waifu2xSingle-Image Super-Resolution for Anime-Style Art using Deep Convolutional Neural Networks. And it supports photo. Show full demonstration | Go to GitHub
不可能なんてないんだ！ JPGファイルを縮小する前のように拡大できる「waifu2x」登場
縮小されてしまった画像ファイルを、まるで縮小する前のようにキレイに拡大・復元してくれるツール「waifu2x」が公開されています。 waifu2開発者のブログエントリー 一度縮小された画像ファイルは、ふたたび拡大しても線がぼやけたり、ガサガサしてしまったりして、元の画像に比べて大幅に劣化してしまいます。ところが「waifu2x」は人工知能によって縮小前の画像を割り出し、劣化させることなくキレイに拡大できるのだとか。また、JPG圧縮により生じたノイズもバッチリ取り除くことができます。 そんなわけで、ねとらぼのイメージキャラクターITちゃんの画像を使って試してみました。 waifu2の画面 「waifu2x」のページで、拡大したい画像のURLまたは画像ファイルを指定します。画像のノイズをどの程度を低減させるか指定できるほか、拡大の倍率も1.6倍と2倍の2つが選択可能。「送信」ボタンを押すと、変
Jerry's Java Image Processing Pages
Java Image Filters I have a large number of Java Image filters which are freely available for download from this site. The filters are all standard Java BufferedImageOps and can be plugged directly into existing programs. All the filters are available in the Java Image Editor and most have dialogs to allow you to play with their settings. If you want to try out any of these filters, I recommend do
detectFace(); - 顔検出Webサービス
2018.04.04 detectFace();SDKの提供を終了しました。 2015.02.09 ポストされたjpeg画像にexifのorientation情報が付いている場合、 APIがそれを解釈するようになりました。 (Flash製サンプルでは事前の処理でexif情報が削除されてしまうため、 APIはorientationを認識できません) 2011.06.12 APIに若干の機能追加を行いました。 既存のクライアントとは完全な互換性があります。 入力画像の傾向に応じて検出モードを選択できるようになりました。 詳細はリファレンスを参照して下さい。 サンプルコンテンツ「簡易サンプル」を、 APIの新しい機能を使うように変更しました。 2010.08.26 APIに若干の機能追加を行いました。 既存のクライアントとは完全な互換性があります。 特徴点毎に信頼度が付加されるようになりました。
単体テストで ImagesService#applyTransform を使う方法 - やさしいデスマーチ
slim3ではGAEの環境に依存するような単体テストもかなり簡単に行う事ができます。例えば、Bigtableへのアクセスはテストの実行毎にリセットされる、グローバルトランザクションに対応など至れりつくせりです。 ところが、画像を加工してサムネイルを作る時などに使用する ImagesServiceですが、これを単体テストで実行しようとすると例外が発生します。内部的には、画像の作成や一部の軽い処理はImplで行っているようですが、拡大縮小などの変換処理は各アプリでやるのではなく、外部サービスとして呼び出しているようです。これらのテスト環境でのエミュレートは、org.slim3.tester.AppEngineTesterのmakeSyncCallで行っていますので、ここを少しカスタマイズすることでImagesServiceもエミュレートできるようになります。 以下、簡単なサンプルになります。
GAEで作るサムネイル画像作成サービス - うなの日記
Google App Engineでは画像変換サービスが提供されていて、画像サムネイルサービスをさくっと作れたりします。ということで作成手順をまとめてみました。 仕組み サービスの仕組みは以下のとおりです。 画像のアップロード formのファイル選択を利用して、画像をサーバーにPOST。 マルチパートフォームデータとして画像がサーバーに送られます。 サーブレットでマルチパートフォームデータを解析し、画像データを取得。 解析には「commons-fileupload」を利用します。 GAEの「ImageService」で画像データを処理し、サムネイルを作成します。 作成したサムネイルとオリジナルの画像をデータストアに保存。 レスポンスとして、サムネイルの表示時に使うサムネイルIDを返却します。 画像は、他に適切な場所が見当たらなかったので、とりあえずデータストアに保存しています。 画像の参照
小さな画像を美しく拡大する「SmillaEnlarger」 - SourceForge.JP Magazine : オープンソースの話題満載
デジカメ写真などの画像ファイルを拡大したいときは画像編集ソフトを使うのが一般的だ。しかし、通常のソフトで解像度が低い画像を無理やり拡大すると、まるでドット絵のような輪郭がギザギザの画像になったり、ノイズが目だったりして画質が大きく低下してしまう。そこで利用したいのが今回紹介する「SmillaEnlarger」である。 SmillaEnlargerは画像拡大専用に作られたツールだ。画像の拡大時に輪郭などのデータを自動で解析・補完して、とてもなめらかに美しく拡大してくれる。処理には独自のアルゴリズムを用いており、拡大後の画質は広く高画質として知られているバイキュービック法をしのぐ（図1、2）。 読み込みに対応している画像の形式はBMP/JPEG/PNG/PPM/TIFF/GIFの6種類。この内GIFを除く5種類での出力に対応しており、拡大しながら形式変換を行える。切り抜き機能もあるので、必要な
Web上の膨大な写真からローマを1日で構築する方法 - A Successful Failure
前回、『写真に基づく3D空間構築手法の到達点』としてバラバラの写真から3D空間を構築する手法について取り上げた。コメントで言及された人もおられたが、MicrosoftはPhotosynthとして、同様にStructure-from-Motion (SfM)を用いて写真をつなぎ合わせ、インタラクティブにブラウズできるPhotosynthを公開している。 Photosynth Overhead View on Vimeo Photosynth + Bing Maps on Vimeo 現在、研究レベルではWeb上にアップされた不特定多数のユーザによる膨大な写真から街一つを再現するプロジェクトが推進されている。その名も"Building Rome in a Day"（ローマを一日にして成す）だ。下の動画はFlickr検索された画像から生成された3Dモデルを示している。本エントリでは、論文*1に基
Eraser! : 写真の物体が自然に消えてしまっている！消しゴムアプリ。1633 | AppBank
kazuendです。 iPhoneに入ってる写真を編集するアプリはいっぱいリリースされています。 今回紹介するアプリはEraser!です。 名前の通り消しゴムアプリ。 iPhoneで撮った写真や、iPhoneに入れた写真の、消したい部分だけ消すアプリです。処理した物は消えた跡も残っておらず、かなりびっくりするかと思います。 起動画面です。写真を撮るか写真アプリの中からロードするかを選択します。 試しに写真を１枚用意しました。 この写真のボールを消してみましょう！ 消したい部分をタップし、Eraseしましょう。 おぉぉぉ！サッカーボールだけ消えてます。 思うようにいかない時は、ピンチして拡大し選択するとやりやすくなります。 なかなか難しいといった印象。でも面白いですね。 次は人を消してみましょう！ 少し違和感ありますが、消すことができました！ またまた面白いカメラ系アプリの登場ですね。 人や
PhotoSpeak : 顔写真をアップするだけで動いた！しゃべった！！可能性無限大！！！1529
複雑な操作まったくなしで、顔写真が勝手に動きだし、録音した声をしゃべらせることができるとんでもないアプリがこちらの PhotoSpeak ！！ いや、かなりすごいです。モーションポートレート技術を応用して開発されているそうです。 うまくうごく条件は顔写真が、正面を向いていること、口が開いていないこと、髪が目にかかっていないこと、メガネをかけていないこと、の4点です。上記三枝こころの写真は完璧にスムーズに動きました！紹介します！ モデル：三枝こころ：SUPERBALL（参考記事） PhotoSpeak の動画はこちら PhotoSpeak の紹介はこちら まずアプリの起動画面と初回起動時のみウェルカムメッセージです。 最初はこの3DCGのお姉さんが入っています。 で、スムーズに動いています。 画面下の再生ボタンを押すとしゃべります。 画面右下にあるカメラボタンを押してみましょう。写真の設定が
アルゴリズムの紹介
ここでは、プログラムなどでよく使用されるアルゴリズムについて紹介したいと思います。 元々は、自分の頭の中を整理することを目的にこのコーナーを開設してみたのですが、最近は継続させることを目的に新しいネタを探すようになってきました。まだまだ面白いテーマがいろいろと残っているので、気力の続く限りは更新していきたいと思います。 今までに紹介したテーマに関しても、新しい内容や変更したい箇所などがたくさんあるため、新規テーマと同時進行で修正作業も行なっています。 アルゴリズムのコーナーで紹介してきたサンプル・プログラムをいくつか公開しています。「ライン・ルーチン」「円弧描画」「ペイント・ルーチン」「グラフィック・パターンの処理」「多角形の塗りつぶし」を一つにまとめた GraphicLibrary と、「確率・統計」より「一般化線形モデル」までを一つにまとめた Statistics を現在は用意していま
JPEG、GIF、PNG画像選択の指針まとめ | エンタープライズ | マイコミジャーナル
SitePoint: New Articles, Fresh Thinking for Web Developers and Designers Jennifer Farley氏がSitePointにおいてGIF, PNG, JPG. Which One To Use?のタイトルのもと、Webサイトを作成するにあたってどの画像フォーマットを採用すべきかという指針を簡単にまとめている。まず氏はそれぞれの画像フォーマットの特徴を簡単に説明。 GIF - 256色のインデックス画像。写真には向かないが、ロゴであったりフラットブロックな画像には向いている。透過データを保持できるという特徴がある JPEG - クオリティによって圧縮率が変わる非可逆圧縮の画像フォーマット。透過は表現できないが、写真データの用途に向いている PNG - GIFに似ているが、GIFのようなぎざぎざを出さずに背景透過を実現
続：PNG画像をより美しく、より軽量に最適化するテクニック | コリス
上記のように半透明な箇所がある画像の場合、PNGで保存する前にモードをグレースケールにすることは非常に重要です。 グレースケールモード：[イメージ]-[モード]-[グレースケール] 2. 色数はより少なく 画像のカラーを減らす方法として、前回紹介したポスタリゼーションに代わる方法を紹介します。 この方法は256色限定で、カラーを最適化できます。 半透明の画像からイメージ箇所のみを抽出し（半透明は削除）、インデックスカラーに変換しマスクを適用します。 詳しい手順は下記の通り。 画像を開き、[イメージ]-[複製]で画像を複製します。 複製した画像に、[フィルタ]-[PhotoWiz]-[Remove Transparency]で透明箇所を取り除きます。 ※「PhotoWiz」はRemove Transparencyを参照ください。 [イメージ]-[モード]-[インデックスカラー]を選択し、イン
JPEG画像をより美しく、より軽量に最適化するテクニック
JPEG画像をより美しく、より軽量に最適化するテクニックをSmashingMagazineから紹介します。 Clever JPEG Optimization Techniques 1. 「8ピクセル」のグリッド 2. カラーの最適化 3. JPEG最適化の一般的なTips 1. 「8ピクセル」のグリッド JPEG画像は、あなたが既に知っているように8x8のピクセルのブロックから成り立っています。画質を低くするとよく分かります。 この8x8ピクセルを利用して、JPEG画像を最適化します。 画質10で作成したサンプル 二つの正方形は同じ大きさ（8x8ピクセル）です。左上のはきれいに見え、右下のは汚く見えると思います。 これらは、それぞれ8x8のグリッドに並べたもので、左上はグリッドに揃えたもの、右下はグリッドに揃っていないものです。 保存する際に画像は、8x8ピクセルのブロックに分けられるため
Web上の膨大な画像に基づく自動画像補完技術の威力 - A Successful Failure
画像内に映り込んだ所望のオブジェクトを排除し、違和感の無い画像を生成するシーン補完技術に関しては近年複数の研究成果が発表されている。しかし中でも2007年のSIGGRAPHにて米カーネギメロン大のJames HaysとAlexei A. Efrosが発表した手法*1はブレークスルーとなりうる画期的なものだ。 論より証拠、早速適用例を見てみよう。本エントリで利用する画像はPresentationからの引用である。元画像の中から邪魔なオブジェクト等の隠蔽すべき領域を指定すると、その領域が補完された画像が自動的に生成される。 アルゴリズム 効果は抜群だがアイデア自体は単純なものだ。Web上には莫大な数量の画像がアップされており、今や対象となる画像の類似画像を一瞬にして大量に検索することができる。そこで、検索された類似画像で隠蔽領域を完全に置き換えてしまうことで違和感の無い補完画像を生成するのだ。
トイカメラ風に写真を簡単に加工できるサイト「TiltShift」（Airアプリあり）*二十歳街道まっしぐら（FC2ブログ時代）
「TiltShift」はトイカメラ風に写真を加工できるサイトです。 ※いろんなところで指摘されたのですが、チルトシフトという撮影技法を利用できるサイトです。 紛らわしいタイトルですみません。 加工したい写真をアップロードして、バーをいじれば完成！ 誰でも簡単に作れます！ 完成写真： また、Airアプリも用意されているのでローカル環境で加工することも可能です。 以下に使ってみた様子を載せておきます。
無料レタッチツール「GIMP」を使いこなす最強リンク集 :教えて君.net
画像編集ソフト「GIMP」に搭載された強力な機能を活用すれば、写真を面白おかしく改造するのも、イケメン写真を捏造するのもお手の物だ。「なにやらズゴイらしいけど、使い方を覚えるのが大変そう」などとＧＩＭＰの導入に二の足を踏んでいた人も、この記事を参考にして、ぜひコラ画像作成に挑戦しよう。 GIMP 徹底活用ガイド 2009 (インプレスムック エムディエヌ・ムック)(MdN) ￥1,575 マーケットプレイス 新品最安値：￥1,575(+送料) (価格は2009/02/04 18:37時点のものです) ダウンロード＆インストール まずはGIMPをダウンロードしよう。現在の最新バージョンは2.6.4だ。リンク先ではインストールの手順を説明している。 詳細はこちら→市販ソフト顔負けの高機能フォトレタッチソフト GIMP for Windows 基礎:GIMPで写真に落書きをする／人物を切り抜
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やっぱ簡単ですごいのがスポット修復ブラシですかね！ちょっとやってみました RT @rabi5656: @u2106 どどどど、どうすごいんですかぁ？？？きになる…（CS1どまりの私…）
拡大しても画像をキレイに保ってくれる『SmillaEnlarger』 | ライフハッカー・ジャパン
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