DMやPrivate Channelを使うな、といっても意味がないから、 なんでDMを使ってしまうのかをまず考える、 そこからPublic channelの使い方を考えましょう みたいな話 https://eof-github.github.io/eof2019/ Read less
リーンコーヒーの紹介 アジェンダのないミーティング方法 参加者が集まり、アジェンダを作り、議論を始める そんなミーティングの方法の紹介Read less
2. 自己紹介 • ところてん • @tokoroten • 株式会社NextInt 代表 • 怪文章職人 • 最近の活動 • データサイエンティスト養成読本ビジネス活用編 • Veinという自社サービスをリリース • 最近のお仕事 • 機械学習顧問(4社) • モバイルミドルウェア企業 • ECプラットフォーム企業 • データ分析企業 • FinTech企業 • 新規事業コンサルティング(1社) • ゲームディレクター(1社) ↓共著 ↓寄稿↓共著 3. この発表について • ところてんが最近考えていることを雑多に話します • 雑談を促進するためのVeinというサービスを開発しています • https://open.vein.space/ • グループ用のソーシャルブックマークサービス • SECIモデルにおける共同化支援を狙って作っている • 最近ユーザ数が2300人を超えた • Ve
This document contains code snippets and data in various programming languages. It shows sample code for loops, modules, subroutines, data types, and more. Version counts from 2009 to 2018 are also included.Read less
Editor's Notesこんにちは! 増田茂樹と申します。 今は愛媛県今治市、大三島という島に住んでいて、 Webアプリケーションエンジニアをしています。大三島は地図で言うとこちらです。 島と言っても橋がつながっているので、 この会場まで車で1時間弱で来ました。大三島は人口6000人程の島です。 しまなみ海道は自転車で渡れるので、多くの観光客が訪れます。 また、みかんの国・愛媛なので、みかんが豊富にあります。 今日もおじいちゃんが育てたみかんを持ってきたので良かったらべて下さい。本日は、田舎・大三島でのエンジニアの暮らしと そこから始めた複業についてお話します。所属は大阪に本社のある、シナジーマーケティングという会社に勤めています。 昨年までは関西で暮らしていたのですが、昨年4月に夫婦で大三島に引っ越してきました。仕事は、自宅が仕事場です。 朝6時に起きて、浜辺を犬と散歩して、�朝食食
Pythonの処理系はどのように実装され,どのように動いているのか? 我々はその実態を調査すべくアマゾンへと飛んだ.
SlideShare上の本資料は現在メンテされていません。 ↓↓↓SpeakerDeck版をご覧ください!(時々アプデしてます)↓↓↓ https://speakerdeck.com/ihcomega56/githazimefalse-buRead less
3. DI(依存性注入)とは なるほど。わからん。 依存性の注入(英: Dependency injection)とは、コンポーネント間の依存関係をプロ グラムのソースコードから 排除し、外部の設定ファイルなどで注入できるようにするソ フトウェアパターンである。英語の頭文字からDIと略される。 wikipediaより https://ja.wikipedia.org/wiki/依存性の注入 4. DI(依存性注入)とは 依存性の注入(英: Dependency injection)とは、コンポーネント間の依存関係をプロ グラムのソースコードから 排除し、外部の設定ファイルなどで注入できるようにするソ フトウェアパターンである。英語の頭文字からDIと略される。 wikipediaより https://ja.wikipedia.org/wiki/依存性の注入 言葉の意味から考えてみよう! 6.
2015/05/27にLINE社で行われた、Data Binding JS Nightでの発表内容です。Read less
This document summarizes the design and implementation of proxy2, an HTTP proxy library written in Python. Proxy2 aims to be a simple yet fully customizable proxy. It uses standard Python modules and implements request, response, and save handlers that can be overridden by users to modify requests, responses, or perform long tasks. The document covers challenges like HTTP persistent connections, c
2. Agenda 自己紹介 |> 趣旨 |> Phoenixとは? |> webアプリとは? |> webアプリの構造 |> Phoenixの構造 |> Why 軽量 |> Why 高速 |> Why 安定 |> 周辺ツール/情報 |> 不足しているもの |> まとめ 3. 自己紹介 • おーはら@ohrdev – 基盤技術部@ドリコム • 仕事/技術スタック – 広告サービスのお世話 – 全社基盤システムのお世話 – Elixir/Erlang/Ruby/Lisp/etc… • Elixirアプリ: 本番稼動:2、開発/検証: 1 – Elixirアプリ: 運用1年半/v:1.0.0 -> 1.3.1(elixir) – Phoenixアプリ: 運用1年/v:1.0.0 -> 1.2.0(phoenix) 4. 趣旨 • ターゲット – (Elixir is 何? な方) – Webア
This document discusses the evolution of JavaScript and the ECMAScript standard over time. It covers new features introduced in ES2015 (ES6) like arrow functions, classes, modules, and new built-in objects. It also mentions upcoming features in ES2017 like async functions and describes the process for proposing and standardizing new JavaScript features.Read less
This document summarizes Mosa Siru's engineering work at DeNA and Gunosy. It describes Gunosy's RSS/Atom feed crawler system which includes components like a job queue, fetcher, parser, updater, content generator, and indexer. It also discusses technologies used like Python, Celery, MySQL, S3, Elasticsearch. The system is designed to efficiently parse, store, generate content and index feeds at sc
This document contains code for a Jenkins pipeline that defines stages for compiling, testing, packaging, deploying, and smoke testing a build. It also contains code to send notifications to Typetalk if the build fails. Additional code shows how to fetch pull request branches from a Git remote and check if a pull request is open for a given branch.Read less
This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include: 1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy. 2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python batch processes using AWS services like Kinesis, Lambda, SQS and API Gateway. 3. Challenges discussed were managing 30 microservices, ensur
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