PythonでWebスクレイピングする時の知見をまとめておく - Stimulator
- はじめに - 最近はWebスクレイピングにお熱である。 趣味の機械学習のデータセット集めに利用したり、自身のカードの情報や各アカウントの支払い状況をスクレイピングしてスプレッドシートで管理したりしている。 最近この手の記事は多くあるものの「～してみた」から抜けた記事が見当たらないので、大規模に処理する場合も含めた大きめの記事として知見をまとめておく。 追記 2018/03/05： 大きな内容なのでここに追記します。 github.com phantomJSについての記載が記事内でありますが、phantomJSのメンテナが止めたニュースが記憶に新しいですが、上記issueにて正式にこれ以上バージョンアップされないとの通達。 記事内でも推奨していますがheadless Chrome等を使う方が良さそうです。 - アジェンダ - 主に以下のような話をします。 - はじめに - - アジェンダ
AWS Lambda+PhantomJS/CasperJSでスクレイピング - プログラマでありたい
AWS Lambdaはサーバ不要のプログラムの実行エンジンです。インフラ側はAWSが管理するのですが、実行原理が解っていると思いの外に自由度が高いです。Shellやコマンドを同梱させれば動くし、依存するライブラリがなければAmazon Linux上でビルドして同梱させれば良いのです。その実例の1つに、Lambda+PhantomJSがあります。PhantomJSは、ブラウザ不要で画面描画ができるツールです。リンクのクリックやボタンの押下・フォームに入力も出来るので、ログインが必要なページの情報を取ってくるということやスクリーンショットを取るといったことも可能です。LambdaとPhantomJSを組み合わせてお手軽スクレイピングをしてみましょう。 プロジェクトの用意 Github上にビルド済みのライブラリ込のプロジェクト（phantom-lambda-template）があるので、それを使
URLを入力するだけ！コンテンツをスクレイピングしてデータ化してくれる無料ツール「import.io」
import.ioとは import.ioは、データ化したいページのURLを入力するだけで、自動でデータ箇所を判断して情報を集めてくれるスクレイピングサービスです。 無料で利用することができ、セットアップも、データ収集用のトレーニングなども必要ありません。 URLを入力して、ボタンを押すだけという簡単さから、誰にでも利用できるデータ収集ツールだと思います。 以下では、その簡単な使い方や、利用例などを紹介したいと思います。 定期的なサイトへのスクレイピングは相手サイトの負荷になるので、一日に何度も何度も同一サイトに使用するのはやめましょう。加えて、取得したデータを、そのまま何かに利用すると著作権違反になる恐れもあります。 基本的な使い方import.ioの最大の特徴は、使い方の簡単さです。 以下では、その使い方の例として、IKEAのソファー検索結果ページのデータを取得してみたいと思います。
Anemoneによるクローラー入門 | feedforce Engineers' blog
こんにちは！ 見た目30歳の新卒1年目中野です。 今回は社内でクローラーについて勉強会を行ったので、その内容について記事を書きました。 クローラーとは、WebページからHTMLを解析して周期的に情報を収集する技術です。 初心者向けの内容となっていますので、クローラーに興味があってやってみたい！という人に読んでいただきたいなと思います。 Anemoneによるクローラー入門 from Tasuku Nakano クローラーとスクレイピングについて まずはクローラーについて説明していきます。 ただ、その前にスクレイピングという技術もあるので先にそちらを説明します。 ご存知かと思いますが、スクレイピングとは、WebページのHTMLを解析してデータを抽出することです。スクレイピングはWebページ1ページに対して処理を行います。 一方クローラーは、Webページ内にある全てのリンクを巡回して、深堀りしな
Javascriptスクレイピング！jquery.xdomainajax.js
これぞJavascriptスクレイピング！jquery.xdomainajax.js 主催している勉強会でも何度もPHPでのスクレイピングネタを取り上げていいます。 Javascriptでもスクレイピング出来ないものか PHPでのスクレイピングでもそうなのですがスクレイピングする際はHTMLのタグやIDなどのセレクタを利用して取得します。 でもこの考えがいかにもJavascriptっぽいので、だったらJavascriptでもいけるのではないかと調べていたら素敵なjQueryプラグインを発見しました。 クロスドメインの制約突破！jquery.xdomainajax.js Javascriptの場合ネックになるのがクロスドメイン間の突破です。クロスドメインとは、例えばこのサイトはwww.kaasan.infoというドメインですが、このサイトを閲覧しながら 違うドメインの他サイトにアクセスすると
WWW::Mechanize + XPath で快適 Web スクレイピング！ - TETRIS 3
mixi から友人の日記の本文を取得して出力します。 準備。 $KCODE = "e" require "kconv" require "rubygems" require "mechanize" include WWW agent = Mechanize.new とりあえず mixi をゲット。 #Login page = agent.get("http://www.mixi.jp/") form = page.forms.first form["email"] = "mail@address" form["password"] = "password" form.submit #日記一覧ページ page = agent.get("new_friend_diary.pl") Firebug で XPath を取得します。らくちんだ。 Firebug で簡単に XPath 作れると言っても
スクレイピングのためのNokogiri利用メモ - それはそれ、これはこれ
スクレイピングのチュートリアルを書いてみた。 参考：http://nokogiri.rubyforge.org/nokogiri/Nokogiri.html まだまだたくさんのクラスやメソッドがあるが(読んでない)、HTMLのスクレイピングに限定すれば多分これくらいで十分。 2014-02-16追記 なんかたくさんブックマークされていることに気づいたので、サンプルコードのRuby1.9/2対応のアップデート。 Mechanize周りも修正。WWW::Mechanize → Mechanize 等 (0) 前提知識 Ruby、HTML、DOM、CSSセレクタまたはXPath (1) クラス構造の理解 Nokogiri::HTML::Document < Nokogiri::XML::Document < Nokogiri::XML::Node < Object Nokogiri::XML::
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seleniumでスクレイピング [Ruby] - 酒と泪とRubyとRailsと
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