数学セミナー2019年4月号｜日本評論社
大学数学を学ぶ上で、とくに大切なことは何か。大学数学全体にわたって必要になる心構えや、授業の「キモ」を大学数学教育に携わる方々が初学者向けに伝授する。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 特集＝ 大学数学のキーポイント（前篇） ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ＊大学数学への心構え……長岡亮介 8 ＊講義を最大限に生かすには……竹山美宏 14 ＊線形代数……原 隆 18 ＊微分積分で学ぶこと……原岡喜重 25 ＊集合・写像・論理／学びの視点から……和久井道久 32 ＊アルゴリズム／情報数学の一例として……清見 礼 37 ＊位相・位相空間……鈴木正明 42 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 【新連載】組合せ数学の雑記帳／ 超平面の切り分ける領域の個数はいくつ？……八森正泰 50 【新連載】数と論理の物語――不完全性定理について考えるた
三菱電機のセキュリティー ディガードサイト終了のお知らせ
ディガードサイトは、2020年3月31日を もって 終了させていただきました。 関連製品をお探しの場合は 下記製品サイトからご覧ください。
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機械学習はどの分野に属するのか？ | POSTD
機械学習は、学際的な分野であり、密接に関連する分野である人工知能やデータマイニングと区別しようと考えると、かなり困惑するかもしれません。 この記事では、機械学習に関連したこうした分野について学びます。特に、機械学習が、どのようにして数学や人工知能の分野の上に成り立っているのか、そして機械学習がデータマイニングやデータサイエンスといった分野の中でどのように使用されているかということを学び、こうした分野の境界について学びます。 基礎 機械学習は、数学とコンピューターサイエンスの分野を基礎として成り立っています。特に、機械学習の手法は、線形代数と行列代数を使用して説明されることが多く、その作用は、確率、統計学というツールを使用して理解されることが多いです。機械学習にとっての基礎科目を代表する統計学、確率、人工知能の分野です。 確率 確率理論の分野では、ランダムな事象の可能性を描写する研究が行われ
機械学習アルゴリズムへの招待 | POSTD
機械学習の問題 については以前に紹介したので、次はどんなデータを収集し、どんな機械学習アルゴリズムを使うことができるのかを見ていきましょう。本投稿では、現在よく使用されている代表的なアルゴリズムを紹介します。代表的なアルゴリズムを知ることで、どんな技法が使えるかという全体的なイメージもきっとつかめてくるはずですよ。 アルゴリズムには多くの種類があります。難しいのは、技法にも分類があり拡張性があるため、規範的なアルゴリズムを構成するものが何なのか判別するのが難しいということですね。ここでは、実際の現場でも目にする機会の多いアルゴリズムを例にとって、それらを検討して分類する2つの方法をご紹介したいと思います。 まず1つ目は、学習のスタイルによってアルゴリズムを分ける方法。そして2つ目は、形態や機能の類似性によって（例えば似た動物をまとめるように）分ける方法です。どちらのアプローチも非常に実用的
jibanyan_equation
jibanyan_equation �K� �U �W� �U jibanyan_equation <- function(x,y) { min(max(min(1-(x/108)^2-(y/94)^2,y),min(1-((abs(x)-119)/103)^2-((y-56)/86)^2,1-((abs(x)-15)/77)^2-((y-119)/100)^2),1-((abs(x)-42)/66)^2-(y/55)^2,min(55+y,51-abs(x),-y)),3*abs(y-100)-2*(x-75)) * min(min(max(min(1-(x/106)^2-(y/92)^2,y),min(1-((abs(x)-119)/101)^2-((y-56)/84)^2,((abs(x)-99)/40)^2+((y-54)/86)^2-1,92-abs(x)),1-((abs(x)
もしも〜なら？ と問うコミック
Randall Munroe / 青木靖 訳 2014年3月 (TED2014) 私のウェブサイトには、毎週みんなの送ってくる仮定上の質問に私が答えるというコーナーがありまして、数学と科学とコミックを使って回答を試みています。たとえばこんな質問をした人がいました。「光速の90%のスピードで投げられたボールをバットで打とうとしたらどうなるか？」それでちょっと計算してみました。通常空気中を物体が進む時には空気は物体の周りを流れますが、今の場合ボールがあまりに速いため空気の分子によける時間がなく、ボールは真っ正面からその中に突っ込むことになり、空気の分子との衝突によってボールから窒素や炭素や水素といったものがはじき出されてちりぢりの小さな粒子となり、周りの空気に熱核融合を引き起こします。これにより大量のX線の波がその他の粒子とともに放出され、内部がプラズマ状態のドームがピッチャーマウンドを中心に
2つのボールをぶつけると円周率がわかる - 大人になってからの再学習
一か月ほど前に New York Times で紹介されていた記事。 The Pi Machine - NYTimes.com ここで紹介されているのは、なんと驚くべきことに、2つのボールをぶつけるだけで円周率（3.1415...）の値がわかる、という内容。 これだけだと、全然ピンとこないと思うので、もう少し詳しく説明すると、次のようなことが書かれている。 ↓2つのボールを、下の図ように壁と床のある空間に置く。 ↓その後、壁から遠い方のボールを、他方に向かって転がす。 後は、ボールが衝突する回数をカウントするだけで、円周率がわかるらしい。 これでも、なんだかよくわからない。 まず2つのボールが同じ質量である場合を考えてみよう。 まず、手前のボールが他方のボールにぶつかる（これが1回め）。 続いて、ぶつかったボールが移動して壁にぶつかる（これが2回め）。 壁にぶつかったボールが跳ね返ってきて
高校生のための金曜特別講座：東京大学大学院総合文化研究科・教養学部
日時：2013年11月29日 17時30分から 場所：18号館ホール（詳細はこちら） 講師：楠岡 成雄 東京大学 大学院数理科学研究科 <講義概要> 不確実性な現象に対して、その可能性を測るために確率という概念が用いられる。不確実性は本来は避けたいものである。しかし、その不確実性を積極的に利用するということが今日では、盛んに行われている。そのような例として、３つの話題、２人零和ゲーム、乱数暗号、モンテカルロ法について話をする。２人零和ゲームとしてはじゃんけん遊びを取り上げ、サイ投げをもちいれば相手に絶対負けない（しかし勝つこともない）方法があることを紹介する。次に、最良の暗号である乱数暗号について話をしていく。さらに少し話が難しくなるが、モンテカルロ法の１例として、多数の未知数を持つ１次方程式を解くのに、ほとんど計算をせずにサイコロを振って解く方法を紹介する。モンテカルロ法とは、確率を利用
建築基準法とミニスカートの幾何学による「３５ｃｍ丈のミニスカートは絶対安全」という証明 | 雑学界の権威・平林純の考える科学
スカートの長さが32cmよりも長ければ、スカートの内側を見られる心配はありません。 なぜなら、「風が吹くことさえなければ、角度が25度程度の比較的急な階段であったとして、スカートの内側を見ることはできない」ということが数学的に証明されているからです。 たとえば、階段の上に立つミニスカートを履いた女性がいたとしても、そのスカート丈が32cmよりも長ければ、（たとえ、どんなに階段の下に降りてみたとしても）ミニスカートの内部を覗き見ることはできないという代数幾何的な証明がされているのです（参考：ミニスカートの幾何学）。 しかし、３２ｃｍ丈のスカートで安全なのは、角度が２５度程度の階段までに過ぎません。 もしも、それより急な階段があれば、もっと長いスカートを履いていなければスカートの内側が見えてしまう、ということになります。 それでは、一体どのくらいの長さのスカートであれば「スカートの内側を見られ
タイル張り - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "タイル張り" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2016年11月) 幾何学において、タイル張り（タイルばり、英: tiling, tessellation）の問題とは、タイルと呼ばれる特定の種類の図形を用いて隙間も重なりもなく平面を敷き詰める問題のことである[1]。タイリング、タイル貼り、平面分割、平面充填[注 1]、テセレーション、平面の敷き詰めなどと呼ばれることもある。ただし「平面」を明言しない場合は、平面に限らず曲面のタイル張りを含む。例えば、多面体は多角形による球面のタイル張りともみなせる。 2次元以外の空間におけ
イロレーティング - Wikipedia
イロレーティング (Elo rating) とは、対戦型の競技（2人のプレイヤーまたは2つのチームが対戦して勝敗を決めるタイプの競技）において、相対評価で実力を表すために使われる指標の一つ。数学的裏付けのある最も著名なレーティングシステムである。 イロレーティングは、もともとチェスの実力を表すために考案されたものだが、様々な競技に応用されている。具体的には 国際チェス連盟の公式記録 日本アマチュア将棋連盟の公式記録 将棋や囲碁などのオンライン対局場 サッカーのFIFAランキング ラグビーなどの一部の競技団体のランキング 対戦型オンラインゲームのランキングやマッチング などでイロレーティング、あるいはイロレーティングを改変したレーティングシステムが採用されている。一部の競技では単にレーティングと呼ぶこともある。 なお、「イロ」とは、考案者であるアルパド・イロ（ハンガリー生まれのアメリカ人物理
日刊工業新聞 電子版
マリモ電子工業（長野県上田市、清水久夫社長）は人工知能（ＡＩ）を活用し、農作物を野生動物から守る「ＡＩ鳥害防止システム」の開発を進めている。全国で発生する鳥獣による農作物被害への対... マイクリップ登録する
次の10年、「統計分析」こそテクノロジー分野でいちばんホットな職業になる
The Top Three hottest new majors for a career in technology : Microsoft JobsBlog マイクロソフトの採用活動などを記しているブログ「Microsoft JobsBlog」に8月23日付けでポストされたエントリ「The Top Three hottest new majors for a career in technology」（テクノロジー分野でもっとも熱い、3つの専門性とは）では、長期的に見て次の3つがホットな分野だと挙げられています。 Data Mining/Machine Learning/AI/Natural Language Processing （データマイニング／機械学習／人工知能／自然言語処理） Business Intelligence/Competitive Intelligence （ビジ
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