![Amazon.co.jp: Scilab/Scicosで学ぶシミュレ-ションの基礎: 自然・社会現象から、経済・金融、システム制御まで: 橋本洋志, 石井千春: 本](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8191bff154eba91b836f77322f6adcfe344ebc1d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fm.media-amazon.com%2Fimages%2FI%2F51yWqlf3TFL._SL500_.jpg)
はじめに SCILAB、SCICOSをいじってみて、分かったことなどを適当に書いていこうと思っています。まぁ、慣れたらロボットの制御系設計なんかもやってみたいとか思ってます。 また、このページは勉強も兼ねて授業で使う"MATLABによる制御理論の基礎 (野波健蔵 西村秀和)"と、"線形ロバスト制御(劉 康志)"という本に沿って進めていきます。今年こそは単位取れますように。 ↑ Scilabとは? Scilabとは、フランスのINRIAという国立機関が作成したフリーでオープンソースの数値計算ソフトです。ライセンスは独自ライセンスのようです。用途は主に制御、信号処理です。MATLABみたいなソフトだと思ってください。また、C、Fortranなどへのインターフェイスとかもあるみたいです。似たようなソフトとして、他にMATLABとそっくりなOctave、国産のMATXなんていうのもあります 具
Scilab について Scilabは, INRIA (Institut nationale de Recherche en Informatique et en Automatique)と ENPC (École nationale des ponts et chaussées)で作成された高機能数値演算プログラムです.現在は,Scilab Consortium が開発を行っています. Scilab はオープンソースでありライセンスにのっとれば自由に配布できます. Scilabは数値計算アルゴリズムの多くを実装しており, ユーザはScilabの数値計算プログラムを比較的簡単に書くことができます. フリーウェアでかつ高機能ですので,教育や研究に活用することができます。十分なデモが準備されてますので,何ができるかはインストール後,デモをみることをお勧めします. インストールはScilab
Scilab(サイラボ)とは、1990年からフランスのINRIA(Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique、国立情報学自動制御研究所)とENPCで開発されているオープンソースの数値計算システムである[2][3][4][5][6]。2003年5月にScilabコンソーシアムが組織されて以降は、INRIAによって開発されていたが、2010年6月に公式発行元としてScilab Enterprises社が設立され、2012年7月からは完全に開発・発行を担当するようになった。さらに、2017年2月、バーチャルプロトタイピングの先駆者として知られるESIグループはScilab Enterprises社を買収すると発表し[7]、Scilab Enterprises社はその傘下に入った。 数値計算機能以外に、信号処理[
GNU Octave は、主に数値解析を目的としたプログラミング言語である。コマンドラインインタフェースを提供し、MATLABとほぼ互換性のある数値実験用プログラミング言語として使用できる。 Octaveは、GNUプロジェクトの一つでGNU General Public Licenseの条件の下のフリーソフトウェアである。GNU OctaveとScilabは、MATLABのオープンソース代替品の一つである。OctaveはScilabよりもMATLABとの互換性維持に重点を置いている[3][4][5][6][7][8]。 開発の経緯[編集] 開発が始まったのは1988年頃で、当初は化学反応器設計の授業のために作られた。その後、1992年からジョン・イートン (John W. Eaton) が開発を始めた。彼による最初のアルファ版のリリースは1993年1月4日で、正式版 (ver. 1.0)
FDTD法は電磁解析の一手法として広く活用されてきた.本書は,さらに広い分野でFDTD法を利用しようという人や,より高度な応用をめざす人を読者対象に執筆した書.FDTD法の基礎からはじまり,プログラミング技法,さまざまな分野への応用および比較的最近の研究成果を,実際例をあげながらわかりやすく解説する. 第I部 FDTD法の基礎と実際 第1章 FDTD法の基礎 第2章 FDTD法解析の実際 第II部 FDTD法の展開 第3章 FDTD法の熱解析応用 第4章 FDTD法とCIP法 第5章 並列FDTD法
FDTD法 (Finite Difference Time Domain Method) 05/29/2008 21:09:38 プログラムの更新履歴 2003/07/11 3.7 Release 2003/07/17 3.8 Release 2003/08/06 3.9 Release 2003/10/15 3.10 Release 2004/01/20 4.0 Pre Release 2004/05/18 4.0 Release (Mur,PMLを選択) 2004/06/09 4.1 Release(プリプロセスの高速化とバグフィックス)と評価版の公開 2004/06/14 4.2 Release(4.1のバグ(評価版には無関係)修正) 2004/08/03 4.3 Release(媒質設定法の見直し,媒質境界での計算の見直し) 2004/10/27 4.4
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。(このテンプレートの使い方) 出典検索?: "FDTD法" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL(2018年1月) FDTD法(Finite-difference time-domain method; FDTD method)は、数値計算の手法の1つ。日本語訳として「時間領域差分法」「有限差分時間領域法」などの呼び方もあるが、もっぱらFDTD法と呼ばれる。 電磁気学における定式化[編集] Yeeアルゴリズム[編集] マクスウェルの方程式を直接、空間・時間領域での差分方程式に展開して逐次計算をすることで、電場・磁場の値を数値的に得る。ここで言うマクスウェルの方程式とは ・・・
FDTD法とは FDTD法 (Finite Difference Time Domain) とは電磁気の基本方程式であるMaxwell方程式を 差分化(Finite Difference)し, 時間領域 (Time Domain) で解く方法です. Maxwell方程式 ラジオや携帯電話の電波はもちろん, 光やX線も電磁波の一種で, それぞれ波長 (もしくは周波数) が違うだけです 1. この電磁波は物理的にはMaxwell方程式というのもので記述されます. FDTD法ではMaxwell方程式のうち, 次の2つの方程式を基本としています. は電界を表し, は磁界を表します. また, , はそれぞれ誘電率, 透磁率と呼ばれる 物質固有の定数です. 電界と磁界は共に3成分をもつベクトルですが, 適当な条件を課すことで, 電界を1成分 , 磁界を2成分 に減らすことができます. (電界と磁界は直
FDTD 法 (Finite Difference Time Domain method)とは、マクスウェルの方程式 を差分化して電磁界をシミュレートする方法である。 2. ドキュメント PDF ファイル: fdtd.pdf(372KB) Microsoft Word ファイル: fdtd.doc(519KB) 3. 単位セル LiveGraphics3DによるYee-Cellの3Dグラフィック (Click Here!) 図1 のように空間を離散化して電磁界を配置すると、電界と磁界がうまくずれているので互いにローテーションを取ることができる。 また、図2 は図1 の単位セルを表していて、このように電界、磁界を配置したセルを Yee セルと言う。 同じ場所に電界と磁界を配置していないので電界、磁界を時間更新していくときに 電界と磁界を交互に更新し、その結果過去の値を保持する必要もなく
FDTD法 (Finite Difference Time Domain Method)について FDTD法とは,マックスウェルの方 程式を時間,空間で差分化し,解析空間の電磁界をリープフロッグアルゴリズム を用いて時間的に更新,出力点の時間応答を得る方法である.従って過渡解あ るいは周波数応答を直接求めることができる。また、差分法と有限要素法では 2階の偏微分を扱うが、FDTDでは1階偏微分により計算を行う。アンテナの解析法にはモーメント法や有限要素法などがあるが,FDTD法はアルゴリズムが簡単であること,優れた精度を持つこと,複雑な物質の解析や材料定数の異なる物質の解析にも適していることなどが知られている.特に誘電体の解析でも誘電率やタイムステップ数などの定数を変えるだけで良く,比較的簡単に解析ができる.アンテナの解析法としては解析時間がかかるという欠点を持つが,計算機の進化に伴って近
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