアは何をすれば勝てるのか。本当に機能するAIネイティブ時代のSaaS個人開発と、B2Bマーケティングの泥臭い現実を、書き殴っておく。 エディタを捨てろ。Claude CodeとStripeの組み合わせで人間

エージェントチームでClaude Codeが賢くなった Claude CodeにAgent teamsが実装されてから、ずっと使っている。 複雑な要求も簡単な指示でこなせるようになってきた。 ドキュメント、コード、DBを網羅的に検索しながら実装案を考えても性能が落ちなくなった。 アップデートによってもっと良い方法が見つかったりするかもしれないが、現時点でのClaude Codeを使ったコーディングの進め方を書いておく。 ドキュメントとワークフロー ./claude-docs/ には セッションの記憶を保存する で書いた文書が大量にある。整理は諦めたので古い情報も結構ある。大きく仕様が変わった場合だけ手動で整理している。 また、Claude Codeが古い記述を見つけたら、そのときに/saveで自動更新される。 gitのworktreeで作業を開始するとき、ドキュメントにも新しいディレクトリ

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すべての情報を一括管理できる便利ツールNotion。 その便利さゆえに何もかもを突っ込みすぎて「あれ？あの記事どこに格納されてるっけ？」とわからなくなることありませんか？ 私はあります。（ドヤるところではない） そんな時、こにゃさんのこの記事と出会い「こんな管理の仕方があるのか！」と目から鱗だったので早速タグライブラリーを作ってみました。 それがこんな感じ。 大カテゴリの下に小カテゴリを紐づけています。 Work>knowledge,CX,branding... Life>digital,beauty,fashion...こんなイメージです。 で、それぞれのデータベースにこのタグカテゴリを紐づけていきます。 ちなみに、ライブラリとの紐付けは、各データベースのプロパティの追加から「Relation」を選択し、リレーション先を事前に作ったタグライブラリーを指定すればOKです。 これで、タグライ

はじめにおそらくですが、役所も警察署もワイも、現場当事者が誰も悪くない制度上のバグを発見したのでここに記しておきます。(2026/02/20 記) ワイは、マイナンバーカードの有効期限が2026年4月中旬でした。 しかし3月から断続的に出張が入る予定で、ここら辺が仕事の都合上休めない可能性がありました。 そこで早めに更新したいなと思い いつからマイナカードの更新ができるのかを役所に電話で確認しました。 役所の担当者「制度上、3か月前から更新できます」 との回答でした。 電話時期は1月末。4月中旬の切替期限なので、3か月以内です。 じゃあ制度上切替はいけるなと。 しかし結果として、運転免許証が紛失再発行扱いになりました。 これ、話を聞く限り当事者であるワイも役所も警察署も悪くないっぽいんですよねえ… 制度のバグという所以はここにあります。 なんとかならんか 前提として私のマイナンバーカードは