【もうハマらない！】JSFをきちんと理解しよう。 - Qiita
対象読者 JSF及びその周辺領域をある程度理解している（ライフサイクルとかFaceletsとか） JSFを使ったアプリケーションを作ったことがある or これから作る JSFを使ったアプリケーションで、性能問題に直面している 本記事の概要 これまで約3年間、JSFやFaceletsを使ったWebアプリケーションを構築してきた。 その中でハマった事や参考にした記事などを紹介する。 はじめに JSF、Facelets、PrimeFaces（その他のJSFライブラリ）などを利用することで、 大規模なWebアプリケーションを短期間で構築することができるようになっている。 一方で、概念や内部構造を理解しないまま設計・実装を進めると、思わぬ不具合や性能問題を引き起こす可能性もある。 そこで、これまでの経験から、抑えておきたい概念やハマりどころになりそうなところ、性能アップTipsをまとめる。 JSFの
DecimalFormatが一番速い。 - たぷつきません
DecimalFormat, MessageFormat, String.format を比較。 だいたい予想通りの結果。 MessageFormatが一番遅いのか。 実行回数:1000 MessageFormat: time=83ms 35ms 15ms 13ms 13ms String.format: time=44ms 27ms 13ms 10ms 10ms DecimalFormat: time=14ms 9ms 8ms 9ms 9ms 実行回数:10000 MessageFormat: time=139ms 126ms 130ms 127ms 126ms String.format: time=95ms 95ms 95ms 94ms 94ms DecimalFormat: time=76ms 75ms 75ms 74ms 74ms 実行回数:100000 MessageForma
JDBC、S2JDBC、S2Dao、JPA（Hibernate）、Domaのパフォーマンス比較 その3 - taediumの日記
S2JDBCがパフォーマンスチューニングをしたということなので、もう一度パフォーマンス比較をしてみました。測定方法は前回と同様、1プロセス内で同じ処理を3回実行して最後の値を取る（最適化された状態で計測するために）、ということをそれぞれのテストケースで3回実行して真ん中の値を使っています。 コードや使用しているライブラリはリポジトリにあります。 https://www.seasar.org/svn/sandbox/doma/trunk/or-mapper-benchmark/ SQLファイルに記述されたSELECT文を使って10000件検索 19,364,522 (nanoTime) : DomaSqlFileSelectDtoTest 39,396,294 (nanoTime) : S2DaoSqlFileSelectDtoTest 12,013,783 (nanoTime) : S2J
JDBC、S2JDBC、S2Dao、JPA（Hibernate）、Domaのパフォーマンス比較 その2 - taediumの日記
前回につづいてパフォーマンス比較をしてみました。ただし、前回と測定方法変えてます。最適化された状態で計測するため1プロセス内で同じ処理を3回実行して最後の値を取る、ということをそれぞれのテストケースで3回実行して真ん中の値を使っています。 コードや使用しているライブラリはリポジトリにあります。 https://www.seasar.org/svn/sandbox/doma/trunk/or-mapper-benchmark/ SQLファイルに記述されたSELECT文を使って10000件検索 22,200,648 (nanoTime) : DomaSqlFileSelectDtoTest 39,252,773 (nanoTime) : S2DaoSqlFileSelectDtoTest 68,378,980 (nanoTime) : S2JdbcSqlFileSelectDtoTest 自動
JDBC、S2JDBC、S2Dao、JPA（Hibernate）、Domaのパフォーマンス比較 - taediumの日記
データベースにH2を使ってCRUDのパフォーマンス比較をしてみました。それぞれ3回実行して真ん中の値を使っています。コードや使用しているライブラリはリポジトリにあります。 https://www.seasar.org/svn/doma/trunk/or-mapper-benchmark/ 10000件SELECT 529,419,874 (nanoTime) : DomaSelectOwnerTest 137,686,988 (nanoTime) : JdbcSelectOwnerTest 1,048,970,551 (nanoTime) : JpaSelectOwnerTest 303,612,949 (nanoTime) : S2DaoSelectOwnerTest 750,473,864 (nanoTime) : S2JdbcSelectOwnerTest 10000件INSERT（
ここが大変だよBigtableとGoogle App Engine
ここが大変だよBigtableとGoogle App Engine：分散Key-Valueストアの本命「Bigtable」（3）（1/2 ページ） RDBとは別の、クラウド時代のデータベースとして注目を浴びている「分散Key-Valueストア」。その本命ともいえる、Googleの数々のサービスの基盤技術「Bigtable」について徹底解説 月間3000万PVの大規模サイトの運用費が月額4万円!? 月間3000万PV相当の膨大なトラフィックを楽々とさばく大規模サイトが、月額4万円弱で運用されている。 Google App Engine（以下、App Engine）が普及するにつれて、そんな驚愕の国内事例も登場しつつあります。GClueがApp Engine上で実装したmixiアプリモバイルモバイルには、1日100万PV以上のアクセスが集中している状態でもサービスのレスポンス低下やダウンは皆無
mod_cluster登場、mod_jkやmod_proxyよりも優れたロードバランシング | エンタープライズ | マイコミジャーナル
jboss.org: community driven JBoss Web ProjectおよびJBoss AS Clustering Projectから興味深いプロジェクトが発表された。その名もmod_clusterだ。現在のところ1.0.0.Beta1が公開されている。名前のとおりApache HTTP Serverで動作するモジュールで、背後で動作するTomcatやJBoss Web、JBoss ASなどのアプリケーションサーバへのコネクションを担当する。ロードバランシングの機能とプロクシの機能を備え、mod_jkとmod_proxyの双方の機能をもったような仕組みになっている。 mod_jkやmod_proxyとの大きな違いは、アプリケーションサーバからHTTPサーバへのバック通信をサポートしているところにある。HTTPメソッドでアプリケーションサーバからmod_clusterモジ
Javaの性能を分析する10のツール | エンタープライズ | マイコミジャーナル
JDK16 jconsoleの動作例 JavalobbyにおいてJavaパフォーマンストラブルシューティングに役立つ10のツールがTop 10 Java Performance Troubleshooting Toolsとして紹介されている。OSの限定されるツールもあるため実質的には7つの紹介とみていいだろう。Javaのパフォーマンス分析といえばJDK 6 Update 7からJava VisualVMが同梱されるなど今後のさらなる発展が期待される分野だ。同文書で紹介されているツールは次のとおり。 jconsole - JDK1.5およびそれ以降のバージョンに同梱されているJavaモニタリングおよびコンソール管理ツール。JMX互換のグラフィカルツールでローカルで動作しているJava仮想マシンもリモートで動作しているJava仮想マシンもどちらもモニタリング可能 VisualVM - 高性能な
Parallel Java Library - tsubosakaの日記
メモ 来月あたり研究室にQuad Coreのマシンが来るので，OpenMPっぽく簡単にループ等を並列化してくれるJavaのライブラリを探してたところParallel Java Libraryとかいうものを見つける． やってくれることは下のような逐次のコードを //seq for (int i = 1; i <= 4; ++i) { int j = 0; while (j < 1000000000) j = j + 1; System.out.println("Hello, world, i = " + i); } 次のように書くことにより並列化してくれる． //parallel new ParallelTeam().execute(new ParallelRegion() { public void run() throws Exception { execute(1, 4, new In
Parallel Java Library
Prof. Alan Kaminsky Rochester Institute of Technology -- Department of Computer Science Overview Books and Publications Preinstalled Version Download Version System Requirements Installation Usage License Documentation (Javadoc) Overview Parallel Java (PJ) is an API and middleware for parallel programming in 100% Java on shared memory multiprocessor (SMP) parallel computers, cluster parallel compu
GCC、LLVM、Java、JET比較 - JETが健闘 GCCと同レベル | エンタープライズ | マイコミジャーナル
JavaとCのベンチマーク結果を公開していたStefan Krause氏が新しいベンチマーク結果をUpdate For Java Benchmarkとして公開した。比較対象として最近のJava仮想マシン実装を取り上げていることやLLVMをベンチマーク対象に加えているところが目をひく。このベンチマーク結果がすべてを表すものではないが、ひとつの指針としておもしろいデータではある。 Stefan Krause氏は5つのベンチマークを実施。うち4つはThe Computer Language Benchmarks Gameからもってきている。ただしJava特有の遅さを回避するため、10回実行したうちの1回目は計測対象からはずされている。残りひとつはHimeno benchmark xpが使われている。 比較に使われた言語とコンパイルオプションは次のとおり。実行はUbuntu 8.04 (x86)が
【ハウツー】memcached client for java - Javaでmemcachedを使おう (1) データをメモリ上に保持するキャッシュサーバ | エンタープライズ | マイコミジャーナル
memcachedとは? memcachedとはその名の通り、データをメモリ上に保持するキャッシュサーバで、アクセス数の多いWebサイトにおいてデータベースの負荷を減らすために利用されることが多い。データをディスクに書き出さず、保持するデータもキーと値のみと非常にシンプルであるため動作は高速だが、memcachedを終了するとデータが失われてしまうという問題がある。そのためmemcachedには消失しても問題のないデータのみを格納するようシステム設計を行う必要がある。 なお、memcached互換のキャッシュサーバとして、データをディスクに永続化する機能を備えたmemcachedbや、レプリケーション機能を備えたrepcachedがある。 Java向けのmemcachedクライアントはいくつか存在するが、本稿で紹介するのはmemcached client for java。LGPLで提供さ
VisualVMでSAStrutsのプロファイリングなど試してみる その２ - 谷本 心 in せろ部屋
さて、昨日の続きです。 実は[Profiler]タブを開いた時に、Warningが出ています。 VisualVMは、問題がある時に、結構こうしたエラーメッセージが出て 何をすべきかを教えてくれます。 エラーメッセージに記載されたリンク先の解説を読めば 起動引数に「-Xshare:off」を入れろと書いてあります。 早速、Tomcatのbin/catalina.batでJAVA_OPTSを編集してる箇所に この起動引数を追加しましょう。 set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -Djava.util.logging.manager=org.apache.juli.ClassLoaderLogManager -Djava.util.logging.config.file="%CATALINA_BASE%\conf\logging.properties" ↓ set JAVA_OPT
VisualVMでSAStrutsのプロファイリングなど試してみる その１ - 谷本 心 in せろ部屋
VisualVMを使って、 ローカルPC上のTomcatで動くWebアプリケーションの プロファイリングを行なってみましょう。 前準備 http://tomcat.apache.org/ よりTomcat6をダウンロードして解凍する。 http://sastruts.seasar.org/ より SAStrutsチュートリアルをダウンロードして解凍する。 SAStrutsのwebappのフォルダ名をsastrutsに変更して、Tomcatのwebapps直下にコピー。 Tomcatのbin/startup.batなどを叩いてTomcat6を起動する。 http://localhost:8080/sastruts/ にアクセスする。 これでWebアプリケーションが動き始めます。 今回はSAStrutsを使いましたが、別に何でも構いません。 VisualVMの起動 https://visual
GCの解析とチューニングポイント：CodeZine
はじめに J2EEサーバの健康診断をする上で、GC（ガーベッジ・コレクション）の発生状況の把握は非常に重要です。GCの発生状況を監視することによって、メモリリークを発見したり、サーバの負荷状況を調べたりすることができます。 そこで、商用J2EEサーバとしてはシェアの高いWebSphere Application Serverを想定し、GCの解析方法とチューニングポイントを説明します。対象読者 WebSphere Application Serverを利用したシステム開発に携わる、開発者・アーキテクト。必要な環境サーバ：WebSphere Application Server 6.0以上解析用PC：IBM JDK 1.4.2以上がインストールされていること IBM JDK 5.0は、developerWorksのWebページからダウンロードできます。Eclipseとセットになっています。W
【真夏の夜のミステリー】Tomcatを殺したのは誰だ？ (1/3) - ＠IT
【真夏の夜のミステリー】Tomcatを殺したのは誰だ？：現場から学ぶWebアプリ開発のトラブルハック（6）（1/3 ページ） 本連載は、現場でのエンジニアの経験から得られた、APサーバをベースとしたWebアプリ開発における注意点やノウハウについて解説するハック集である。現在起きているトラブルの解決や、今後の開発の参考として大いに活用していただきたい。（編集部） 【第1章】Tomcatが無応答!? トラフィックの多い大規模サイトでは、その負荷のためにさまざまな問題が発生する。それらの問題を回避するには、性能を考慮して作られたアプリケーションや、ノウハウに基づいたミドルウェアのチューニングが必要となる。 TomcatはServletコンテナとしての長い歴史を持ち、多くの採用実績を持つオープンソースのアプリケーションサーバ（以下、APサーバ）だ。大規模なサイトで採用される事例も出てきており、To
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[Think IT] 第1回：プロファイラとは (1/3)