記事へのコメント91

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    ta1969
    統計分析の分野

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    m_kasama
    ちと前の記事だが

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    yellowpepper
    まずはRでもやっとこう。

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    vismaxima
    IT分野の中心的な役割はシステムを構築することでしたが、これからは生成されたデータを活用するために分析加工することが重要になってくる

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    WhatAmILookingFor
    データマイニング/機械学習/人工知能/自然言語処理/(ビジネスインテリジェンス/競合調査/分析/統計

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    petite_blue
    ほんとうかしら

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    peritan
    半年前まで避けてきた統計学もかなり興味でてきた。重要よね。

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    py0n
    弊社も熱くなって来た。

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    dentaq
    ああしんどい

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    hiroomi
    「専門性とは主に、ソフトとハードを使って構築するためのものでした。 しかし、生成されたデータを活用するために分析、加工することの比重が高くなってくる」監視かこれか、物の集約化も始まってるしな。

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    reds_akaki
    id:kgotolibraryが生き残りid:kurosawa31id:hazumaが滅びる

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    setamise
    さもありなん

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    hard_boiled06
    統計大事。

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    o_hiroyuki
    統計分析

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    diary193
    統計を学ぼうと手をつけて挫折すること数年。あしたから本気だす。

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    HeavyFeather
    無尽蔵に溜まっていくデータと対峙して、キラリと光るエッセンスを拾うのだから凄い。

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    younny
    悩む前にやってみる文化は愚問になる

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    kattton
    よしおれこんどから統計やる。

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    gologo13
    データがあふれる時代.やはりそうなるか

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    mobiuss
    「いつも言っていることだけれど、これからの10年で魅力的な職業は統計分析になるでしょう」と、グーグルのチーフエコノミスト Hal Varian氏。

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    walwal
    クルーグマン先生の「ホワイトカラー真っ青」 http://cruel.org/krugman/lookbackj.html とは、真反対の予想。さて、どうなるかな?

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    overleo
    うーん今更感。グーグルやなんやらがまさに今欲しいからこう言ってるんじゃないかしら。統計的手法が流行ってるし効果的なところもたくさんあるけど、できないこともたくさんわかってるのが今なんじゃないかしら。

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    takunama
    "なぜ統計分析という仕事が魅力的になるのか、その理由として、あらゆるものがモニタされ、計測される時代へと急速に移りつつあるからだと説明されています"

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    soulhack
    そのとおり!だけど、自分がRを使いこなせるようになっても周りの人間は統計を全く理解できないという現実ww

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    usadamasa
    [for:@twitter]ITの発展に、さまざまなビジネスの現場で、いままで以上に詳細な販売データ、ネット広告に対する反応、オンライン上での自社の評判など、ビジネスに関連するデータが詳細かつ膨大になってきたためです。

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    rti7743
    rti7743 本当にそう思う。データマイニングは投資に値する技術だと思う。

    2010/09/03 リンク

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    sutebuu
    多分だけど、一部の産業と、とてもとても優秀な数学系人材及びデータマイニングを気のきいたビジネスにつなげられるセンスがある人向けって気がする。

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    R-H
    大規模のみね

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    blueribbon
    「次の時代のITの役割として、このITによって生成されたデータを活用するために分析、加工することの比重が高くなってくる」

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    tellfactfromfiction
    参考に

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